《AI领导力的突破-知识管理》

《AI领导力的突破-知识管理》

讲师：欧阳伯询

【课程背景】

当下多数企业在内部知识沉淀、传承与落地应用环节面临诸多阻碍，员工经验、岗位技能、业务方法难以转化为组织共享资源。零散的经验、无序的资料不仅拉高新人培养成本，也导致优秀工作方法无法复制，企业长期依赖个别核心员工能力运转，难以形成标准化、可传承的组织能力。在此现状下，搭建系统化的知识管理体系，推动知识标准化、结构化落地，成为企业降本增效、夯实管理根基的核心工作。

【课程痛点】

痛点1：结构化知识才是AI的真正灵魂，AI时代领导力的关键突破点是知识的结构化管理；

痛点2：当前企业知识管理系统建设的最大症结和痛点：知识的碎片化！碎片化的知识体系，是当前所有企业知识管理系统难以运用和转化的根本原因：

碎片化的知识无法让员工快速有效学习、转化和应用；

碎片化的知识无法培养AI智能体，无法支撑企业落地真正有效的AI应用。

【课程对象】

• 企业中高层管理者；

• 企业大学校长、人力资源总监和培训总监；

【课程时长】

1天/6小时

【课程大纲】

模块一：AI时代的领导力建设关键点

1. 领导的本质

2. AI时代领导力的新需求

3. 什么是结构化

4. 知识的概念

5. 知识的重要性

6. 结构化知识管理体系

762081280AI领导力：结构化知识管理能力

12700273050模块二：结构化知识开发~应知（专业）

1. 结构化知识开发的方法

2. 结构化知识开发样例～针对知识中的“应知”

1.1） 知识～应知的分类

2.2） 应知的常见示例（模糊、抽象）

3.3） 结构化后“应用”的示例（清晰、简明）

3. “知识～应知”的结构化开发训练

备注：训练内容可根据不同行业、不同公司的专业项来展开现场练习，可选择专业内最重要、最易抽象的知识点展开训练。

模块三：结构化知识开发~应会

结构化知识开发（针对企业各项专业知识工具）

169545199390二、2. 结构化知识开发样例（选择企业某关键项专业知识工具）

8890247653. 结构化开发的训练（专业知识～应会）

1.1） 重新优化工作流程（流程→步骤）

操作流程优化的难点1：分类主次流程；

操作流程优化的难点2：分层拆解（流程→步骤）

2.2） 重新优化工作指引

工作指引不清晰是绝大多数公司在内部知识管理中常出现的痛点

3.3） 结构化知识开发的案例分享

备注：训练内容可根据不同行业、不同公司的专业项来展开现场练习，可选择专业内最重要、最需要提炼的方法展开训练。

模块四：结构化经验萃取

一、1. 结构化经验萃取框架

1.1） 锁定关键问题

2.2） 回顾处理过程

3.3） 找到经验成功点

4.4） 经验的结构化萃取

二、2. 结构化经验萃取案例

三、3. 结构化经验萃取训练

案例展示：结构化知识平台的应用（知识管理系统）

进入结构化知识平台-939801543052. 选择学习内容

-34925181610选择流程

-6985133985四、4. 选择具体步骤

在不同的流程中，逐级选择不同层次的步骤

77470762005. 基于步骤，学习对应的作业指引

指引1：操作要点

提示：在不同的步骤中，有不同的与之相关联的操作要点，这些操作要点经过萃取后清晰且简明。

示例1：

-3556066675指引2：工具表单

示例：

-7810531750