DeepSeek引领国产AI应用场景的“诺曼底时刻” -广州地铁V2.1(2)

DeepSeek引领国产AI应用场景的“诺曼底时刻”

建议授课时长：2.5小时

对象：集团中高层管理人员

课程目标（标换色为建议重点讲授，蓝色为建议修订内容）：

第一节：趋势篇：DeepSeek：从崛起到引领的“前世今生”；

第二节：技术篇：DeepSeek：AI技术范式的颠覆与创新；

第三节：应用篇：

（一）个人：DeepSeek：典型应用场景实践；

（二）企业：

1.DeepSeek如何赋能企业变革及经营管理（建议增加这个点）

2.DeepSeek企业级本地私有化部署与知识库构建；

3.政府、国企、地铁行业应用探索；

第四节：（建议改为现场答疑）

课程大纲：

第一节：趋势篇：DeepSeek：从崛起到引领的“前世今生”

DeepSeek公司以及创始人团队的“前世今生”

DeepSeek对标国内外主流模型特点

DeepSeek这么火的原因；重塑中国原创AI 地位！

DeepSeek-R1模型的发布及其影响！

使用DeepSeek的多条路径！

DeepSeek三大适用模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）、联网搜索；

DeepSeek R1 使用技巧

DeepSeek这么火的原因；重塑中国原创AI 地位！

开源大模型：打破OpenAI等闭源模型生态，提升世界对中国AI大模型认知。

DeepSeek 替代方案（纳米AI 、硅基流动。腾讯混元等）

第二节：技术篇——DeepSeek：AI技术范式的颠覆与创新

核心架构突破：低训练成本 + 高性能，DeepSeek-V3 成为国产模型新星；

颠覆算力堆砌：挑战英伟达传统路径，开创新AI计算模式；

训练效率升级：流水线并行训练 + 多 Token 预测，全面提速；

MoE架构赋能：混合专家模型，实现更优性能与资源优化；

智能决策跃升：大规模强化学习（GRPO算法）驱动更强AI推理能力；

突破CUDA限制：使用英伟达 PTX 语言，实现更高自由度优化；

小模型大能力：DeepSeek R1 蒸馏技术，引领端侧 AI 性能革命；

国产算力适配：深度优化华为昇腾等平台，推动自主AI生态加速发展。

第三节：应用篇：

（一）个人：DeepSeek：典型应用场景实践

搜索重塑：AI驱动搜索行业变革

以 DeepSeek 等前沿技术为代表，重塑信息检索方式，提高搜索精准度与智能化水平，催生行业新机遇。

AI赋能文本创作：公文写作与内容总结

辅助政府、企业等机构高效撰写公文、报告、总结，提高文案质量与撰写效率。

智能营销创作：广告文案与脚本生成

AI助力广告策划，快速生成创意脚本、精准文案，提高营销内容吸引力与转化率。

智能数据处理：采集、分析与可视化

自动化数据采集、清洗、分析，并生成可视化图表，提升数据洞察力和决策效率。

AI辅助编程：高效代码开发与转换

智能代码补全、多语言转换、Bug 诊断，提高开发效率，降低技术门槛。

商业智能分析：战略规划与运营优化

AI辅助商业计划书、SWOT分析、5W2H建模，助力企业精准决策与战略布局。

微信私有知识库：企业级智能知识管理

搭建企业专属知识库，提供智能问答、文档管理，提高知识共享与业务效率。

AI创意生成：图片、音乐、视频创作

结合AI工具，实现智能图片、音乐、视频生成，赋能多媒体创作与内容优化

企业篇：DeepSeek如何赋能企业

1、DeepSeek如何赋能企业变革及经营管理

DeepSeek/人工智能如何赋能企业变革及经营管理

DeepSeek企业级本地私有化部署与知识库构建

DeepSeek 私有化部署对于企业的重要意义

AI 数据安全与合规需求

自主可控的 AI 解决方案

DeepSeek本地部署完成后个人和企业能做什么？

不同参数模型AI 硬件选择与一体机模式

DeepSeek本地部署（Ollama方式，GPT4All方式）

利用DeepSeek API 接口方式部署（硅基流动）；

基于公有云腾讯、华为、运营商云等云端部署；

基于AnythingLLM的本地知识库与API搭建

3、行业篇：政府、国企、地铁行业应用探索

政府部署DeepSeek实践：

广州市政务外网全面上线DeepSeek“满血版”

深圳市龙岗区政务服务部署上线了DeepSeek-R1全尺寸模型

其他省市特色部署

国有企业积极部署DeepSeek探讨：

能源领域：中国石油DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署

汽车领域：国内众多车企重点车型将 DeepSeek 全系列大模型接入

金融领域：银行通过 DeepSeek 全栈国产化金融应用，

部署大模型深远意义：不止于当下的突破：技术创新引领，行业示范带动

部署大模型潜在挑战：前行路上的绊脚石；技术适配难题，决策流程差异

地铁公司部署DeepSeek 典型场景探讨：（地铁公司AI 大模型全景创新应用设想）

企业管理与内部培训（内部知识库与智能搜索，员工培训与考核）

乘客服务与智能客服（智能客服机器人、智能查询与导航、）

广告与商业变现（精准广告投放、智慧零售推荐）

设备维护AI助手（故障维护建议、数据分析）

员工知识库 & 智能问答（OA系统、企业微信、钉钉等办公平台内接入DeepSeek）

AI会议助手 & 运营分析

财务：自动化流程审批 & 报销助手

私有模型应用部署开发的三大方式

低成本、快速落地的 AI 试点方案

适中开发量：数据分析+自动报表

需要深度开发：安全监测 & 运营调度

第四节：建议改为现场答疑

地铁公司AI 大模型全景创新应用研讨.

研讨时间：部门部署DeepSeek 需求分析：

研讨时间：部门部署DeepSeek 部署分析：