《QoderWork办公自动化》

QoderWork办公自动化

——AI赋能职场效率革命

主讲人：方超

【课程介绍】

当前，AI办公助手市场已进入千亿赛道。2026年中国AI办公助手市场规模预计达数百亿元，以QoderWork为代表的新一代AI Agent桌面平台，集成了提示词工程、多模态内容生成、MCP系统工具集成、Skill自动化工作流、持久化记忆系统等核心技术能力，正在重塑职场效率标准。QoderWork作为Qoder产品家族的核心成员，面向 macOS 与 Windows 桌面端，为企业提供安全、可控、高效的AI办公解决方案。

本课程以「理论+实操+案例」三位一体为主线，系统讲解QoderWork的核心功能与实战应用。涵盖AI认知基础、Agent原理解析、六大办公场景（财务、营销、人力、行政、研发、管理决策）的深度赋能，帮助学员快速掌握AI办公技能，实现从「会用」到「善用」的跨越式提升。

【课程目标】

1. 理解AI Agent底层原理与QoderWork平台核心架构

2. 掌握提示词工程六大步骤与高效沟通方法论

3. 能独立完成财务、营销、人力等场景的数据分析与报告生成

4. 掌握Skill工作流设计、代码辅助与自动化任务编排

5. 理解MCP协议原理，实现跨系统工具集成与AI团队协作

6. 能运用多模态能力完成文档、图片、视频、PPT等内容的AI生成

7. 结合行业案例，具备将AI能力迁移到本职工作的实战能力

【课程对象】

企业管理者、业务骨干、HR/财务/营销/行政等职能人员、IT支持人员，以及所有希望借助AI提升工作效率的职场人士

【课程时长】

2天（每天6-7小时），可根据企业需求定制为1天精华版

【课程方式】

理论讲解（20%）+ 现场演示（30%）+ 实操练习（40%）+ 复盘总结（10%）

【课程大纲】

AI办公助手赛道与技术革命

AI办公助手市场分析：市场规模、发展趋势与行业格局

千亿赛道机遇：2026年中国AI办公助手市场规模预计达数百亿元

技术革命：从「聊天机器人」到「数字员工」的跃迁——AI Agent时代

QoderWork产品定位：Qoder产品家族核心成员，桌面端AI Agent平台的能力边界与差异化优势

练习：搜索AI Agent最新技术进展，提炼五大关键趋势并备注信息来源

QoderWork下载安装与快速上手

下载安装QoderWork：获取渠道、安装步骤与系统要求（macOS / Windows）

账户注册与积分体系：账号创建、积分充值与额度管理

核心界面认知：对话区、文件工作区、工具面板、设置中心、已选文件夹

核心功能一览：文件操作、代码执行、联网搜索、多模态生成、Skill管理

练习：完成QoderWork安装注册，浏览各功能模块，用一句话指令让QoderWork生成一份自我介绍文档

Agent智能体深度认知

什么是Agent（智能体/代理）：定义、发展历程与核心价值

Agent五大核心能力：自主性、感知力、目标导向、工具使用、记忆反思

Agent与普通聊天机器人的关键区别：从「问答」到「执行」的进化

LLM与Agent的关系：大脑（认知决策）+ 手脚（工具执行）的协作模型

QoderWork的记忆系统：MEMORY.md持久化记忆、USER.md用户画像、每日记忆日志与跨会话上下文

练习：让QoderWork记住你的姓名、岗位和三项工作偏好，验证跨会话记忆能力

三大工作模式：Craft / Plan / Ask

Craft模式（你说我做）：直接交付，适合明确需求的任务执行

Plan模式（先想后做）：分析-设计-拆解-确认-执行，适合复杂项目

Ask模式（只聊不动）：纯粹信息问答与分析，不修改任何文件

三大模式的切换场景与最佳实践

子任务（Task）机制：并行处理多个独立任务，提升复杂工作流效率

练习：分别用Craft模式生成一份会议纪要、用Plan模式策划一个活动方案，对比两种模式的交互差异

提示词工程：六步成为AI使用专家

提示词工程基础：清晰、具体、结构化的黄金三原则

Step 1 明确角色

Step 2 描述背景

Step 3 指定任务

Step 4 提供格式

Step 5 给出示例

Step 6 迭代优化

四大使用方式：直接对话、文件操作、斜杠命令、代码执行

四大高级功能：多模态生成、浏览器自动化、知识库管理、多工具协同

练习：使用提示词六步法完成一份公众号流量主收入数据分析报告

让日常工作变成Skill（SOP标准化）

Skill核心概念：将重复工作固化为可复用的标准化工作流（SKILL.md）

Skill的创建与管理：从成功任务中提炼Skill、安装/更新/删除Skill的最佳实践

AI自动化任务：定时触发（Cron）、事件驱动、文件监控、条件判断

微信公众号文章AI处理：选题策划、内容生成、排版美化、发布管理

AI邮件处理：撰写、回复、归档、批量发送、智能分类

练习：将邮件处理流程固化为Skill——输入收件人信息和邮件内容，自动发送一封格式规范的商务邮件

练习：创建一个定时任务——每周一上午9点自动汇总上周工作数据并生成周报

常用指令集（六大类别）

指令集一：文件操作类——读取、编辑、创建、搜索、批量处理（支持docx/xlsx/pptx/pdf等格式）

指令集二：代码/技术类——脚本生成、调试修复、代码审核、API对接

指令集三：内容创作类——文档、汇报、PPT、演讲稿、邮件、翻译

指令集四：自动化/工作流类——定时任务、数据同步、流程编排

指令集五：搜索/信息获取类——联网搜索、竞品调研、行业情报

指令集六：日常助手类——日程管理、会议纪要、工作总结、数据处理

练习：用一条指令完成「读取Excel销售数据→生成柱状图→嵌入PPT→输出最终文件」的全流程

财务管理应用

凭证汇总表的AI生成：从原始凭证到结构化Excel汇总表

练习：凭证汇总表制作——输入提示词，输出标准化Excel凭证汇总表

月度经营数据分析：收入结构、费用构成、利润变化趋势

练习：月度成本分析——生成盈利对比分析表，输出成本结构饼图和毛利对比柱状图

财务报表自动化：三表联动（利润表、资产负债表、现金流量表）的可视化呈现

练习：财务报表分析——完成三表联动可视化，输出财务分析报告

预算执行分析：预算vs实际差异追踪与预警机制

练习：预算执行分析——对比预算与实际数据，输出差异分析报告

财务发票审计：批量发票信息提取、合规性校验与异常标记

练习：发票信息提取与审计——批量处理发票文件，建立审计台账

市场营销管理

数据可视化：从原始数据到专业图表的AI全流程

数据清洗：自动识别异常值、缺失值、重复数据并标准化处理

练习：数据清洗——处理原始销售数据，输出清洗后文件和数据质量报告

月度报表自动更新：固定模板下的数据刷新与图表同步

销售数据预测：基于历史数据的趋势分析与需求预测

会员数据分析：RFM模型分层、用户生命周期、消费行为偏好

练习：会员数据分析——RFM分层模型构建，输出会员画像分析报告并添加标签

客户满意度分析：CSAT/NPS评分体系、词云分析、情感分析

练习：客户满意度分析——NPS评分统计，词云生成，情感趋势判断

客户存量分析：流失预警、交叉销售机会挖掘

营销效果分析：618/双11大促活动的ROI多维度拆解

练习：营销效果分析——618大促ROI对比分析，输出优化建议报告

广告投放效果分析：点击率CTR、转化漏斗、归因模型、预算优化

竞品分析

竞品分析的定义与价值：了解市场格局、发现优劣势、寻找机会、预测对手动向

核心分析维度：产品功能、市场策略、定价策略、用户体验、品牌形象

分析方法一：SWOT分析——从优势、劣势、机会、威胁四维评估

分析方法二：对比矩阵——多维度量化对比，直观展示差异点与差距

AI驱动竞品分析流程：输入维度→联网信息搜集→矩阵生成→洞察输出

练习：竞品分析——输入产品名称和分析维度，生成完整的竞品分析报告文件

数据看板制作与表格批量处理

数据看板定义：企业数字化运营的「驾驶舱」——集成KPI与数据图表

看板设计五原则：目标导向、数据准确、可视化清晰、布局合理、实时更新

三大看板类型：运营看板（DAU/留存率）、销售看板（销售额/转化率）、财务看板（营收/ROI）

看板应用场景：团队管理、高层汇报、客户展示

数据透视表：一句话生成多维分析模型——从「表」到「洞察」的飞跃

AI表格批量合并：智能识别匹配、跨文件合并、格式统一、批量转换

练习：数据看板制作——基于电影数据（1980-2020），生成含概览/分布/对比三大模块的动态看板

练习：表格批量合并——合并多个月份的销售数据文件，输出汇总表和分析报告

办公自动化实战：合同、简历与绩效

合同台账建立：从批量合同文件中提取关键字段（名称、甲乙双方、金额、期限等）

合同管理要点：动态更新、定期复盘、权限管理、数字化趋势

练习：合同台账建立——提取批量合同关键信息，生成标准化合同统计Excel表

简历信息统计：20份简历的全字段结构化提取与候选人筛选排序

简历匹配建议：基于JD要求的多维度匹配度评分与推荐

练习：简历筛选与匹配——对20份简历进行结构化统计，输出匹配建议表

绩效数据分析：从120条绩效考核数据中挖掘核心洞察

绩效核心指标分类：结果指标、过程指标、能力指标

绩效分析四维度：对比分析、趋势分析、结构分析（个人/团队/部门/公司）

练习：绩效数据分析——输出绩效分析报告和《员工日常行为管理制度》建议稿

内容自动生成

AI辅助邮件写作：三场景模板——商务邮件、客户沟通、内部协调

邮件换位思考与语调优化：让合作伙伴感到亲切、实现有效沟通

会议纪要自动化：录音/文字→AI智能提炼→行动项自动分配→多渠道分发

工作总结与计划：数据导入→指令下达→内容优化——一键生成亮点突出

AI PPT生成：一句话需求→大纲生成→内容填充→排版美化→配图建议

AI演讲稿：逐页智能生成、演讲风格定制、精准时长控制、智能互动提示

好内容是「聊」出来的：迭代优化的四轮对话路径

风格迁移：模仿特定作者（如吴晓波体）、品牌语调和特定文体（科幻/学术等）

AI翻译：文档智能翻译、实时对话互译、深度本地化适配

练习：商务邮件优化——修改「比亚迪降价通知」邮件，使其更亲切且有换位思考

代码辅助与流程自动化

识别自动化机会：从重复性高、规则明确、耗时严重、数据密集四个维度评估

自然语言转脚本：用日常语言描述需求，AI秒级生成Python/VBA/Shell脚本

AI程序员：功能代码实现、复杂算法编写、API接口对接

AI调试助手：粘贴报错→智能诊断异常根源→给出可执行修复方案

代码优化：智能重构（变量重命名、函数拆分、算法优化）+ 注释自动生成

设计你的自动化工作流：梳理流程→识别可替代节点→定义触发条件

关键触发器类型：定时任务（Cron表达式）、事件驱动、文件监控、条件判断

实战案例：搭建「每日销售战报自动发送」全自动工作流

练习：设计一个自动化工作流——每周五下午5点自动汇总本周客户跟进记录并发送提醒

多模态内容创作

AI绘画五大场景：营销配图、产品展示、活动海报、培训插图、创意原型

掌握AI绘画提示词五要素：主体描述、风格描述、构图指引、色调控制、情感氛围

AI图片编辑：背景替换、风格迁移、图片增强、元素移除

练习：海报制作——根据咖啡店开业海报提示词，生成复古手绘风格海报

AI视频制作：文生视频三步法（编写脚本→指令输入→视频生成）

图生视频：静态图片转动态视频——产品360度展示与场景活化

练习：视频制作——基于公司2分钟宣传视频脚本，生成AI视频

AI音频助手：语音转文字、AI智能配音、内容播客化

AI 3D建模：文生3D（精准描述生成）+ 图生3D（照片建模）

MCP系统工具集成

MCP核心定义：连接AI与外部世界的标准协议——QoderWork的「手和脚」

MCP三大价值：打破信息孤岛、端到端自动化、提升AI专业性

AI浏览器自动化：网页信息抓取、业务表单填写、截图与归档

自然语言查询数据库：用日常口语提问，AI自动转SQL→秒级生成报告

连接ERP/OA/CRM：实现跨系统协同——以销售订单自动化为例

IM渠道集成：打通钉钉、飞书等即时通讯平台，实现消息自动推送与任务协同

AI团队协作：多智能体并行执行——行业报告的全自动生成流水线

练习：飞书集成实操——通过QoderWork连接飞书，查看演示案例并统计案例名称形成Excel表

行业案例拆解

案例一（互联网）：AI辅助产品需求文档（PRD）撰写——撰写效率提升60%，返工降30%

案例二（制造业）：AI驱动质检报告自动生成——设备数据自动同步，7x24h全天候质检预警

案例三（咨询业）：AI辅助研究报告生成——单份报告产出周期从3天压缩至4小时

练习：结合自身工作场景，识别一个可被AI赋能的核心流程，输出优化方案

课程总结与行动规划

核心知识回顾：梳理课程六大核心模块——内容生成、数据分析、自动化、多模态、系统集成、Skill工作流

AI办公能力地图全景：从基础内容生成到高阶系统集成的全栈技能解析

制定「7天AI办公启动计划」：锁定3个场景→搭建SOP→刻意练习→每日复盘

练习：现场制定个人7天AI办公启动计划

30天进阶目标：至少2个重复性工作AI接管、掌握高级功能、建立反馈闭环

答疑与互动：内容生成实操、数据分析技巧、自动化流程、多模态创作、系统集成方案

练习：填写课程满意度调查表