《国有企业AI时代的经营决策与业财协同新思维—管理团队数智化认知升级》

《国有企业AI时代的经营决策与业财协同新思维》

管理团队数智化认知升级

主讲：尹立

【课程背景】

当前，国有企业正处于“对标世界一流财务管理体系”与“加快推进数智化转型”的双重政策驱动期。2026年，国资委1号文、2号文相继出台，首次系统明确了财务数智化转型的路线图与穿透式监管的实施框架，标志着央企财务管理从“信息化”向“智能化”的全面升级已进入硬性约束、硬性考核的阶段。作为管理者，您面临的现实挑战更为具体：

向上要承接：上级数智化战略如何在本单位落地？

向下要推动：财务与业务团队如何真正实现数据协同、决策协同？

横向要协同：各职能部门如何打破“各说各话”的业财孤岛？

本次课程，本着“破认知、看政策、连场景、定原则、促行动”的逻辑闭环，帮助管理者建立一套清晰的认知框架——政策要求什么、AI能改变什么、管理者需要做什么，从而在AI时代的经营决策与业财协同中占据主动。

【课程收益】

1）掌握国资委1号文、2号文的核心要求，明确本单位在财务数智化转型中的定位与差距

2）掌握DRP建设的节奏要求，提前做好数据治理与组织准备

3）建立“AI时代的经营决策逻辑”——知道AI如何改变决策方式

4）掌握三个经营决策场景（经营分析、现金流、预算）的AI应用思路

5）掌握AI落地必须面对的“三大深层问题”——输出可信度、数据基础、人才能力

授课方式：理论讲授45%+案例剖析35%+互动研讨15%+答疑5%

【课程对象】

公司高管、业务负责人及其他参与经营决策的管理人员

财务负责人、财务骨干

【课程时长】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

第一部分：认知框架——政策驱动、财务数智化全景与AI战略定位目标：政策是什么？AI在这个大图景中扮演什么角色？管理者为什么必须关注它？

1.1政策定调：国资委1号文、2号文的核心要义与影响1）1号文：《关于推动中央企业加快财务数智化转型升级的指导意见》

核心目标：

①到2027年：财务核算自动化、资金管理智能化、风险预警实时化、决策支持精准化

②到2028年：建成覆盖全经营领域的全域数字化资源管理平台（DRP）

五大重点任务：

财务管理体系化-财务系统集成化-财务信息数字化-财务监督智能化-财务转型一体化

“一把手”负责制，将转型纳入业绩考核

2）2号文：《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》

四全穿透：全级次、全链条、全过程、全要素。

十大重点领域：投资、产权、财务、会计、薪酬、金融、军品、采购、境外、合同

3）DRP全域数字化资源管理平台

a.DRP是什么

b.三阶段建设节奏：

4）图文拆解三份文件的逻辑关系：2号文、1号、15号

1.2央企财务数智化的行业对标与阶段定位1）财务职能演进的四个阶段：1.0电算化阶段-2.0信息化阶段-3.0数字化阶段-4.0智能化阶段

2）数智化三大技术支柱的分工：

RPA→处理重复性操作；数据中台→打通业财数据；AI→判断、预测、决策辅助

3）从“提高做事的效率”到“提高做决策的质量”

1.3AI打破业财融合困局的底层逻辑1）AI赋能的核心路径四步：数据→洞察→决策→行动

2）管理者需要理解的三个关键逻辑：

a.逻辑一：AI让决策信息从“事后报告”变成“事前预判”

b.逻辑二：AI能整合销售、生产、采购、财务等多维数据，让决策者看到“全貌”

c.逻辑三：AI不替代管理者的判断，而是给管理者的判断提供更扎实的“数据底座”

3）业财融合的三层递进：数据融合、流程融合、决策融合

案例：网络成本管理系统——整合资源、能耗、塔表、ERP等系统数据，打通网业财断点

案例：联通新一代智能报账平台——AI智能票据审核、智能财务审核、业财税深度融合

第二部分：场景关联——AI能力如何映射到央企经营决策场景目标：每个场景“管理痛点→AI能做什么→管理改善”，知道“跟我有什么关系”

2.1场景一：经营分析会——从“等报告”到“看洞察”（20分钟）1）管理痛点还原

2）AI能做什么：

a.自动抓取各业务系统数据

b.自动归因

c.自动对标

3）各岗位管理改善具体内容

4）政策与经营：1号文“财务监督智能化”“决策支持精准化”的落地体现

从“快”——“快+准”

6）业财协同视角：让财务和业务用同一种语言说话

案例：中国移动“九问”财务经营分析模型

2.2场景二：现金流与欠费管理——从“事后爆雷”到“提前预警”1）管理痛点还原

2）AI能做什么：

a.停机风险智能预测——从“被动催缴”到“主动预防”

b.智能销账与资金差异管控

c.推送风险信号、现金流智能预测

d.网络能耗智能管控

3）各岗位管理改善具体内容

4）政策与经营：1号文2号文的“资金管理智能化”“财务管理体系化”“从结果监督到过程管控”等 

5）业财协同视角：共享同一套事实

案例：中国移动“AIoT产业物联费控平台”

2.3场景三：预算执行监控——从“年底突击”到“动态纠偏”1）管理痛点还原

2）AI能做什么：

a.实时监控、自动标识异常偏差

b.自动模拟“某项费用超支对全年利润的影响”及“替代方案推演”

c.辅助滚动预算编制

3）各岗位管理改善具体内容

4）AI让预算从“年初定死、年底算账”变成“全年动态管理、随时掌握进度”

5）业财协同视角：系统盯人-第三方客观事实

案例：某央企财务公司，为AI现金流预测提前3个月预警，管理从“被动等数据”到“主动看趋势”

互动研讨：AI时代的“人机关系”——管理者决策权力的边界在哪？

第三部分：管理层还需知道的——AI落地必须面对的三个深层问题目标：知道“AI能做什么”，更要知道“用AI会带来什么管理层面的变化”

3.1深层问题一：AI输出你敢不敢信？1）问题实质：AI幻觉

2）如何站在管理者视角理解

3）管理者需要建立的机制：

a.“人机协同”原则

b.“可追溯”要求

c.“渐进信任”策略

4）AI是“参谋”不是“司令”

3.2深层问题二：业财数据不通，AI怎么工作？——数据融合是业财融合的第一道门槛

1）问题实质：AI的性能上限=数据质量上限。业财数据不通、口径不一、录入不规范，AI就是“空中楼阁”

2）如何站在管理者视角理解

3）管理者需要推动的“三件事”：a.统一口径、b.源头管控、c.分步走

4）DRP建设对数据标准化的要求完全一致：数据治理——DRP和AI的共同前置条件

5）数据治理是管理者绕不开的功课

3.3深层问题三：谁来接住AI的能力？1）问题实质：技术买了、系统上了，但没人会用、没人愿意用

2）如何站在管理者视角理解

3）管理者需要做的人才能力模型

4）关键认知：AI不是来替代人的，是来放大人的能力的

第四部分：行动路径——管理者如何推动AI赋能落地4.1管理者的“三层次”行动框架1）向上承接与建议：做主动设计者，而非被动接受者

2）向下准备与培养：a.盘点现状，识别缺口；b.现有工作中“嵌入”AI准备动作；c.能力模型

3）横向业财协同与共识

4.2AI落地的“五不”避坑案例：央企AI试点典型经验