《零基础玩转AI-数字人AI绘图与AI视频场景化应用工作坊方案》
讲师:李中生 发布日期:07-07 浏览量:0
零基础玩转AI: 数字人、AI绘图与AI视频场景化应用工作坊
主讲:李中生
【课程背景】
AI正在从文字生成走向图像、声音、视频和数字人的综合生成。过去,做一张宣传图、一个产品演示视频、一段PPT讲解,往往需要文案、设计、拍摄、剪辑等多个角色配合。现在,普通员工也可以借助AI完成初稿、脚本、画面、口播和简单视频内容。
但很多零基础学员使用AI时,容易陷入三个误区:把AI当搜索框,只会问一句话;把AI当玩具,只看效果不看用途;把AI当万能工具,希望一次生成完整作品。结果是图像不可控、数字人口播生硬、视频片段零散,最后难以服务真实工作。
本课程要解决的不是"会不会点工具",而是"能不能把工作表达变成AI任务"。例如活动宣传、产品介绍、员工培训、制度宣导、会议开场、PPT讲解,都可以被拆成具体任务,再选择合适的大模型、图像工具、数字人工具或视频工具完成。
因此,本课程将数字人、AI绘图、AI视频放回AI场景化应用体系中讲解,让学员既看见AI的新趋势,也知道如何在自己的岗位中找到可用场景。
【课程收益】
企业收益
建立全员对AI多模态应用的基础认知
降低企业宣传、培训、产品介绍和内部表达的内容制作门槛
形成数字人、AI绘图、AI视频的基础应用方法框架
获得适合员工课后练习的工具清单、提示词模板和实操指南
帮助员工从"试工具"转向"用AI完成具体工作任务"
学员收益
理解AI应用两大内核:场景与技术
掌握"任务定义、背景支撑、输入数据、生成要求"的提示词结构
了解AI大模型、AI智能体、AI系统的基本区别和适用场景
学会判断图像生成、数字人口播、PPT讲解、AI视频分别适合什么任务
掌握AI图像、数字人和视频生成的基础操作逻辑
获得课后完成数字人AI视频作品的流程模板
【课程大纲】
模块一:认知系统——AI应用不是许愿,而是完成任务
一、AI多模态发展的核心变化
核心提炼:AI正在从文字工具,变成图像、声音、视频和数字人的综合生产工具
案例分析:宣传图、产品演示、培训讲解、PPT口播、活动短片的AI化趋势
重点分析:为什么零基础员工也需要理解AI,而不只是专业设计和视频人员使用AI
二、AI应用的两大内核:场景与技术
场景侧:先明确这个AI作品用于什么工作任务
技术侧:再判断需要大模型、图像工具、数字人工具还是视频工具
误区拆解:只追新工具,不定义任务;只看生成效果,不考虑工作用途
三、从"许愿式提示"到"托付式任务"
任务定义:让AI明确要完成什么
背景支撑:让AI知道作品给谁看、用于什么场景
输入数据:给AI产品资料、PPT、文案、图片、品牌信息
生成要求:明确风格、格式、语气、画面、时长和质量标准
课堂演示:同一个"做个宣传视频"的模糊需求,如何改写成可执行AI任务
模块二:场景系统——数字人、画图、视频分别解决什么问题
一、数字人的典型应用场景
企业宣传:活动介绍、项目发布、品牌说明
培训学习:制度讲解、流程说明、课程导入
产品演示:产品卖点、使用步骤、服务介绍
PPT讲解:把页面内容转化为自然口播讲解
二、AI绘图的典型应用场景
插画配图:用于PPT、海报、推文和培训材料
产品图:用于产品展示、场景化呈现和营销素材
分镜图:用于视频脚本前期构思
背景图:用于数字人口播、短视频封面和活动物料
三、AI视频的典型应用场景
图生视频:让静态图片产生简单动作
文生视频:根据文字生成视频片段
产品短片:把产品卖点转化为视觉故事
宣传视频:把活动、项目、品牌信息转化为短片表达
课堂练习:学员根据岗位选择一个可课后练习的AI内容场景
模块三:技术系统——大模型、智能体与AI系统的应用边界
一、AI大模型:创意与脚本的起点
用大模型生成主题、标题、口播稿、视频脚本和分镜说明
适合一次性、轻量化、个人化的内容创作任务
案例拆解:从PPT内容生成数字人口播稿
二、AI智能体:固定任务的流程助手
适合把"宣传文案生成""产品讲解稿生成""视频脚本生成"等任务固化为助手
重点分析:智能体适合单节点中心化任务
案例拆解:企业宣传稿智能体、产品介绍脚本智能体、培训讲解稿智能体
三、AI系统:多人协同与内容资产沉淀
适合素材收集、内容审核、作品管理、模板沉淀等多节点任务
重点分析:AI系统适合多节点协同式任务
案例拆解:企业AI素材库、宣传内容提报表、视频作品管理表
课堂演示:同一个"做产品演示视频"的需求,如何分别用大模型、智能体和AI系统拆解
模块四:案例系统——数字人、AI绘图与AI视频演示拆解
一、AI图像生成演示
提示词结构:主体、场景、动作、风格、构图、光线、比例
重点分析:为什么"高级一点""好看一点"不是有效要求
演示案例:生成一张活动宣传图、一张产品场景图、一张视频分镜图
二、数字人视频演示
脚本准备:主题、对象、语气、长度、重点信息
画面设置:数字人形象、背景、字幕、PPT页面或产品图片
重点分析:数字人不是替代真人,而是降低标准化讲解内容的制作门槛
演示案例:用数字人完成一段产品介绍或PPT讲解
三、AI视频生成演示
视频提示词工程化:画面描述具体、动作变化明确、产品出现清楚、收尾信息明确
重点分析:AI视频不是写创意口号,而是写可执行的镜头说明
演示案例:把一张产品图转化为视频片段,再与数字人口播组合
课堂练习:不要求现场出片,只要求学员记录一套课后可复用的作品流程