《AI智能体进阶实战》

讲师:黄洁 发布日期:07-02 浏览量:0


AI智能体进阶实战

从工具到智能:构建企业级AI Agent的必修课

主讲:黄洁

【课程背景】

为什么需要这门课?

AI浪潮已经席卷每个行业,但很多企业面临一个共同困境:

ChatGPT、Deepseek等通用AI工具很好用,但无法解决企业的专有问题

市面上充斥着"AI概念课",但讲不清楚"怎么落地"

开发团队想做AI Agent(智能体),但不知从何下手

买了各种AI工具,却无法打通数据、流程和业务场景

这门课的目标就是:让零基础的业务和技术人员,系统掌握AI Agent的构建方法——从理解原理到动手实现,从单个Agent到多Agent协作,从云端到私有化部署。

【课程特色】

零基础友好 — 不讲高深算法,不讲底层数学,聚焦"怎么用、怎么搭、怎么落地"

实战驱动 — 每模块都有动手环节,学完就能在自己的场景中复现

三位一体讲解 — 每个知识点都讲清楚"是什么、为什么、怎么做"

完整闭环 — 从工具使用→能力扩展→系统集成→团队协作→私有化部署,一条线走通

课程全景图:七大模块一览

以下是课程的完整内容框架,7个模块由浅入深,按"理解→扩展→集成→协作→部署"的逻辑递进:

模块

核心主题

一句话说清

你能带走什么

01

Harness AI Agent运行引擎

智能体"怎么跑起来的"

理解Agent内核机制,能搭出第一个Agent

02

Skills 能力扩展体系

智能体"怎么学会新本领"

能自己开发专属Skill并安全发布

03

MCP协议 工具与服务集成

智能体"怎么用外部工具"

能手把手接入第三方服务

04

配置体系 智能体的人格与记忆

智能体"怎么变得更聪明"

让Agent记住你是谁、怎么对话

05

知识库融合 智能体的知识库

智能体"怎么懂你的业务"

把企业知识库变成Agent的"大脑"

06

多Agent协作 团队分工与协同

多个智能体"怎么一起干活"

搭建多Agent协作流水线

07

私有化部署 Ollama与本地运行

智能体"怎么在自己家跑"

完成私有化部署,数据不出企业

模块一:Harness — AI Agent的运行引擎

这一讲我们先搞明白:AI智能体到底"活"在一个什么样的环境里?

▎是什么:Harness是AI Agent的运行引擎,相当于AI的"操作系统"。它负责管理Agent的"思考→决策→行动→观察→再思考"这个循环过程,就像人体的大脑中枢——接收信号、调度资源、发出指令。

▎为什么重要:没有Harness,AI只是一个问答机器人;有了Harness,AI才能成为一个真正"能动、能查、能干活"的智能体。它决定了你的AI能不能自主完成复杂任务,而不是每步都要人教。

▎怎么用:我们会从零搭建一个完整的Agent应用,亲眼看到它如何"思考→选工具→执行任务→反馈结果→继续下一步"。还会学到如何配置Agent的工作模式(直接执行/先计划再执行/只回答问题),以及如何让Agent定时自动执行任务。

▎一讲就能回答的问题:

AI智能体和人聊天的流程到底怎么走的?

为什么有些AI能自己调用工具,有些只能聊天?

怎么让AI每天定时帮我干活?

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