Power BI商业智能分析教程-数据清洗

Power BI商业智能分析教程--数据清洗

当今时代是一个大数据时代，各行各业产生的数据越来越多，对于普通职场人员来说，数据的处理是一项重大的挑战，使用Excel的传统功能处理数据，操作重复度高，处理速度慢。如果使用VBA可以实现自动化，但编程门槛高，所以迫切需要一款既能自动化处理，又操作简单是工具来处理数据。Power Query就是这样一款好的工具，它在Excel中和Power BI中均可以使用。本套课程以Power BI为操作软件，全方位讲解数据清洗处理。让你的工作从此可以自动化，成为一个数据处理高手。

课程亮点：

1.简洁、易入手是Power Query的亮点之一，像操作Excel一样简单。

2.自动化处理数据是Power Query的亮点之二，相同的问题只需要处理一次。后续如果数据

源有增删改操作，则只需刷新，便会按指定好的步骤自动处理。

3.Power Query数据处理能力灵活多变，并且处理速度快。

适合对象：

财务人员

销售人员

统计人员

仓管人员

数据分析人员

与数据打交道相关岗位

您能学习到什么

1.从不同渠道获取数据的方法

2.数据的查询、筛选、合并、拆分等处理方式

3.数据的各种分组聚合方式

4.不同数据类型的不同处理方法

5.自定义函数解决相同类型的问题

6.与Excel相结合的综合应用

第一章：Power Query基础

1-1什么是Power BI

1-2如何在Power BI中使用Power Query

1-3 Power BI的下载安装

1-4 Power Query界面介绍与定制

1-5 Power Query步骤设置

1-6 Power Query查询管理

第二章：获取数据清洗之源

2-1从Excel文件获取数据

2-2从文本文件获取数据

2-3从文件夹获取数据

2-4从数据库获取

2-5从网页获取

2-6手动输入数据

第三章：表的基本操作

3-1列的管理

3-2行的管理

3-3数据类型

3-4其它设置（首行、标题、填充）

3-5管理参数

第四章：查询处理

4-1合并查询（左外部与右外部）

4-2合并查询（内部与外部）

4-3合并查询（左反与右反）

4-4合并查询（多字段关联、模糊查询）

4-5查找替换

第五章：筛选处理

5-1筛选管理

5-2高级筛选

5-3文本筛选

5-4数字筛选

5-5日期筛选

5-6数据排序

第六章：拆分处理

6-1按单个分隔符拆分

6-2按多个分隔符拆分

6-3按字符数和位置拆分

6-4按大小写字母、数字和非数字拆分

第七章：合并处理

7-1列的合并

7-2表格合并

7-3文件合并

7-4高级合并

第八章：提取处理

8-1从指定位置提取字符串

8-2提取分隔符之前或之后的文本

8-3提取分隔符之间的文本

8-4从XML和JSON中分析提取数据

8-5字符串格式处理

第九章：转换处理

9-1透视列（一维转二维）

9-2逆透视列（二维转一维）

9-3转置与反转行

9-4深化列表、记录、单值数据

9-5扩展数据

第十章：聚合处理

10-1常用聚合函数

10-2分组依据（普通应用）

10-3分组依据（高级应用）

10-4分组依据（实例应用）

第十—章：数字计算处理

11-1简单算术计算应用

11-2其它算术计算应用

第十二章：日期时间处理

12-1日期处理

12-2年份处理

12-3月份处理

12-4季度处理

12-5周的处理

12-6天的处理

12-7日期计算

12-8时间处理

12-9时分秒处理

12-10时间计算

12-11持续时间

第十三章：添加列

13-1普通条件列

13-2多个条件列

13-3与或条件列

13-4添加索引列

13-5示例中的列

13-6自定义的列

第十四章：自定义函数

14-1查询结果变成自定义函数

14-2自定义函数书写规则

14-3实例应用1（模糊分组汇总）

14-4实例应用2（工资条和多列计数）

14-5实例应用3（中式美式排名）

第十五章：Power query在excel中的应用

15-1 Power Query与数据透视表

15-2 Power Query与图表

15-3 Power Query与PowerPivot

15-4 Power Query与Power Map

15-5 Power Query在Power BI中的应用

第十六章：综合案例应用

16-1动态条件筛选16-2生日提醒

16-3多条件记录筛选

16-4多列均存在的值筛选

16-5数据扩展与收缩

16-6各行数据各自排序