Power BI商业智能分析教程-数据分析

Power BI商业智能分析教程--数据分析

几乎每家企业都会产生和面对大量的数据，这些数据本身是没有任何价值的。要让这些数据的意义得以显现，需要对这些数据进行整合、分析和洞察。Power BI是由微软推出的一整套商业智能解决方案，其中的数据分析模块是Power BI的核心，本套课程将从零开始讲解，如何学习Power BI的数据分析语言DAX？学习完成本课程后，将能够挖掘数据中的信息，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的业务经营决策。

课程亮点：

1.获取分析数据的方式多丰富。

2.数据处理能力强，能处理上亿级别数据。

3.函数式编程方式处理数据，代码简洁、灵活。

4.在Power BI和Excel中均可以使用DAX数据分析技术。

适合对象：

数据分析师

财务/统计/仓管人员

销售/店商人员

与数据分析相关岗位

您能学习到什么

1.使用【计算列】增加数据分析角度

2.使用【度量值】适应不同分析维度

3.使用时间智能函数让时间分析维度更灵活

4.可以将DAX数据分析技术应用在Excel中

第一章：Power BI数据分析基础

1-1 Power BI数据分析来了，您准备好了吗?

1-2 数据分析语言DAX

1-3 Power BI数据源导入

1-4数据分析之计算列

1-5数据分析之度量值

1-6计算列与度量值区别

1-7计算列与度量值数据类型

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1-8运算符详解

1-9表、列、度量值的引用

1-10DAX公式格式化与注释

1-11条件分支函数IF

1-12条件分支函数SWITCH

1-13多表关系设置

1-14多表关系设置进阶

1-15变量的应用

第二章：Power BI数据分析核心技术

2-1计值上下文之行上下文

2-2计值上下文之筛选上下文

2-3详解迭代器运算原理

2-4筛选函数FILTER应用

2-5行上下文应用

2-6筛选上下文应用

2-7重构筛选环境CALCULATE

2-8 CALCULATE叠加筛选

2-9CALCULATE调节器ALL函数-1（清除单列筛选器）

2-10CALCULATE调节器ALL函数-2（清除多列筛选器）

2-11CALCULATE调节器ALL函数-3（清除所有筛选器）

2-12CALCULATE调节器ALL函数-4（隐式ALL应用）

2-13 CALCULATE调节器ALLEXCEPT函数

2-14CALCULATE调节器ALLSELECTED函数

2-15 CALCULATE调节器KEEPFILTERS

2-16 CALCULATE调节器USERELATIONSHIP

2-17 CALCULATE调节器CROSSFILTER

2-18 CALCULATETABLE函数应用

2-19 TREATAS函数创建虚拟关系

第三章：筛选上下文

3-1行上下文转换为筛选上下文（计算列）

3-2行上下文转换为筛选上下文（选代函数）

3-3筛选上下文结果下的数目判断

3-4筛选值函数SELECTEDVALUE

3-5ALL系列调节器函数阻止上下转换

第四章：DAX常用函数详解

4-1聚合类迭代函数之SUMX

4-2聚合类迭代函数之AVERAGEX

4-3聚合类迭代函数之MAXX

4-4聚合类迭代函数之MINX

4-5聚合类迭代函数之COUNTX

4-6聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-1）

4-7聚合类迭代函数之CONCATENATEX（文本合并应用-2）

4-8迭代函数之RANKX（排名应用-1）

4-9迭代函数之RANKX（排名应用-2）

4-10迭代函数之RANKX（排名应用-3）

4-11 RELATED关联函数

4-12 RELATEDTABLE关联表

4-13 LOOKUPVALUE函数

4-14关于查询引用总结

4-15EARLIER引用指定层级列（指定跳数引用列）

4-16 EARLIER引用指定层级列（排名应用）

4-17去重复处理之ALL函数

4-18去重复处理之VALUES函数

4-19去重复处理之DISTINCT函数

4-20TOPN表函数获取前N条数据

4-21实例应用之移动平均（综合应用-1）

4-22实例应用之毛利润（综合应用-2）

4-23实例应用之同比增长率（综合应用-3）

4-24实例应用之环比增长率（综合应用-4）

第五章：时间智能函数

5-1自动创建日期表

5-2手动创建日期表

5-3手自一体创建日期表

5-4计算月初至今、季初至今、年初至今-方法1

5-5计算月初至今、季初至今、年初至今-方法2

5-6计算同比增长

5-7 计算环比增长

5-8计算相比上期累计完成度

5-9更简洁的移动平均计算

5-10计算上、下半年销售数据

5-11计算最后一天的数据

5-12计算指定日期单位期末余额

5-13计算指定日期单位最后一天

5-14计算最后一天日期

5-15计算指定列最后一个非空值

5-16往前往后平移指定日期单位

第六章：表函数

6-1添加列与选择列

6-2数据汇总表生成及应用

6-3数据汇总表生成及应用加强版

6-4生成笛卡尔积表

6-5多表合并生成新表

6-6生成交叉相关的表

第七章：实例应用

7-1根据订单表分析新、老客户数

7-2将移动平均的移动天数参数化

7-3将名次做分组统计

7-4统计销售额及销售最高线

7-5动态显示指定日期最近N天数据

7-6销售数据平均、最高、最低标记

7-7自定义日期粒度做同比分析7-8低于平均利润的数据标记颜色

7-9数据分析字段任意切换-1

7-10数据分析字段任意切换-2