MSA培训大纲

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MSA培训背景

在企业中经常遇到以下问题：

质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；

入库前被确认为合格的产品，到出库是重新检测被确认为不合格；

按检测的数据改进问题，原则上肯定是向好的方面发展，结果越来越差；

在公司内部进行了全检，但是到了客户哪里仍被确认不合格；

明明显示在内部检测发现问题已经整改，到客户哪里被确认还是不合格；

……

这些问题一直困绕着我们，所以要想产品质量符合要求，既要稳定的生产过程，同时也需要精准的测量系统，然而面对上述问题，很多公司购买精度度的测量仪器，得到的效果却不明显。

变差到底是产品不合格造成？还是量具产生的，还是人员产生的？你到底购买贵的测量仪器，还是对测量人员进行培训？这些都需要专业的测量工程师对测量系统分析后得出，本课程目标就是培训合格的测量工程师，在遇到上述问题时通过分析得出正确的解决方法。

本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师，MBA学历，曾在世界500强任质量总监，对测量系统分析有着十六年的研究经验，成功的为很多企业解决了测量系统问题，讲课中，有着丰富的案例，帮助学员解决测量系统应用和分析过程中各种问题。

MSA培训课程介绍

MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法；通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

课程收益

① 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；

② 学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；

③ 学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；

④ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

⑤ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

⑥ 满足IATF16949、MSA手册第二方审核的要求。

培训对象

质量经理、质量工程师、SQE、质量体系推行人员、计量人员、检验班长、检验员、实验室人员，关键岗位的测量人员。

基础概念篇

测量过程中经常遇到的问题

为什么需要MSA

测量系统误差的来源

测量系统的基本要素

相机与测量系统

测量的用途

理想的测量系统

IATF16949对MSA的要求

第四版变更信息汇总

测量系统的组成

测量相关的基本术语

测量相关

测量值相关

校准相关

准确度和精确度

分辨力和有效分辨力

统计特性相关

重复性

再现性

稳定性

线性

测量系统能力相关

CG和CGK

GR&R%

P/T 比率

测量系统变差的解析

测量系统的共性和使用前提

数据的真实性

系统的稳定性和精确性

测量系统分析的目的

过程变差剖析

测量系统变差对产品决策的影响

测量系统变差对过程决策的影响

测量系统变差的分类和构成

位置误差--准确度

偏倚

稳定性

线性

宽度误差--精密度

重复性

再现性

随机误差

系统误差

测量系统变差的分析

计量型

偏倚分析

独立样件检验法—案例和练习

控制图法—案例和练习

偏倚不合格时的改进思路

稳定性分析—案例和练习

不稳定时改进思路

线性分析--案例和练习

线性不合格时改进思路

GR&R的分析方法

GR&R研究的准备

GR&R研究中的名词

GR&R研究时样本的选择

样本的选择—产品控制

样本的选择—过程控制

GR&R的极差分析方法—案例和练习

GR&R的均值极差分析方法—案例和练习

测量系统R＆R合格判定标准

计数型测量系统

什么是属性变量

风险分析方法—基本概念

什么是交叉表

交叉表法—用途

交叉表法—重要概念

什么是Kappa

Kappa值的参考意义

风险分析方法—基本步骤（案例和练习）

评价人选择

测量对象选择

测量方法

数据表设定

记数型研究数据表

建立评价人之间的交叉表

建立评价人与参考基准之间的交叉表

测量系统有效性

MSA　小结