《大数据分析驱动HR效能提升》2D课纲

大数据分析驱动HR效能提升

【课程收益】

了解大数据分析运用HR管理的意义

熟悉HR量化数据种类及分析方法

运用HR数据化管理的核心思想

提高数据化管理下的管理效率提升

掌握大数据关键效能提升因素

【课程形式】

工作实务案例的分享及研讨（团体讨论与分享）；

引进管理知识、工具与技巧（讲师讲述、实务演练）；

教导学员学会运用各种管理工具与技能（角色扮演）；

小组发表（讲师检核与评价）

【课程时长】

2天，（6小时/天）

【课程对象】

人力资源总监、人力资源经理以及相关中高层管理者

【课程老师】

陈琦老师

【课程大纲】

第一讲 人力资源管理职能发展与数据分析概述1、人力资源管理的关键活动

HR职能发展趋势

管理决策的科学性

人力资源管理的逻辑分析

2、人力资源管理数据化

HR数据种类与特点

HR数据分析的三个层面

3、数据化管理的3个层次

经营决策

管理分析

业务指导

4、大数据时代的到来

讨论：企业发展的瓶颈在哪里

分享：大数据时代下的hr新职能第二讲 大数据分析下人力资源管理的机遇

企业目前面临大数据的四大挑战

大数据战略的缺失

大数据分析人才的短缺

大数据资产的流失

大数据分析工具的瓶颈

2、大数据人力资源管理的成功因素

发现独有的“数据资产”

明确数据资产的价值

识别优先应用场景

大数据分析决策常态化

大数据关键人才的强力保障

大数据人力资源的隐私与安全

案例1:米其林公司利用大数据进行精准招聘

案例2:通用公司利用大数据进行线上线下组合培训

案例3:易趣公司利用大数据保留知识型员工管理

第三讲 人力资源数据分析实操

1、诊断与调研

员工满意度调研

员工敬业度调研

2、招聘管理

招聘成效类数据

招聘精准度分析

3、培训管理

培训管理模块的关键数据

培训需求与成效调查

4、薪酬管理

薪酬水平的对比分析（外部竞争力）

薪酬水平的内部公平性分析

5、绩效管理

绩效考核结果统计

团队与个人绩效统计第四讲 人力资源数据管理价值

HR量化价值衡量

基于人才生命周期管理的HR职能量化分解

HR运行效率指标

HR管理效力指标

HR战略职能价值指标

数据化应用管理必须以制度化、流程化、图表化的链接

提升数据整合分析能力  

HR管理者决策智能化 

案例：高效企业的大数据分析应用HR管理实践