《AI驱动EXCEL数据管理技巧应用》

《AI 驱动 Excel，数据管理“秒”变轻松》

——EXCEL数据管理技巧应用

主讲：刘海燕老师

【课程背景】

在当下数字化程度极高的企业，职场人士每天都深陷数据的海洋，Excel 作为数据管理的核心工具，其重要性不言而喻。然而，现实情况却不尽如人意，众多职场人在运用 Excel 进行数据管理时，面临着一系列棘手难题，你是否也遭遇过：

面对堆积如山的数据，需要花费大量时间进行整理与分析，效率极为低下，而且在处理过程中，极易出现数据错误，导致分析结果偏差；​

想要从复杂的数据表中快速提取关键信息，却不知从何着手，常规方法操作繁琐，难以精准定位所需数据；​

试图利用数据透视表等高级功能对数据进行深度剖析时，却因设置不当，无法得到清晰有效的结果，严重影响决策判断；​

想要使用公式快捷操作计算，但确对公式无从下手；

这些问题犹如一道道阻碍，极大地制约了工作效率与数据价值的挖掘。究其根源，一方面是对 Excel 的基础操作及高级功能掌握不足，仅仅停留在表面应用，无法发挥软件的潜能；另一方面，在面对日益庞大复杂的数据量时，传统的 Excel 操作方式已力不从心，而又缺乏对新兴技术辅助的了解与运用。​

本课程不仅系统梳理了 Excel 数据管理的实用技巧，还创新性地引入 AI 工具的使用。通过循序渐进的教学模式，理论讲解与实际操作紧密结合。致力于帮助学员快速提升 Excel 数据处理能力，精准运用 AI 工具优化数据管理流程，让数据管理变得高效、精准。

【课程收益】

掌握Excel数据整理技巧，提高数据处理能力；

掌握数据透视表的制作与分析方法；

掌握几类常用Excel公式的使用方法；

掌握Excel图表美化的方法；

掌握AI工具在Excel操作中的便捷应用；

【课程福利】（仅限参培学员）

讲师课程同步演练素材一份

Excel快捷键大全一份

ExceL函数宝典一套

职场Excel表格模板650套

【课程对象】企业办公室人员、工作中经常使用EXCEL软件的员工

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据整理

1．单元格格式设置

数值格式设置

文本格式设置

日期格式设置

自定义格式设置

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

2．分列工具的使用

使用分列矫正错误日期、数值、文本

使用分列截取固定宽度字符

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

3．查找替换和定位

按值、格式查找

单元格匹配查找

定位空值、公式、批注和对象

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

4．排序和筛选

简单排序、多条件、按颜色排序

自定义排序

简单筛选、多条件筛选、高级筛选

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

5．分类汇总

使用分类汇总前要排序

分类汇总嵌套

使用分类汇总批量合并相同单元格

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

6．数据有效性，提前排除数据中的异类

设置整数数据有效性

文本长度数据有效性

序列数据有效性

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

二、数据分析

1．数据透视表的制作

筛选器

行

列

值

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

2．数据透视表的注意事项

根据学员完成的数据透视表情况，现场总结问题，分析注意事项

3．如何利用透视表进行分析

统计方式

数据排序

产生明细

日期组合

趋势分析

案例：人事档案、销售表

4．数据透视表的美化

清除透视表格式

以表格形式呈现

统一数字格式

数据合并居中

【透视表美化前后对比分析】

练习：根据讲师提供的Excel练习素材，同步训练

5．数据透视图

透视图的制作方法

更改类型

隐藏图表字段按钮

练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

三、数据运算

1．查找函数

VlookupXlookup练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

2．逻辑函数

IF

AND+OR

练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

3．数学统计函数

SumifsAverageifsCountifs练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

4．日期函数

NetworkdaysWorkday

Month

Edate练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

四、数据展示

1．常用图表类型

柱形图

条形图

饼图

折线图

雷达图

组合图

2．图表美化五步骤

选样式

选布局

选元素

选颜色

选字体

练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

3．图表呈现技巧

添加图表标题

添加次坐标轴

添加对数刻度

调整坐标值

文本坐标值

练习：根据讲师操作步骤，学员现场同步练习

五、AI赋能

1．利用AI进行简单数据提取

使用AI工具自动化简单的数据提取过程

实操：从大量表格中自动筛选出关键信息

2．文档数据的智能提取

利用AI从不同格式的文档（如PDF、图片）中提取数据

掌握将非结构化数据转换为可用于分析的数据集的方法

实操：完成从多份报告中抽取重要数据的任务

3．网页和图片数据获取技巧

利用AI技术从网页抓取数据的方法

图片中数据的识别与提取

实操：创建一个自动从网站及图片中收集数据的脚本

4．不规范数据的智能整理

分析不规范数据的常见类型及其挑战

使用AI工具清洗和标准化数据集的最佳实践

实操：不规范数据表格的快速整理

5．重置表格结构的艺术

表格结构重组的重要性及其对数据分析的影响

借助AI重新设计和优化表格布局

实操：数据表格的快速重置

6．利用AI编写EXCEL函数

传统函数编写方法回顾

如何让AI帮助你生成复杂的Excel公式

实操：常用函数、VLOOKUP、IF函数的实战操作演示