《AI赋能银行对公业务场景实战》(2026版)

讲师:罗树忠 发布日期:03-10 浏览量:33


AI赋能银行对公业务场景实战

课程背景:当前银行对公业务面临客户需求多元化、市场竞争白热化、合规要求精细化的多重挑战,传统对公服务模式效率偏低、获客成本高、风险识别滞后,难以适配新时代业务发展需求。随着AI技术的快速迭代,大模型、智能体等工具已成为银行对公业务提质增效、突破瓶颈的核心抓手。为帮助对公客户经理快速掌握AI工具的实战应用,打通AI与对公业务全流程的融合路径,破解营销、尽调、授信、产业分析等核心场景痛点,特开设本课程,助力客户经理提升核心竞争力,推动对公业务高质量发展。

授课老师:罗树忠

课程时长:1天

核心定位:聚焦银行对公客户经理实战痛点,以AI工具落地为核心,全流程赋能获客、尽调、授信、营销、产业分析,搭配四大核心智能体,通过1天系统授课,大幅提升工作效率与业务核心能力

一、课程目标掌握AI赋能银行对公业务的底层逻辑与落地方法论

厘清内外网大模型在对公场景的分工用法,规避合规风险

吃透对公业务全流程核心场景的AI赋能技巧

快速提升对公客户经理获客、尽调、授信、写作、产业分析核心能力

掌握营销话术、信息收集、专业能力、个性沟通四大AI智能体的搭建与落地方法

二、课程收获掌握银行对公场景专属AI工具包(日常高频可用)

实现对公业务效率提升50%+,解放重复性工作

搭建对公业务全流程AI赋能体系,可直接复用

落地4个核心对公业务AI智能体(营销话术、信息收集、专业能力、个性沟通)

掌握6大核心场景AI赋能思维链,适配实战工作

输出可直接使用的授信报告、市场简报、客户洞察、产业分析模板

掌握产业行业深度分析的AI赋能方法,精准把握行业趋势与客户需求

三、课程目录第一章 AI赋能对公业务:底层逻辑与核心工具对公营销四大核心痛点:数据静态、信息壁垒、人际复杂、文案低效

AI破局思路:动态信息抓取、全域信息整合、人性洞察辅助、高效文案生成

对公场景内外网大模型选型与合规使用分工

对公业务必备4类AI工具实操介绍

第二章 AI赋能客户信息归集与深度洞察AI动态抓取企业/个人客户全维度信息的实操方法

客户个性偏好、沟通风格洞察专属提示词

「客户信息智能体」快速搭建与落地使用

第三章 AI赋能企业/行业背调与深度尽调AI企业背调核心原理与合规工具选型

企业工商、经营、舆情信息精准搜索技巧

行业趋势、竞争格局AI速研方法

深度尽调AI工具多场景复用玩法

第四章 AI赋能授信报告撰写与风险评估行业市场分析简报AI一键生成技巧

AI辅助企业授信风险点识别与评估

标准化授信报告AI高效撰写模板

AI辅助授信资料整理与校验,提升报告准确性

第五章 产业行业深度分析(AI赋能版)AI赋能产业行业分析的核心逻辑与工具选型

重点产业(金融、制造、科技等)趋势AI速研方法

区域产业布局与企业适配性AI分析技巧

产业风险预警与机会挖掘的AI工具实操

产业分析报告AI一键生成与优化方法

第六章 四大核心AI智能体搭建与落地实战信息收集智能体:搭建全维度客户/行业信息自动归集智能体,实现信息实时更新

营销话术智能体:适配对公场景,搭建个性化营销话术生成、优化智能体,提升沟通转化率

专业能力智能体:搭建产品知识、政策解读、合规咨询智能体,快速提升专业应答能力

个性沟通智能体:基于客户画像,搭建适配不同客户风格的沟通辅助智能体,拉近客群距离

四大智能体的联动使用与日常优化技巧

要不要我帮你把这份课纲做成可直接用于宣讲的PPT大纲版,补充每节的时长分配(适配1天课程)和实战案例要点?



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