《人智协作——AI在零售行业应用》训战营

《人智协作——AI在零售行业应用》训战营课程背景

随着人工智能技术的飞速发展，零售行业正经历着前所未有的变革。AI不再是遥远的概念，而是可以切实提升效率、优化决策、驱动增长的有力工具。然而，许多零售企业管理者对AI的理解仍停留在“技术工具”层面，未能将其转化为组织的战略能力。您是否面临以下困惑？

AI工具层出不穷，如何选择适合零售场景的免费且高效的工具（如DeepSeek、千问、豆包、剪映）？

如何利用AI构建企业知识库（如腾讯IMA），沉淀零售经验，避免知识流失？

如何通过AI智能体（如扣子）自动处理客户咨询、辅助销售，提升人效？

在客户画像、内容营销、促销设计、数据分析等核心零售环节，AI究竟能发挥什么作用？

如何将AI应用从个人尝试升级为组织战略，实现“人智协作”的新工作模式？

本课程专为零售企业部门负责人设计，旨在通过系统的知识讲解、实战案例剖析和现场实操练习，帮助管理者全面掌握AI在零售行业的应用场景与方法，学会利用免费AI工具解决实际业务问题，并构建组织级的AI战略能力，最终实现零售经营的全面升级。

课程框架

内容

本讲解决问题

第一讲：人智协作——AI重塑零售新阶段

解决对AI在零售中角色的认知模糊问题，理解人智协作的演变趋势，明确AI给零售带来的核心变革。

第二讲：AI工具与知识库——智能基座

解决AI工具选型、提示词使用、知识库构建和智能体搭建等实操问题，夯实人智协作的技术基础。

第三讲：AI驱动拓客成交——增长引擎

解决客户开发效率低、内容营销缺乏吸引力、成交转化难等问题，利用AI精准获客与提升转化。

第四讲：AI赋能促销与数据分析——决策智慧

解决促销方案设计缺乏创意、数据分析能力不足、年度计划制定凭感觉等问题，实现数据驱动决策。

第五讲：AI战略落地——组织升级

解决AI应用碎片化、难以转化为组织能力的问题，掌握AI战略制定与部署的方法，推动零售组织全面升级。

课程收益

认知升级：理解AI大模型、智能体、知识库的核心概念，掌握零售行业从人人协作到人智协作的演进路径。

工具掌握：熟练运用DeepSeek、千问、豆包、剪映、腾讯IMA、扣子等免费AI工具，覆盖文本生成、图像视频处理、知识管理、自动化流程等场景。

场景落地：学会在客户画像、内容营销、促销设计、数据分析、销售计划等零售核心环节应用AI，提升工作效率和决策质量。

战略构建：掌握将AI从技术工具转化为组织战略能力的方法，制定AI部署路线图，培养团队的AI素养。

实操演练：通过多个现场练习，亲手操作AI工具，生成可用的营销文案、促销方案、数据分析报告等，即学即用。

课程特点

★ 实战性：所有案例均来自零售行业真实应用，涵盖连锁门店、电商、品牌商等不同业态。

★ 工具性：提供详细的AI工具清单、提示词模板、知识库搭建步骤、智能体配置指南，拿之即用。

★ 系统性：从认知到工具，从单点应用到战略部署，形成完整的“人智协作”知识体系。

★ 互动性：大量实操练习、小组研讨、案例拆解，确保学员在动手实践中掌握技能。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：零售企业部门负责人（运营、市场、销售、IT、HR等）、品牌方零售管理团队

课程方式：知识讲解、案例解析、工具演示、小组讨论、实操练习

课程大纲

第一讲：人智协作——AI重塑零售新阶段

一、智：大模型、智能体、知识库

大模型：AI的大脑，具备语言理解、生成、推理能力。零售中可用于文案创作、数据分析、客户问答等。

智能体：基于大模型的自动化执行单元，可调用工具、执行任务。零售中可扮演导购、客服、数据分析师等角色。

知识库：企业专有知识的存储与检索系统，与大模型结合可实现精准问答。零售中可沉淀产品知识、销售话术、促销案例。

二、零售四阶段：从人人协作到智智协作

1.0 人人协作：传统零售，依赖个人经验和面对面沟通，效率有限。

2.0 人机协作：引入POS、ERP、CRM等系统，数据驱动部分决策，但人仍是主导。

3.0 人智协作：AI作为副驾驶，辅助人类进行内容创作、数据分析、客户沟通，人机互补。

4.0 智智协作：多个智能体自动协作完成复杂任务（如自动补货、动态定价、个性化推荐），人类负责监控与策略。

三、AI重塑零售逻辑

从经验驱动到数据智能：AI可实时分析海量数据，发现人类难以察觉的规律。

从大众营销到极致个性化：AI实现千人千面的内容生成与推荐，提升转化。

从被动响应到预测决策：AI预测销量、库存需求、客户流失，提前干预。

从人力密集型到人智增强型：AI承担重复性工作，人类聚焦创造性、战略性任务。

实战案例：某连锁便利店利用AI分析销售数据，自动调整SKU陈列与订货量，销售额提升15%，库存周转率提高20%。

实操练习：分组讨论本企业当前处于零售哪个阶段，列举可引入AI提效的3个场景，并分享。

第二讲：AI工具与知识库——智能基座

一、AI大模型、智能体、知识库概念与功能

详细阐述三者的定义、关系及在零售中的价值。

二、常用免费AI工具的功能与特点

DeepSeek：

特点：免费、上下文1M（可处理长文档）、支持文件上传、推理能力强。

零售应用：撰写促销文案、分析销售报表、总结客户反馈。

千问（通义千问）：

特点：多模态（图+文）、支持联网搜索、有APP和Web端。

零售应用：根据商品图片生成描述、解答产品问题、辅助市场调研。

豆包：

特点：轻量、创意强、支持语音输入、插件丰富。

零售应用：生成创意活动主题、快速起草通知、设计互动话术。

剪映：

特点：AI数字人、智能字幕、图文成片、素材库丰富。

零售应用：快速制作产品讲解视频、促销短视频、培训素材。

三、AI提示词的概念与实操

提示词原则：清晰、具体、提供上下文、指定角色、明确输出格式。

零售常用提示词模板：

撰写朋友圈种草文案

生成促销活动方案框架

分析客户差评并给出回复建议

总结月度销售数据并提炼亮点

实操练习：现场使用DeepSeek或豆包，根据给定产品信息，生成3条不同风格的朋友圈营销文案。

四、知识库建立的方法（以腾讯IMA为例）

知识库的价值：沉淀经验、快速培训、统一话术、赋能一线。

搭建步骤：

确定知识库主题（如产品知识、销售话术、促销案例库）。

收集资料（文档、PDF、网页链接、图片）。

上传至IMA，自动索引。

设置共享权限，邀请团队成员使用。

利用AI问答测试知识库效果。

实操练习：现场在IMA中创建一个“促销活动案例库”，上传2-3个促销方案文档，并尝试提问获取案例要点。

五、智能体的组成部分及应用（以扣子为例）

智能体三要素：人设与回复逻辑、技能（插件、知识库、工作流）、触发器。

零售场景智能体示例：

客服助手：自动回答常见问题（退换货、物流、产品咨询）。

销售陪练：模拟顾客提问，训练新员工销售话术。

活动报名助手：自动收集用户信息，发送确认通知。

实操练习：在扣子平台上，快速配置一个简单的“产品咨询客服”智能体，设定人设和基础回复逻辑。

第三讲：AI驱动拓客成交——增长引擎

一、AI赋能客户画像

传统画像局限：静态、滞后、主观。

AI动态画像：整合线上线下数据（消费记录、浏览行为、社交舆情），自动生成标签（如“价格敏感型”、“新品偏好型”）。

工具应用：利用千问或DeepSeek分析客户评论数据，提取高频关键词，自动生成客户关注点分布图。

二、AI内容营销拓客

内容创作提效：

文案：用豆包生成公众号文章、小红书笔记、短视频脚本。

图片：用千问根据描述生成商品场景图（需多模态能力，或结合其他AI绘图工具）。

视频：用剪映的“图文成片”功能，将产品卖点直接转为短视频。

个性化推荐：基于客户画像，AI自动生成个性化的邮件、短信或私信内容。

实战案例：某美妆品牌利用豆包生成100条不同风格的小红书种草文案，测试后发现互动率提升30%。

三、AI辅助销售成交

智能问答库：基于知识库（腾讯IMA），销售员可快速查询产品参数、竞品对比、促销政策。

模拟演练：用扣子搭建销售陪练智能体，模拟各类客户异议，帮助销售提升应对能力。

跟进提醒：AI自动分析客户意向，提醒销售员最佳跟进时机与话术建议。

四、AI优化客户关系管理

客户分层：AI根据RFM模型自动计算客户价值，识别高价值、沉睡、流失风险客户。

自动关怀：利用智能体在客户生日、会员日自动发送祝福与优惠券。

实操练习：给定一家服装零售店的客户评论数据（文本），使用DeepSeek分析客户不满的主要原因，并提出改进建议。

第四讲：AI赋能促销与数据分析——决策智慧

一、AI辅助促销方案设计

促销创意生成：用豆包或DeepSeek输入促销目标（如“夏季清仓”），生成多个促销主题和活动形式（满减、折扣、赠品、拼团等）。

促销文案与物料：利用剪映制作促销短视频，用千问生成海报文案。

促销效果预测：基于历史数据，AI模拟不同促销方案的预期效果（如销量、利润）。

实战案例：某超市利用AI分析去年同期促销数据，预测今年“618”活动的最佳折扣力度，最终销售额同比增长12%。

二、AI数据分析与年度销售计划

数据准备：将销售数据导入DeepSeek或千问（支持Excel上传），要求AI进行初步分析。

常见分析需求：

销售趋势分析（月度、季度对比）。

产品畅销/滞销排行。

客户复购率、客单价分析。

促销活动效果评估。

年度销售计划制定：

数据输入：提供近三年销售数据、市场增长率、公司目标。

AI辅助：生成初步的年度销售目标分解（按季度、按区域、按产品线），并给出达成建议。

人工调整：结合管理层经验，修正计划。

实操练习：给定某零售企业过去12个月的销售数据（Excel），要求使用DeepSeek生成一份月度销售分析报告，包含趋势、Top产品、改进建议。

第五讲：AI战略落地——组织升级

一、AI在零售其他领域应用

供应链与库存管理：AI预测销量，自动生成补货建议；优化仓储布局。

员工培训：利用剪映制作标准化培训视频，用扣子搭建问答机器人辅助新员工学习。

视觉陈列：AI分析店内热力图，优化商品陈列；生成虚拟陈列效果图。

舆情监控：AI抓取社交媒体评论，实时监控品牌口碑。

二、AI战略制定与部署方法

从技术到战略能力：AI不仅是工具，更是组织能力。需要将AI融入业务流程、人才培养、绩效考核。

AI部署四步法：

诊断：盘点现有业务场景，识别AI可赋能的痛点（高重复、高复杂度、高价值）。

试点：选择1-2个场景（如内容营销、客服问答）快速试点，验证效果，积累经验。

推广：将成功案例复制到更多部门，建立AI应用规范与最佳实践库。

固化：将AI应用纳入日常工作流程，建立AI培训体系，培养内部AI先锋。

组织保障：

领导力：高层带头使用AI，树立榜样。

培训：定期开展AI工具培训，提升全员AI素养。

激励：设立AI应用创新奖，鼓励员工探索。

安全：建立AI使用规范（数据隐私、内容审核）。

三、建立人智协作的零售组织文化

拥抱变化：鼓励试错，容忍AI初期的不完美。

人机互补：明确AI负责什么，人类负责什么，发挥各自优势。

持续迭代：AI应用需要不断优化提示词、更新知识库、调整智能体。

实战案例：某区域零售龙头成立“AI赋能小组”，由各部门负责人参与，每月评选AI应用最佳实践，半年内实现人效提升20%，销售额增长8%。

实操练习：以小组为单位，为本企业制定一份《AI战略落地初步规划》，包括：选择2个优先试点场景、预期目标、所需资源、时间安排。派代表分享。

课程AI工具清单

工具名称

功能

DeepSeek

国产免费大语言模型，支持长文本处理、文件上传（图片、PDF、Word、Excel等），可用于文案撰写、数据分析、方案策划、代码生成等。

千问（通义千问）

阿里巴巴出品的大模型，具备多模态能力，可进行文本生成、图像理解、文档解析，适合零售场景下的商品描述生成、客服问答等。

豆包

字节跳动推出的AI助手，支持网页、APP使用，擅长创意文案、活动策划、快速问答，界面友好，适合日常办公。

剪映视频剪辑工具，集成了AI数字人、智能字幕、图文成片等功能，可快速生成产品介绍视频、促销短视频。

腾讯IMA

基于腾讯混元大模型的智能知识库工具，支持文档上传、智能问答、知识库共享，可用于构建企业零售知识库（如产品知识、销售话术、促销案例）。

扣子（Coze）

字节跳动的智能体开发平台，可零代码创建聊天机器人、工作流自动化应用，用于零售客服、销售助手、活动报名等场景。