《AI驱动营销运营的变革与提效—让AI成为你的超级外脑（进阶版）》

《AI驱动营销运营的变革与提效》

让AI成为你的超级外脑（进阶版）

主讲：刘彤烨老师

【课程背景】

在AI技术席卷各行各业的今天，营销与运营领域正经历着前所未有的变革。从亚马逊的预测性物流到SHEIN的动态定价，从特斯拉的个性化交付到美团的AI预判需求，头部企业已率先将AI融入业务核心，实现了效率与效果的双重飞跃。然而，许多营销和运营人员在拥抱AI时仍面临三大困境：

认知局限：对AI认知不全面，不清楚AI的能力边界，导致不知道在什么场景能够使用AI助力工作提效

技能缺失：缺乏与AI高效协作的方法论，无法通过精准的提示词让AI产出符合商业场景的高质量内容

应用零散：未能将AI系统性地融入从用户洞察到转化运营的全链路，导致投入产出比低下

这些问题的根源在于AI认知不足以及应用技术缺失。本课程致力提供根本性解决方案：

思维重构：建立AI时代的营销和运营世界观，理解AI如何重构传统的4P理论、如何重构营销和运营体系

方法落地：掌握提示词工程的核心心法，通过CRIS框架、链式思考、多角色模拟等进阶技巧，让AI成为得力的“副驾驶”

场景贯穿：结合众多最新的AI应用案例，拓宽学员视野，将AI应用贯穿于精准定位、引流获客、内容创作、数据分析、客户运营等营销全链路

这套方法论凝聚了主讲老师10+年的营销、运营实战经验以及AI工具应用深耕，并且在多家企业中获得实践检验，同时配合大量行业案例、实用工具、讨论练习、针对性反馈，有效帮助营销和运营员工打开视野、并且真正落地AI提效。

【课程收益】

突破传统工具认知，建立AI副驾驶思维模型与战略视野

结合众多AI前沿应用案例，拓宽AI在营销和运营领域的认知与视野

掌握AI重构营销4P理论和营销运营体系，理解数字化营销底层逻辑变革

精通CRIS提示词框架，实现从需求到优质内容精准转化

精通规模化和爆款内容生产，实现营销素材批量生产与投放

掌握AI数据分析技术，挖掘用户深度洞察与市场趋势

搭建智能营销Agent，实现内容运营自动化与个性化

制定个人AI应用发展路径，构建数字化营销核心竞争力

【课程对象】

营销和运营序列员工，中层、新经理人、高潜员工均可

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知能力提升：从基础认知到商业应用全景

1. AI在营销、运营中应用的三大误区

简单调研：企业营销中，AI有哪些应用场景？日常工作中，大家用过哪些AI工具？

AI ≠ 内容生产提效工具

AI ≠ 聊天机器人

AI应用 ≠ 代替人

AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”

AI是外脑+手脚，人是主脑

案例：亚马逊 - AI驱动的预测性物流与库存管理

案例：欧莱雅-AI虚拟试妆

2. 认知升维

AI是技术革新带来的思维方式转变

AI是能力放大器、决策伙伴与思维框架

3. AI与AIGC入门

AI发展的三个阶段及商业应用

自然语言处理、理解

机器学习和建模

大模型和AIGC

AI的基础认知与概念

什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

4. 企业AI应用四大阶段

阶段

融合焦点

核心价值

典型应用

实际案例

第一阶段

内部提效，运营智能化

降本增效，提升员工生产力

智能办公、代码生成、数据分析

网易 - AIGC赋能游戏美术设计

第二阶段

客户服务与营销智能化

提升体验，增加收入

智能客服、精准营销、内容生成

阿里巴巴 - 阿里小蜜智能客服

第三阶段

业务流程智能化

优化核心业务流程

智能供应链、预测性维护

京东 - 智能供应链决策

第四阶段

商业模式创新

开辟新增长曲线

个性化服务、AI驱动产品

特斯拉 - 自动驾驶FSD

讨论：你所在的企业和部门，目前在第几阶段？你自己对于AI的应用，在第几阶段？

5. AI应用的绝对红线

数据安全

客户隐私保护

合规底线

二、应用视野拓展：AI如何赋能营销和运营？

1. AI如何颠覆传统 4P理论？

重构传统“4P理论”

Product：从“标准化产品”到“动态化、个性化体验与共创”

案例：特斯拉Cybertruck“野兽模式”的AI驱动交付体验

Price：从“固定定价”到“动态、个性化、价值导向定价”

案例：SHEIN的AI动态定价与促销系统

Place：从“物理与线上渠道”到“无处不在、预测性触达”

案例：美团AI预判用户需求

Promotion：从“大规模轰炸”到“个性化、情境化沟通”

案例：网易云音乐基于对用户即时情境和情感状态深度理解

总结

从“人找货”到“货找人”

从“经验驱动”到“数智驱动”

2. AI 如何颠覆营销体系：从广撒网到精准垂钓

精准定位：从模糊到精准

客户画像

需求定位（竞对营销文案、评论分析等）

案例：钟薛高通过AI分析海量消费数据和社交评论，AI寻找潜在口味组合

AI引流获客：从先广播到先识别

通过AI行为定位识别，精准定位目标客户和针对性触达获客

案例：某大健康产品，通过AI实现新注册用户量翻倍

AI打电话：从机器人到真人感

253746045720真人语音、智能应答、用户流转

AI培育转化：从粗放规模化到精准个性化

用户识别与个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、提升转化率

即时回复客户问题

筛选出高潜用户转接到销售

案例：百果园企业微信接入AI机器人，给用户自动打标签，精准营销

AI客户运营与客户成功：从事后救火到事前预防

用AI构建客户健康度看板，识别客户潜力和危机

用AI识别出客户意愿，并且针对性做运营动作

案例：亚马逊“预测性购物车挽回”

3. 不同工具在营销运营场景的特点与应用场景

国产：DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、纳米AI......

海外：ChatGPT、Google、Claude、Grok......

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

三、AI应用底层能力：与AI协作的提示词艺术

1. 提示词核心公式：角色+任务+背景+输出

什么是提示词

AI大模型的基本原理：提示词为王

提示词几大原则

给AI人设或者场景

给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求

给 AI充足的“弹药”

给AI明确的输出格式

提示词模板：CRIS框架

C - Context（背景）

R - Role（角色）

I - Instruction（指令）

S - Specification（规格）

案例：模糊提示词与精准提示词，AI给出的内容对比

提示词新玩法：让AI提问

提示词无法解决的问题

不要一次求成，需要对话迭代

AI味儿

幻觉-信息校准

实操练习：请使用CRIS框架，为某营销活动，生成一篇公众号推广文案

2. 提示词进阶

提供背景知识

将产品说明书、市场研报核心内容作为上下文提供给AI

链式思考（CoT）：从单点问题到思维框架

什么是链式思考（CoT）

案例：美团利用链式思考分析不同城市、不同季节的外卖品类增长策略

为什么要用CoT？

减少幻觉

提升复杂问题解答质量

透明化决策过程

如何应用？

CRIS框架+分解步骤

实操练习：应用链式思考，分析并制定一个提升某产品复购率的策略

多角色模拟

什么是多角色模拟？

案例：阿里“通义千问” 双十一预演不同促销策略下的市场反应

为什么要用多角色模拟？

打破思维定式

生成多样化策略

预演现实挑战

如何应用？

CRIS框架+分配角色+角色主张

实操练习：为某个营销策划方案进行多角色模拟讨论

合规性校验

要求AI在输出时“引用相关法规依据”或进行自我审查

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

四、实战应用：AI提效营销和运营的几大关键场景应用与实操（2.5h）

1. 热点营销与活动策划

营销原理：追热点性价比最高，但是必须要快

现实痛点

热点发现不及时，反应速度慢

策划环节多，从构思到文案产出耗时耗力

内容同质化严重，难以做出新意

AI实现逻辑

信息抓取：热点监控

语义理解：理解热点事件的背景、关联元素

内容生成：创意发散、内容生成、方案撰写

选择适合的AI工具

热点监控与趋势发现： Google Trends, 微博热搜，头条热榜

内容创意与文案生成

ChatGPT/DeepSeek（深度分析与创意）

Kimi（长文档解读与基于长背景生成）

文心一言（中文语境）

策划案框架生成： 通义千问，Notion AI

实战案例分享

案例：携程借势“淄博烧烤”与“天水麻辣烫”

AI实时监控社交平台，识别到“天水麻辣烫”热度飙升（手动、专业工具、Agent）

指令AI 分析此热点的核心吸引力，并为生成一个包含【热点攻略】、【美食地图】和【交通住宿套餐】的快速上线活动框架。

AI输出框架后，进一步指令其生成攻略的详细文案、社交媒体宣传帖等。

结果：据媒体报导，携程快速上线相关专题页面，高效承接了流量红利。

注意事项

价值观契合：避免借势负面或敏感热点

品牌关联度：生硬关联会引起用户反感，需找到自然结合点

信息校准：AI生成的地理信息、交通信息等需严格复核，避免“幻觉”

实操练习：请使用AI工具，快速生成一份包含活动主题、目标客户、核心玩法（如“观赛+民宿体验”）的微型策划案

2. 用户运营与私域增长

营销原理：获取新客的成本远高于维系老客，私域客户粘性更高、转化更好

现实痛点

用户沉默

运营粗放

转化困难

SOP执行难

AI实现逻辑和原理

用户画像实时计算：AI对接CDP，根据用户实时/历史行为数据（浏览酒店、搜索目的地、历史订单）动态更新标签

个性化内容生成： 基于用户画像，AI将标准话术模板与用户特征结合，生成“千人千面”的沟通内容

案例：美团到店业务，商家端“美团管家”等工具集成AI功能，辅助商家生成促销文案、规划社群活动，提升用户复购

智能应答与分流：AI在社群和企微中自动回答常见问题，并能根据对话内容判断用户意向等级，将高潜用户自动分配给人工销售跟进

选择适合的AI工具

文本生成与创意： DeepSeek、ChatGPT、文心一言

私域运营集成平台：带有AI功能的CRM或企微SCRM工具

自动化工作流平台：集成了AI模型的飞书多维表格、钉钉宜搭、Make 等，可用于搭建自动化的用户旅程

实战案例分享

个性化欢迎：当用户预订后，AI根据其订单信息，自动生成并发送一条个性化的欢迎语

社群内容日历规划：AI辅助运营人员规划下周社群话题

用户关怀与复购激活：AI监控到用户有“30天未入住”等标签，自动触发关怀任务

注意事项

人机协同：明确AI与人工的交接点

数据隐私：必须在法律和用户授权范围内进行，避免过度营销引发反感

内容“去AI化”：人工润色，加入真实的情感与细节

持续迭代： 定期分析AI互动的数据，优化提示词和运营策略

实战案例练习：用AI生成四周社群活动日历

3. 用AI生成爆款内容

营销原理：爆款并非都是原创，爆款会反复爆

案例：DeepSeek+飞书多维表格，批量生产+仿写爆款内容，两个应届生每个月实现上千篇内容生产和投放

精准定位：给AI的输入

客户是谁

典型场景是什么

核心需求和痛点是什么

产品的核心价值是什么（FAB特征、优势、价值是什么）

爆款内容生产逻辑

监控爆款（使用现成数据工具）

分析和定位爆款因素

主题与关键词：内容的核心话题是什么？用了哪些高频词？

情感倾向：是煽动情绪、引发共鸣、还是制造焦虑、提供希望？

内容结构：开头是否用“震惊体”？是否是“总分总”结构？是否用了“黄金三秒”法则？

标题/文案套路：是否是数字清单、疑问句、挑战常识、讲故事？

互动模式：评论区讨论最热烈的话题是什么？

仿写和规模化生产

输入弹药

明确要求

案例：字节跳动“剪映”AI图文成片

选择适合的AI工具

爆款分析： 小红书、抖音、B站自带的数据平台（如巨量算数、小红书灵犀）

内容生成与仿写： DeepSeek（逻辑性强），ChatGPT（创意多样），文心一言（贴合中文互联网语境）

批量生产与管理： 结合AIGC与飞书多维表格/Notion数据库搭建内容生产线。

实战案例分享

爆款内容定位

分析爆款元素

提出需求，针对性仿写

人工校验与发布数据测试

注意事项

版权与原创度：仿写不是抄袭

注入真情实感：AI内容容易“假大空”

AB测试：小范围测试，用数据决策

实操练习：在小红书找到一篇点赞过万笔记，请使用AI工具，分析其爆款元素，并仿写一篇同类笔记文案用于推广热门项目。

4. 数据和信息分析洞察：数据分析、运营洞察等

基础实现逻辑

提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

需要从宏观描述到微观诊断的连续追问

案例：美团的商家数据复盘系统，自动分析客流、营收、评价等数据，给出运营洞察与建议；Booking.com，使用AI自动分析数百万条评论，提取关键词生成酒店标签，如“适合家庭”，帮助用户决策

选择适合工具

通义千问/ChatGPT（Advanced Data Analysis）： 支持直接上传Excel/CSV文件，能执行代码进行复杂计算和生成图表，功能最强

Microsoft Copilot（Excel内置）：直接对当前表格数据进行分析，无缝集成

案例与实操步骤

案例：快手利用AI分析直播间实时评论，自动提炼用户关于产品的核心关注点和负面反馈，帮助主播和运营团队快速调整话术与策略

上传用户数据Excel（非本地化部署，一定要注意脱敏）

连续提问

第一问（描述性）

第二问（诊断性）

第三问（预测性）

第四问（可视化）

注意事项

数据脱敏：严禁上传包含真实客户姓名、身份证号、银行卡号、工作住址等敏感信息的原始数据

验证结果：对AI给出的关键洞察或复杂计算，进行抽样验证，防止数据幻觉

明确业务背景： 在提问时提供简单的业务背景，能帮助AI做出更合理的分析

工具：数据分析提示词模板

实操练习：讲师提供一份脱敏的用户数据，要求学员通过向AI提问，挖掘出两个最具价值的运营洞察

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

五、未来展望、课程总结与终极课题（1h）

1. AI营销未来展望

AI技术趋势展望

AI应用趋势展望

全球先进营销 AI 产品和案例

2. 课程框架与知识点总结

3. 终极课题 workshop

分组讨论：根据以上每个部分的收获总结，总结和绘制《个人AI应用90天行动图》，分组讨论、展示、反馈