AI赋能金牌面试官:AI+高效招聘与面试技巧落地班(2天版)
讲师:钱庆涛 发布日期:03-03 浏览量:25
AI赋能金牌面试官——
AI+高效招聘与面试技巧落地班
-118110160655课程学员 各部门经理、总监、副总经理、总经理及HR管理人员
-118110147955授课时间 2天
-11811051435授课方式 综合运用现代互动教学、国内外先进AI工具、引导技术,使课程效果倍增!
92710013335
-118110130810课程背景
在当今存量竞争的商业环境下,人才的竞争已进入白热化阶段。然而,许多企业依然面临着“人才难寻、标准不明、面试不准”的困境:人力资源部孤军奋战,业务部门配合度低;面试官缺乏系统训练,全凭“面缘”决策,导致企业承担了巨大的直接与间接经济损失。 与此同时,生成式AI(AIGC)的爆发正在重塑招聘底层逻辑。
传统的招聘面试技能若不升级,将难以应对海量简历筛选与精准人才评估的挑战。如果说传统的招聘面试是面试官靠个人的“内功(经验)”在肉搏,那么AI赋能后的面试则是给面试官装备了一套“外骨骼机甲”。内功依然决定了你对人才敏锐度的上限,而AI则极大地提升了你处理信息、制定标准和精准提问的底线下限,让你在人才选拔的战场上效率更高、甄别更准。
本课程由原华为人力资源专家钱庆涛老师经典课程《金牌面试官》升级迭代而来,保留了华为人才选拔的实战精髓,融入最新AI技术在JD编写、胜任素质建模、结构化面试题库生成及AI辅助面试评估等场景的落地应用,帮助HR从“事务处理者”进化为“AI驱动的战略人资官”。
-11811077470课程目标
重塑理念: 建立正确的人才招聘观,明确卓越管理者与HR在AI时代的职责分工。
标准重构: 掌握胜任素质模型,并学会利用AI工具快速精准地界定用人标准。
工具升级: 深度掌握结构化面试与STAR行为面试法,并能通过AI辅助设计高质量问题。
实战落地: 提升面试官在“望、闻、问、切”中的专业洞察力,利用AI提升评估效度。
敏捷高效: 掌握AI Prompt(提示词)技术,让AI成为HR的“猎头助手”与“面试顾问”。
-11811040005课程收益
对于HR经理: 获得一套华为背景的招聘管理体系+AI提效工具箱,大幅缩减JD准备和简历初筛时间,运用AI技术高效开展胜任素质建模和结构化面试题库梳理。
对于面试官: 告别盲目提问,学会用AI生成针对性极强的面试提纲,提升人才识别准确率。
对于企业: 统一用人语言,降低招聘成本,提升招聘质量与效率,沉淀属于企业自身的AI人才选拔标准库。
-11811043815成果清单
AI提示词库: 一套直接用于招聘各环节的AI指令集,提升招聘面试工作效率与质量。
岗位画像包: 针对企业核心岗位的AI生成版胜任素质要素表。
面试提纲库: 基于STAR原则的结构化面试题库。
-11811047625课程大纲
第一天 标准重构与AI效能激发(标准篇与工具篇)
前 言 拥抱AI时代,开启HR新篇章 0.5H
技术演进:从大模型(LLM)到智能体(Agent)的跃迁
价值重塑:AI赋能下的HR战略转型与工作范式变革
核心技能:驾驭AI语言——拆解Prompt撰写的万能公式与核心框架
场景实操:制定人才管理方案提升团队新人留升率
思维模型: 授人以渔 —— 拆解Prompt撰写的万能公式与核心框架
第一章 正确认识招聘面试理念与要求 1.5H
企业选才的底层痛点分析
卓越管理者在招聘中的角色定位:业务与HR的协同机制
AI视角:AI如何改变招聘全链路?
从“人找人”到“算力匹配”
AI在招聘中的四个应用阶段
第二章 岗位人才画像明晰与界定——AI辅助胜任素质建模 2.5H
胜任素质在招聘中的应用
人才选聘的真正标准是什么
胜任素质概述
胜任素质如何用于招聘甄选
岗位评价要素及岗位人才画像的确定
岗位评价要素确定的两个前提
岗位评价要素需考虑的主要内容
明确岗位的人才画像和要素
案例分享:某企业员工的五项基本考察要素
AI实战演练:使用AI快速生成标准岗位JD和人才画像
AI实战演练:如何通过AI建模高效输出胜任素质模型 AI简历解码:多维度人才简历扫描,智能排雷提升识别能力
第三章 人才面试选拔工具有效使用——AI驱动结构化设计 2H
结构化面试设计与使用
结构化面试的定义、特点
结构化面试实施步骤:流程各环节问题与技巧拆解
结构化面试的准备阶段的要求
导入面试阶段的面试要求与方法
正式面试阶段的面试要求与方法
面试确认阶段的考核要求及技巧
结构化面试中的核分规则与决策
AI实战演练:利用AI设计结构化面试评分表与核分规则
关键行为面试法(STAR)深度解析
关键行为面试的理论基础及要点(视频分享)
关键行为面试法的STAR工具介绍与案例分享
STAR工具介绍
分辨不完整的STAR和假STAR
案例分享:什么是不完整的STAR
意识养成练习:学会辨别假STAR
第二天:深度面试与AI实战演练(技巧篇与落地篇)
第四章 STAR工具深度训练与AI问题生成 3.5H
如何根据应聘者的行为分析素质情况
行为事例问题设计要求及发问技巧
现场练习:针对核心岗位进行行为性面试问题设计
AI实战演练:利用AI将素质要求转化为定制化的STAR提问题库
第五章 专业面试技巧训练 2 H
望:学会观察
面试中观察的内容和重点
应聘者谎言的识别技巧 (视频分享)
肢体语言解码技巧
闻:善于聆听
面试官有效聆听与常见误区规避
如何挖掘应聘者更多的信息
AI应用:通过AI辅导评估与情绪关键词提取辅助分析
问:善用提问
引入式问题设计与使用
行为式问题设计与使用
智力式问题设计与使用
动机式问题设计与使用
压力式问题设计与使用
现场演练:面试的问题设计与提问切:深入追问
如何通过追问确保信息的有效性
追问的目的和时机
追问的两大技巧及应用
现场练习与点评:面试追问技巧
增值附加:如何通过AI建模技术高效批量筛选简历 0.5H