《AI赋能：国企薪酬绩效与劳动风控全流程实战训练营》

《AI赋能：国企薪酬绩效与劳动风控全流程实战训练营》

主讲：钟意老师

【课程背景】

在深化国企改革与数字化转型双重浪潮下，人力资源管理者正面临前所未有的挑战：

1.改革倒逼管理：工资总额管控、绩效结果挂钩、企业合规管理要求驱动人力资源管理进一步精细化；

2.效率瓶颈凸显：传统模式下人工处理薪酬测算耗时2周+、绩效数据失真率达30%、劳动关系纠纷年增长15%；

3.AI应用低效：87%的国企HR接触过AI工具，但仅12%能将其转化为生产力，大量重复劳动挤占战略价值创造。

本课程直击痛点，以“政策为纲、AI为器、实战为基”，通过拿来即用的AI工具，让学员在2天内掌握人资三支柱的提效方案，将政策合规要求转化为可落地的数字化工作流。

课程有理论、有工具、有案例,实操性强,帮助学员解决人力资源管理中的实际难题,通过课程方法输出,使学员能够学之解惑，学之能用。

【课程收益】

学员通过本课程将获得 “双能力提升+AI落地工具包”

专业能力提升：薪酬、绩效、劳动合规管理的核心专业能力；

AI应用能力：AI模型操作及指令应用、撰写能力；

AI工具包：三维度28+场景AI应用指令包（直接输出高质量结果）;

专业工具包：三维度专业操作材料包（含薪酬等级表、绩效管理表、劳动合规审查清单等）；

传统能力

新增AI能力

薪酬体系设计：带宽的手工测算

10分钟完成AI薪酬等级表设计等10+场景

绩效体系设计：指标会议研讨

自动进行指标拆解等10+场景

劳动风控管理：风险被动应对

AI进行劳动风险判断及策略应对等8+场景

【课程特色】

互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；案例精彩;结果输出

【课程对象】

国有企业人力资源体系成员

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、如何恰当的使用AI工具？

1、大模型、AI工具特性与应用场景

大模型特点及选择

AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）

如何破除AI幻觉？

工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表

互动:头脑风暴、小组讨论

2、AI指令操作及应用练习

AI指令十大问题场景

指令四维模型

指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）

延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）

工具:指令组合

互动:指令操作练习

3、办公场景实操练习

场景1:如何快速撰写通知

场景2:如何进行合同审核

场景3:如何生成战略对齐会议追踪表

场景4:如何生成多维度报告

互动:操作练习

二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？

256159050801、现状与趋势分析

AI在HR领域应用工作替代率

AI技术预测与HR关联影响

AI应用风险

案例：IDC行业预测、AI应用风险案例

工具:HR替代清单

互动:头脑风暴

2、HR流程痛点拆解

工作流程绘制

痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）

机会点优先级评估矩阵

案例：某企业招聘流程触点优化

工具：流程痛点模版

互动:小组共创

3、AI提效技术可行性评估

AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）

风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）

AI提效冷启动策略

案例：某企业AI培训系统投入产出分析

工具：成熟度自诊表

输出:HR-AI提效方向

三、如何进行绩效管理问题诊断？

1、绩效管理价值困局与破局点

企业绩效困局

绩效失效3大关键假设

企业绩效管理初级评估

案例：失败的绩效管理

工具:绩效评估表

互动: 表格自测

三维诊断模型应用

工具1：绩效系统扫描矩阵

工具2：诊断问卷设计

工具3：问题根因挖掘

案例：如何保障评估公正？

工具:绩效反馈表

互动: 世界咖啡（案例分析练习）

典型问题场景分析

场景1：解密企业高离职困局

场景2：解密企业绩效泡沫

场景3：解密企业“执行力”黑洞

互动: 指令测试

四、AI如何驱动的绩效体系建设？

1、绩效管理体系设计逻辑

绩效管理的根本目的

战略绩效落地逻辑

绩效管理体系建设路径与AI嵌入点

案例：有失“公平”的绩效管理

工具：AI指令

互动:小组讨论输出（AI升级点标注）

2、指标体系建设中的AI 应用

公司级战略解码:从战略地图到BSC(AI 应用）

三级绩效指标输出(AI 应用）

权重智能配比(AI 应用）

案例：AI绩效提效案例

工具:绩效指标库模型、AI指令

互动:AI指令操作练习

3、绩效运行体系中的AI应用

数据追踪与采集（AI嵌入）

智能评估与分析(AI 应用）

数据看板建设(AI 应用）

案例：核心员工离职倾向可以预测吗？

工具:AI指令

互动:AI指令操作练习

五、薪酬分析与总额核定

1、薪酬分析

薪酬分析的五维模型

如何开展薪酬调查？

场景问题：集团化公司的薪酬调查方向

案例：某集团公司的薪酬变革

现场操作:AI进行薪酬问题分析(笔记本电脑、AI网页版)

2、薪酬收集信息与基本公式

薪酬分析的基本信息与制度文件

应用公式与概念（中位值、分位、渗透率、CR、 VLOOKUP）

薪酬核定口径

案例：Y公司销售体系数据分析

现场操作:AI进行薪酬内外部分析(笔记本电脑、AI网页版)

3、总额核定（AI应用）

总额核定的三个层次

总额核定的企业视角：总额核定5法

总额核定的需求视角：薪酬调整三部分

AI应用进行总额调整操作

案例：薪酬总额核定案例

现场操作:AI进行薪酬总额测算(笔记本电脑、AI网页版)

六、体系设计与套档测算

四步结构设计

职级设计与岗位评估方法

等级工资设计的三个方法（中点值、数据回归、上下线）

AI进行岗位评估

AI设计等级工资体系

实战应用1：如何采用工资设计解决企业新老员工薪酬倒挂的情况？

实战应用2：特殊人才队伍的工资如何设计？

案例：华为的任职资格体系

现场操作：AI进行岗位评估模拟(笔记本电脑、AI网页版)

现场操作：等级工资表设计(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)

工资与福利设计

弹性工资设计（固浮比）与工资表设计

企业福利设计

职级福利对照

案例：高管的薪酬结构数据

现场操作：固浮比设计练习(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)

现场操作：福利方案设计(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)

套档规则

三种套档方法

如何进行薪资定档？

调薪表格设计与数据测算

现场操作：模拟套档测算(笔记本电脑、AI网页版、EXCEl)

七、员工入在离职风险如何规避?

1、入职环节风险防控

入职手续办理

合同签订的有效性

员工岗前培训

员工试用期标准及解除约定

案例:胆小的技术总工

工具: 风险点与避坑指南清单;

互动: 案例判断

2、员工管理环节风险防控

成本管理的8大风险点(工资支付、考勤管理、加班、补贴、绩效、现金奖惩等)

培训与安全的4大风险点

制度管理的风险与程序

案例:败诉的劳动争议

工具: 风险点与避坑指南

互动: 小组讨论

3、异动及离职的风险防控

岗位变动的对应管理

合同的续签与终止

员工离职的路径及风险管理

如何进行离职面谈?

案例:漏发工资的技术总监

工具: 风险点与避坑指南

互动: 离职面谈练习

八、AI在劳动关系管理中的应用

1、合同审查及用工风险管理

合同自动审查

法律风险预警

纠纷策略管理及证据链整理

案例: AI部署防控案例

互动: 研讨

2、智能化分析与管理

政策机器人设置

员工情绪智能感知与主动干预管理设计

离职预测

案例: AI部署防控案例

互动: 场景解决研讨

3、课程回顾

内容回顾

问答

附件1:人力资源领域43个应用场景（可选）

模块

场景

招聘

实战1:写招聘信息

实战2:审查标准

实战3:简历筛选

实战4-1:岗位评估模型

实战4-2:岗位评估方案

实战5-1:面试设计试（初试）

实战5-2:面试设计（复试）

实战6:AI实战打假

场景:面试报告生成

能力盘点

实战1:如何撰写岗位JD？

实战2:如何设计胜任模型？

实战3:如何绘制后备干部画像？

实战4:如何进行能力匹配分析？

人才培养

实战1:问卷设计

实战2:需求统计

实战3:培训计划设计

实战3:培训项目方案设计

实战4:课程开发（大纲设计）

实战4:课程开发（教学设计）

实战4:课程开发（逐字稿）

实战4:课程开发（案例设计）

实战4:课程开发（出题）

实战5:培训效果评估（评价项目）

实战5:培训效果评估（评价问卷）

实战5:培训效果评估（评估报告）

数据处理

实战1:数据清洗

实战2:生成透视表/统计信息

实战3:数据校验与异常识别

劳动关系

实战1.合同模版

实战2.问答智能体

实战3:情绪判断

实战4:离职预测

实战5:离职谈判

绩效管理

实战1:绩效目标拆解

实战2:绩效过程追踪

实战3:绩效评价

实战4:绩效面谈方案

实战5:绩效分析与复盘

薪酬与成本分析

实战1:薪酬对标分析

实战2:集团薪酬与人效对标分析

实战3:人力资源成本分析（有效性分析及敏感度分析）

其他场景

场景1:人力资源（制度与流程设计）-各模块

场景2:人力资源项目计划设置

附件2:AI操作能力等级

应用等级

能力项目

评估方式

A阶基础操作

1.会选AI工具

问题评估

2.能够按照指令模型撰写简单指令

操作练习

3.能够根据掌握基础知识完成简单任务

问题练习

B阶进阶操作

4.能够根据操作指令及步骤复制AI过程

指令练习

5.能够根据场景指令进行提示词仿写

指令仿写练习

6.能够根据实际工作需求，撰写解决一定难度问题的AI提示词

场景问题解决方案

7.能够进行工作分解，设计智能体

智能体设计验收

C阶进阶提效

能够将工作流程中的模块提炼，嵌入AI提效

课后应用效能评估

能够将工作流程中的部分内容二次开发为智能体

企业二次开发/知识库训练