《如何实现人力资源工作质效双提高—AI赋能人力资源深度应用工作坊》

《如何实现人力资源工作质效双提高》

AI赋能HR深度应用工作坊

主讲：钟意老师

【课程背景】

AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，AI将为人力资源领域带来两大变化：

一是技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑；二是HR角色转变：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。

HR应用AI技术实现质效升级，就需要把AI技术应用到具体场景中去，本课程致力于解决以下三个问题：

1.如何应用AI提高人力资源工作效率，替代重复性低价值工作？

2.如何找到AI在人力资源场景中的深度应用路径，提高HR工作价值度？

3.如何应用AI工具建设个人智能体，建设个人数字助手？

课程注重通过场景+实践解决的形式,让学员找到应用场景，建设AI应用具体路径。

【课程收益】

学员将实现“场景应用+智能提效”的双重收益：

效率提升：AI工具替代重复性工作，节省招聘50%以上时间

数据驱动决策：通过薪酬分析、人才画像实现科学管理

精准锚定：通过人才画像、能力评估实现精准人才需求定位

风险预判：离职预警模型提前识别人员流失风险

技术赋能：掌握AI深度应用、智能体建设等实战技能

【课程特色】

互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出

【课程对象】

人力资源体系成员（招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块）

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、如何恰当的使用AI工具？

1、大模型、AI工具特性与应用场景

大模型特点及选择

AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）

如何破除AI幻觉？

工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表

互动:头脑风暴、小组讨论

2、AI指令操作及应用练习

AI指令十大问题场景

指令四维模型

指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）

延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）

工具:指令组合

互动:操作练习

3、办公场景实操练习

场景1:如何快速撰写通知

场景2:如何进行合同审核

场景3:如何生成战略对齐会议追踪表

场景4:如何生成多维度报告

互动:操作练习

二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？

256159050801、现状与趋势分析

AI在HR领域应用工作替代率

AI技术预测与HR关联影响

AI应用风险

案例：IDC行业预测、AI应用风险案例

工具:HR替代清单

互动:头脑风暴、小组讨论

2、HR流程痛点拆解

工作流程绘制

痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）

机会点优先级评估矩阵

案例：某企业招聘流程触点优化

工具：流程痛点模版

互动:小组共创

3、AI提效技术可行性评估

AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）

风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）

AI提效冷启动策略

案例：某企业AI培训系统投入产出分析

工具：成熟度自诊表

输出:HR-AI提效方向

三、AI如何赋能招聘实战？

1、简历筛选与人才匹配

筛选标准绘制：指令与标准建设；

批量解析简历关键信息（教育/经验/技能）；

历史人才库与AI结合应用方向；

案例：招聘场景操作案例

工具：KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA

输出:痛点问题解决方案

2、校招院校生源靶向分析

公开数据源获取与整理

生源质量评估模型搭建

靶向招聘计划生成

案例：输出“某大学”校招推进计划（含邮件模板）

输出:AI应用操作步骤

3、生成AI面试助手

面试题库设计

模拟面试官追问逻辑设计

AI打假：面试语音识别的路径

案例：生成《销售岗情景模拟面试指南》

工具：AI工具、试题设计指令

输出:AI应用操作步骤、指令

四、如何实现精准人才发展管理？

1、岗位能力盘点与人才画像

场景1:能力盘点目标与准备材料

场景2:干部人才画像设计与评估

结果应用：精准能力培训设计与招聘需求管理

案例：IT岗位能力盘点比对、某企业干部选拔中的AI应用

输出:AI应用操作步骤、指令

2、培训项目规划设计应用

需求调研数据分析

培训项目方案设计

培训评估数据分析

案例：培训项目方案撰写

输出:AI应用操作步骤、指令

3、培训成本分析

项目评估模型

成本有效性分析

敏感度分析与回归分析

案例：评估分析模型、成本分析与应用

输出:AI应用操作步骤、指令

五、如何应用AI实现薪酬绩效智能管理？

1、Excel复杂任务处理

用自然语言指令完成数据清洗

生成透视表/统计信息

数据校验与异常识别

案例：1分钟进行人员结构数据表格分析

互动:小组讨论：EXCEL数据报表需求

2、内外部薪酬分析

搜索公开薪酬数据并结构化提取

AI生成行业分位值对比报告

集团公司薪酬数据分析

案例：建立《**企业薪酬对标分析》

输出:AI应用操作步骤、指令

3、绩效管理中的AI应用

绩效指标体系设计（部分应用）

绩效过程追踪应用

绩效面谈应用（情绪识别与离职风险预警）

绩效结果分析应用

案例：绩效面谈

工具：情绪关键词

输出:AI应用操作步骤、指令

六、如何建设个人数字小助手（智能体）？

1、智能体设计（低代码平台应用）

低代码平台介绍

智能体（简易）的应用范围

个人智能体建设

案例：智能问答智能体设计

工具：扣子平台

互动:智能体设计练习

2、工作流设计思路（低代码平台应用）

1975485173990数字分身的建设逻辑

工作流拆分步骤

工作流设计

案例：简易工作流设计

工具：扣子平台

互动:工作流设计练习

3、复盘与转化计划

内容复盘

问题答疑