《AI 超级助理:从 “人海战术” 到 “精准营销”》

讲师:赖江 发布日期:01-20 浏览量:6


《AI 超级助理:从 “人海战术” 到 “精准营销”》

主讲:赖江老师

【课程背景】“销售的本质是高效对接客户需求”,在当前市场竞争加剧的环境下,传统销售模式正面临严峻挑战:多数客户经理深陷“人海战术”的低效困境,要么因“不知道怎么开口”陷入沟通尴尬,要么因群发消息缺乏个性化导致“没回复、没转化”;大量时间耗费在邀约短信撰写、客户信息整理等机械劳动中,难以聚焦核心的需求挖掘与关系维护。

如今AI技术的成熟应用,为销售全流程提效赋能提供了全新解决方案——AI可快速生成个性化沟通素材、精准分析客户画像、制定差异化对接策略。但销售团队在实际应用中却面临诸多困惑:

AI如何快速生成贴合不同客户的个性化邀约短信/微信,提升响应率?

如何借助AI精准分析客户画像,找到差异化面访的切入点?

如何避免AI工具的机械应用,让沟通既高效又保留人文温度?

如何将AI赋能融入销售全流程,真正从“人海战术”转向“精准营销”?

本课程基于销售全流程营销逻辑,融合AI技术应用与精准营销理论,结合大量实战案例,系统拆解“AI赋能销售全流程”的方法与流程,厘清AI在沟通邀约、客户分析等环节的应用关键点,有效提升销售团队的沟通效率、客户精准对接能力及转化效率。

【课程收益】1. 全面理解AI赋能销售全流程的核心价值,明确AI在销售沟通、客户分析中的应用边界与核心优势。

2. 掌握销售场景下AI工具的筛选与应用方法,能快速借助AI完成个性化邀约素材的批量生成。

3. 学会运用AI工具精准分析客户画像,挖掘客户核心需求,制定差异化面访策略。

4. 解决“不知道怎么开口”“群发消息没回复”的核心痛点,提升邀约响应率与初次对接成功率。

5. 掌握AI生成素材的个性化优化技巧,让沟通内容更贴合客户需求,增强客户信任感。

6. 明确AI在销售全流程(邀约触达、初次面访、需求挖掘、跟进维护)的应用策略。

7. 学会用AI工具优化客户跟进话术,提升客户粘性与复购、转介绍率。

【课程对象】销售团队成员、销售主管、销售营销培训师

【课程时间】1天(6 小时/天)

【课程大纲】一、认知破局:AI 为何能重构销售沟通与获客逻辑?1. 传统销售沟通的核心痛点拆解

 沟通低效:机械群发消息无回应,“不知道怎么开口” 导致沟通停滞;

 策略盲目:缺乏客户洞察,面访无差异化方案,转化率低迷;

 精力内耗:大量时间耗费在文案撰写、客户筛选等机械劳动上,核心销售动作占比低。

2. AI 作为 “超级助理” 的核心价值与应用场景

 AI 赋能销售的两大核心作用:高效内容生成、精准客户洞察;

 适配销售全流程的 AI 应用:邀约触达、客户分析、面访规划等关键环节适配;

 误区规避:AI 是销售效率放大器,而非替代者——客户经理的情感链接、专业判断核心价值不可替代。

3. AI 驱动精准营销的核心逻辑

 核心逻辑:AI 洞察客户需求 → 个性化内容触达 → 差异化策略落地 → 高效转化成交;

 成功关键:AI 工具与销售场景、客户需求的深度匹配,实现从 “广撒网” 到 “精准钓” 的转变。

二、实操落地一:AI 顶级文案助手——快速批量生成高回应邀约内容1. 邀约短信/微信的核心要素与 AI 生成逻辑

 高回应邀约内容的 3 大关键:精准定位需求、简洁传递价值、明确行动指引;

 AI 生成邀约内容的核心逻辑:输入客户基础信息 → 选择沟通场景 → 生成个性化内容 → 人工微调优化。

2. 主流 AI 文案工具实操演练

 工具核心功能:批量生成、多风格适配(正式/亲切/专业等)、关键词优化;

 实操步骤:客户信息录入 → 场景参数设置 → 内容生成与筛选 → 批量编辑与发送;

 技巧提升:如何通过精准指令优化 AI 输出结果,避免内容同质化。

3. 邀约内容效果优化与复盘

 关键评估指标:消息打开率、回复率、邀约成功率;

 优化方法:基于客户回复数据,用 AI 分析高频响应内容特征,迭代生成策略;

 案例:某团队用 AI 生成个性化邀约内容,实现回复率提升 40% 的实战经验。

三、实操落地二:AI 超级外呼手——基于客户画像制定差异化面访策略1. 销售场景下客户画像的核心维度

 核心维度:基本信息(年龄、职业、收入)、需求痛点(核心诉求、潜在顾虑)、沟通偏好(沟通频率、方式)、历史互动数据;

 客户画像的价值:为面访策略提供精准依据,避免 “一刀切” 沟通。

2. AI 客户画像分析工具实操

 工具核心功能:自动整合客户数据、提炼核心需求、标注关键痛点;

 实操步骤:数据导入(微信/CRM 数据)→ AI 分析生成画像 → 画像维度解读;

 技巧提升:如何补充手动信息,提升 AI 画像分析的精准度。

3. 基于 AI 画像的差异化面访策略制定

 高意向客户:聚焦核心需求,准备定制化方案,突出价值匹配;

 潜力客户:侧重需求挖掘,准备引导式问题,建立信任链接;

 课堂练习:利用 AI 生成的客户画像,为不同类型客户制定专属面访话术与流程。

四、落地保障:AI 工具高效应用的团队落地与优化机制1. AI 工具选型与适配建议

 不同规模团队的工具选型标准:易用性、性价比、数据安全性;

 核心工具清单:AI 文案生成工具、客户画像分析工具推荐及适配场景说明。

2. AI 工具应用的标准化流程

 日常应用流程:客户数据收集 → AI 分析/内容生成 → 人工优化 → 落地执行 → 数据反馈;

 团队协作机制:明确数据录入规范、内容审核标准,确保 AI 工具高效协同。

3. 效果追踪与持续优化体系

 核心考核指标:邀约回复率、面访成功率、成交转化率、人均效率提升;

 优化方法:定期复盘 AI 工具应用数据,迭代指令设置、内容模板、策略方案;

 实战规划:制定个人/团队 AI 工具落地 14 天行动计划,逐步实现效率提升。

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