《质量新旧七工具培训课程大纲》

《质量新旧七工具培训课程大纲》​

主讲：谢鸣老师

【课程背景】

在当今竞争激烈的市场环境中，质量是企业生存和发展的核心竞争力。随着消费者对产品和服务质量要求的不断提高，以及行业标准的日益严格，企业面临着越来越大的质量管控压力。为了有效提升产品和服务质量，降低成本，提高客户满意度，企业需要运用科学的质量管理工具和方法。​

质量新旧七工具是质量管理中常用的经典工具，旧七工具（检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图）侧重于对数据的收集、整理和分析，帮助企业识别质量问题的关键因素；新七工具（关联图、亲和图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图、箭线图）则更注重于对问题的规划、设计和解决，适用于复杂的质量管理场景。然而，在实际工作中，许多企业的质量管理人员对这些工具的理解和应用还存在不足，不能充分发挥它们在质量管理中的作用。​

为了满足企业对质量管理人员的培训需求，帮助他们掌握质量新旧七工具的原理和应用技巧，提升质量管理水平，特开设本次质量新旧七工具培训课程。​

【课程收益】

（一）知识层面​

掌握质量新旧七工具的基本概念、原理和应用范围。​

了解质量新旧七工具在质量管理中的作用和意义。​

学习质量新旧七工具的应用步骤和方法。​

（二）技能层面​

能够熟练运用质量新旧七工具进行数据收集、整理和分析。​

能够运用质量新旧七工具识别质量问题的关键因素，分析问题产生的原因。​

能够运用质量新旧七工具制定质量改进计划和解决方案。​

能够运用质量新旧七工具对质量管理过程进行监控和评估。​

（三）能力层面​

提升分析和解决质量问题的能力，能够快速准确地找到质量问题的根源并采取有效的解决措施。​

提高质量管理的系统性和逻辑性，能够运用科学的方法和工具进行质量管理。

增强团队协作能力和沟通能力，能够与团队成员有效合作，共同解决质量问题。​ 4. 培养创新思维和持续改进的意识，能够不断探索新的质量管理方法和工具，推动企业质量水平的持续提升。​

【课程特色】

（一）系统性与全面性​

课程全面涵盖质量新旧七工具的理论知识和应用方法，从工具的基本概念、原理到实际案例分析和操作演练，形成完整的知识体系，让学员对质量新旧七工具有一个系统、全面的认识。​

（二）实用性与针对性​

课程紧密结合企业实际质量管理工作中的问题和需求，通过大量的实际案例分析和操作演练，让学员能够将所学知识快速应用到实际工作中，提高解决实际质量问题的能力。​

（三）互动性与实践性​

课程采用互动式教学方法，通过小组讨论、案例分析、模拟操作等多种形式，鼓励学员积极参与课程学习，加强学员之间的交流与合作，提高学员的学习积极性和主动性。同时，课程安排了大量的实践操作环节，让学员在实践中掌握质量新旧七工具的应用技巧。​

（四）专业性与权威性​

课程由具有丰富质量管理实践经验和培训经验的专业老师授课，老师不仅具备扎实的理论知识，还拥有多年的企业质量管理实战经验，能够为学员提供专业、权威的指导和建议。​

【课程对象】

（一）企业质量管理人员​

包括质量经理、质量主管、质量工程师等，他们是企业质量管理的核心力量，需要掌握先进的质量管理工具和方法，提升企业的质量管理水平。​

（二）生产管理人员​

生产管理人员负责企业的生产过程控制，需要运用质量新旧七工具对生产过程进行监控和分析，及时发现和解决生产过程中的质量问题，确保产品质量的稳定性。​

（三）质量检验人员​

质量检验人员是企业质量控制的关键环节，需要掌握质量新旧七工具进行质量检验数据的收集和分析，为质量决策提供准确的依据。​

（四）其他相关人员​

如研发人员、工艺人员、采购人员等，他们的工作也与产品质量密切相关，了解和掌握质量新旧七工具能够帮助他们更好地参与质量管理工作，共同提升企业的产品质量。

【课程时长】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一章 质量旧七工具详解​

第一节 检查表与层别法 —— 数据收集与分类的基础​

检查表​

定义与作用：明确检查表是一种系统化、标准化的数据收集工具，用于记录和整理质量相关数据，为后续分析提供基础。​

分类与设计原则：介绍记录用检查表和点检用检查表的区别，讲解设计检查表时应遵循的简明、准确、全面等原则。​

应用步骤：从确定检查项目、设计表格格式到现场收集数据、整理分析结果，详细阐述检查表的使用流程。​

案例分析：选取企业生产过程中某产品的外观质量检查案例，展示检查表的实际应用，分析通过检查表发现的质量问题。​

实践练习：让学员分组设计一个针对本企业某一产品关键质量特性的检查表，并进行现场模拟数据收集。​

层别法​

定义与目的：说明层别法是将数据按照不同的特征或属性进行分层，以便更清晰地发现问题和分析原因。​

分层方法：介绍按人员、设备、材料、方法、环境等不同因素进行分层的方法，以及分层时应注意的事项。​

应用场景：结合企业实际，讲解层别法在质量分析、过程控制等方面的应用场景。​

案例分析：以某企业生产线上不同设备生产产品的不良率差异为例，运用层别法分析设备对产品质量的影响。​

实践练习：让学员对之前收集的检查表数据进行层别分析，找出影响质量的关键分层因素。​

第二节 柏拉图与因果图 —— 问题识别与原因分析的利器​

柏拉图​

定义与原理：阐述柏拉图是根据 "关键的少数和次要的多数" 原理，对数据进行排序和分析，找出影响质量的关键问题。​

制作步骤：详细讲解收集数据、整理数据、绘制柏拉图的具体步骤，包括确定分类项目、计算频数和累计频率等。​

应用要点：说明如何通过柏拉图确定关键质量问题，以及在应用过程中应注意的事项，如分类项目的合理性、数据的准确性等。​

案例分析：以某企业产品质量投诉数据为例，制作柏拉图，分析导致投诉的主要问题。​

实践练习：让学员根据自己企业的实际质量数据，制作柏拉图，找出关键质量问题。​

因果图​

定义与结构：介绍因果图又称鱼骨图，是用于分析质量问题产生原因的一种工具，由原因和结果两部分组成，原因又分为大骨、中骨、小骨等层次。​

绘制方法：讲解因果图的绘制步骤，包括确定质量问题、绘制主骨和大骨、填写中骨和小骨等，以及如何运用头脑风暴法收集原因。​

分析技巧：说明如何对因果图中的原因进行筛选和分析，找出根本原因，以及如何将因果图与其他工具结合使用。​

案例分析：以某企业产品出现批量不合格的案例，绘制因果图，分析导致不合格的原因。​

实践练习：让学员针对自己企业中存在的一个质量问题，运用因果图分析原因，并进行小组讨论和分享。​

第三节 散布图、直方图与控制图 —— 数据分布与过程控制的法宝​

散布图​

定义与作用：明确散布图是通过研究两个变量之间的关系，判断它们之间是否存在相关性及相关性的强弱，为质量改进提供依据。​

绘制与分析：讲解散布图的绘制方法，包括收集数据、绘制坐标图、标注数据点等，以及如何通过观察散布图的形状判断变量之间的关系，如正相关、负相关、不相关等。​

应用场景：介绍散布图在质量分析中用于研究因素与质量特性之间关系的应用场景。​

案例分析：以某企业加工零件的加工温度与零件硬度的关系为例，绘制散布图，分析两者之间的相关性。​

实践练习：让学员选取企业中两个相关的质量特性数据，绘制散布图并分析它们之间的关系。​

直方图​

定义与用途：说明直方图是通过对数据进行分组和统计，展示数据的分布形态，用于了解过程能力和质量特性的分布情况。​

绘制步骤：详细讲解收集数据、确定组数和组距、计算组界和组中值、绘制直方图的具体步骤。​

形态分析：介绍正常型直方图和异常型直方图（如孤岛型、双峰型、偏态型等）的特征和可能产生的原因，以及如何根据直方图判断过程是否处于稳定状态。​

案例分析：以某企业生产的产品尺寸数据为例，绘制直方图，分析产品尺寸的分布情况和过程能力。​

实践练习：让学员对自己企业某一产品的质量特性数据进行整理，绘制直方图并分析其分布形态。​

控制图​

定义与原理：阐述控制图是用于监控过程是否处于稳定状态的工具，基于统计原理，通过设定控制界限，判断过程是否存在异常波动。​

分类与应用：介绍计量值控制图（如均值 - 极差控制图、均值 - 标准差控制图）和计数值控制图（如不合格品率控制图、不合格品数控制图）的特点和应用场景。​

控制界限计算：讲解控制图控制界限的计算方法，包括中心线、上控制限和下控制限的确定。​

判异准则：说明控制图的判异准则，如点出界、连续多个点在中心线一侧、点呈趋势变化等，以及发现异常后应采取的措施。​

案例分析：以某企业生产过程中的产品重量数据为例，绘制均值 - 极差控制图，监控生产过程的稳定性。​

实践练习：让学员根据企业实际生产过程中的数据，选择合适的控制图进行绘制和监控，并判断过程是否处于稳定状态。​

第二章 质量新七工具解析​

第一节 关联图与亲和图 —— 复杂问题梳理的有效手段​

关联图​

定义与特点：明确关联图是用于分析复杂因素之间相互关系的工具，通过箭头表示因素之间的因果关系，能够清晰地展示问题的全貌。​

类型与应用场景：介绍中央集中型关联图、单侧汇集型关联图等类型，以及关联图在质量问题分析、质量管理体系改进等方面的应用场景。​

绘制步骤：讲解确定研究问题、收集相关因素、绘制关联图的步骤，以及如何分析因素之间的关系，找出关键因素。​

案例分析：以某企业产品研发过程中出现的质量问题为例，绘制关联图，分析各因素之间的相互关系。​

实践练习：让学员针对企业中存在的一个复杂质量问题，运用关联图梳理因素之间的关系。​

亲和图​

定义与作用：说明亲和图又称 KJ 法，是将大量的语言数据进行整理和归纳，找出它们之间的内在联系，形成不同的类别，以便更好地理解和解决问题。​

制作步骤：详细讲解收集语言数据、整理数据卡片、分组归类、绘制亲和图的步骤，以及如何运用头脑风暴法收集数据。​

应用范围：介绍亲和图在质量改进计划制定、客户需求分析等方面的应用范围。​

案例分析：以收集客户对某产品的反馈意见为例，运用亲和图对意见进行整理和分类，找出客户的主要需求和关注点。​

实践练习：让学员分组收集关于企业某一质量改进项目的相关意见和建议，运用亲和图进行整理和归纳。​

第二节 系统图与矩阵图 —— 目标与关系展示的实用工具​

系统图​

定义与结构：阐述系统图是将目标和达到目标的手段或方法系统地展开，形成一个层次分明的树形结构，以便清晰地展示目标与手段之间的关系。​

类型与应用：介绍对策型系统图和原因型系统图的区别，以及系统图在质量目标分解、质量改进方案制定等方面的应用。​

绘制方法：讲解确定目标、展开手段或原因、绘制系统图的具体方法，以及如何对系统图进行评价和优化。​

案例分析：以某企业制定质量目标并分解到各部门为例，绘制对策型系统图，展示目标与实现手段之间的关系。​

实践练习：让学员针对企业的一个质量改进目标，运用系统图分解目标并制定相应的实施措施。​

矩阵图​

定义与形式：明确矩阵图是通过行和列的交叉，展示两个或多个因素之间的关系，常用的有 L 型矩阵图、T 型矩阵图、Y 型矩阵图等形式。​

应用步骤：介绍确定因素组、选择矩阵图类型、填写关系数据、分析关系强度的应用步骤，以及如何根据矩阵图确定关键因素和优先顺序。​

适用场景：讲解矩阵图在质量特性与影响因素分析、产品质量与客户需求匹配等方面的适用场景。​

案例分析：以某企业分析产品质量特性与生产工艺参数之间的关系为例，绘制 L 型矩阵图，展示两者之间的关联程度。​

实践练习：让学员选取企业中两个相关的因素组，运用矩阵图分析它们之间的关系。​

第三节 矩阵数据分析法、PDPC 与箭线图 —— 数据量化与过程规划的重要工具

矩阵数据分析法​

定义与原理：说明矩阵数据分析法是对矩阵图中的数据进行量化分析，通过计算相关系数、主成分分析等方法，提取关键信息，为决策提供依据。​

应用步骤：讲解数据收集、标准化处理、计算相关矩阵、分析结果的应用步骤，以及需要注意的统计方法和技术。​

案例分析：以某企业对多个质量特性进行综合评价为例，运用矩阵数据分析法进行量化分析，确定各质量特性的重要程度。​

实践练习：让学员对之前绘制的矩阵图数据进行量化分析，运用矩阵数据分析法提取关键信息。​

过程决策程序图（PDPC）​

定义与作用：阐述 PDPC 是为了实现某一目标，预先制定各种可能的方案，并随着过程的进展，根据实际情况及时调整方案，确保目标的实现。​

类型与绘制：介绍逐次展开型 PDPC 和强制连接型 PDPC 的特点和绘制方法，包括确定目标、列出可能的措施和步骤、绘制 PDPC 图等。​

应用场景：介绍 PDPC 在质量改进项目规划、突发事件应对等方面的应用场景。​

案例分析：以某企业新产品开发过程中的风险控制为例，绘制 PDPC 图，规划应对各种可能风险的措施。​

实践练习：让学员针对企业的一个质量改进项目，运用 PDPC 图制定过程决策程序，规划可能出现的问题及应对措施。​

箭线图​

定义与构成：明确箭线图又称网络图，是用于规划和控制项目进度的工具，由活动（箭线）、节点（事件）和路线组成，能够清晰地展示项目活动之间的先后顺序和逻辑关系。​

绘制步骤：讲解确定项目活动、确定活动之间的逻辑关系、绘制箭线图、计算时间参数（如最早开始时间、最早完成时间、最迟开始时间、最迟完成时间）的步骤。

关键路线分析：说明如何通过计算时间参数确定关键路线，以及关键路线对项目进度的影响，如何通过优化关键路线来缩短项目周期。​

案例分析：以某企业质量改进项目的进度规划为例，绘制箭线图，分析项目的关键路线和进度安排。​

实践练习：让学员分组为企业的一个小型质量改进项目绘制箭线图，确定关键路线并规划项目进度。​

第三章 新旧七工具综合应用与实战演练​

第一节 新旧七工具综合应用原则与方法​

综合应用的意义：阐述在实际质量管理工作中，单独使用某一种工具往往难以全面解决问题，需要综合运用新旧七工具，发挥它们的优势，提高质量管理的效率和效果。​

应用原则：介绍在综合应用新旧七工具时应遵循的针对性原则、系统性原则、灵活性原则等，根据具体的质量问题和场景选择合适的工具组合。​

方法步骤：讲解综合应用新旧七工具的一般方法步骤，如明确问题、选择工具、收集数据、分析问题、制定方案、实施改进等。​

第二节 实际案例综合应用分析​

案例介绍：选取一个企业实际发生的复杂质量问题案例，详细介绍案例的背景、问题现象和影响。​

工具应用过程：展示在解决该案例问题的过程中，如何综合运用新旧七工具，如首先使用检查表和层别法收集和整理数据，然后运用柏拉图确定关键问题，再通过因果图和关联图分析原因，接着使用系统图和 PDPC 制定改进方案，最后运用控制图监控改进效果等。​

效果评估：分析通过综合应用新旧七工具解决案例问题所取得的效果，如质量问题的解决程度、质量指标的提升情况等。​

第三节 实战演练与分组讨论​

实战题目：给出一个模拟的质量问题场景，让学员分组进行实战演练，要求综合运用新旧七工具分析问题、制定解决方案。​

分组讨论：学员分组进行讨论，运用所学的新旧七工具对模拟问题进行分析和解决，形成小组解决方案。​

成果展示与点评：各小组展示自己的解决方案，老师进行点评和总结，指出优点和不足，提出改进建议。​

第四节 课程总结与答疑