ChatGPT 引发的大模型时代变革

一、课纲   1天

1 CHATGPT 引发人工智能投资热潮

1.1CHATGPT是什么?

1.2 CHATGPT 技术和传统的AI有什么区别?

1.3 CHATGPT 将给行业带来哪些机会?

1) 语音识别与自然语言处理行业快速发展

2) 激活产业链

2 数据要素资源基础，满足大模型训练需求

2.1 政策引导数据要素确权使用，扫清人工智能发展障碍

2.2 大数据管理能力需求提升    

2.3 数据标注，是AI模型的基础

2.4 案例解析

1) 星环科技:平台、数据库集一身的数据要素稀缺标的

2) 海天瑞声:人工智能基础数据服务提供商，产品矩阵不断丰富

3 CHATGPT带来的变革-大模型算法

3.1 大模型时代的引言:DoUBLE DESCENT(双下降)现象

3.2 首要关键技术:TRANSFORMER模型

3.3 GPT快速迭代，从GPT1.0迅速步入3.5时代."       

3.4国内外 AI大模型项目百舸争流.

3.5案例解析

1) 商汤科技

2) 科大讯飞

3) 云从科技

4) 依图科技

5) 旷视科技

4算力与网络是大模型运行的必要条件

4.1大模型发展，算力需求激增

4.2 GPU/GPGPU/FPGA多路线支持算力

4.3 高带宽网络是对人工智能算力的重要支撑

4.4 量子计算有望成为AI算力突破的"神助攻"

4.5 案例解析

1) 海光信息:国产CPU与GPGPU重要参与者

2) 复旦微电:FPGA受益算力增长

3) 中际旭创:全球光模块龙头迎来800G时代

4) 联特科技:欧美中低速WDM主流供应商，数通光模块“黑马

5) 天孚通信:光通信精益制造代表，光引擎、激光雷达成长速度快

6) 国质量子:量子计算机已实现原型机搭建

7) 浪潮信息:国内领先AI服务器厂商

5 从元宇宙到大制造，大模型应用领域不断丰富

5.1“生成式 A1在互联网及元宇宙应用

1)“生成式 AI”在智能客服领域的潜在应用     

2)“生成式AI"在搜索引擎领域的潜在应用

5.2 AI赋能制造业转型升级，智能制造浪潮兴起

1) 智能装备产业百花齐放，工业机器人与高端数控机床空间广阔

2) 智能工厂是实现智能制造的载体，协作机器人与智能仓储物流是工厂新星

5.3 AI 赋能工业互联网，打造高效率设备管理和生产流程

5.4 人工智能功力汽车智能化

1) 智能驾驶:从驾驶辅助到自动驾驶

2) 智能座舱:从出行工具到出行管家

二、授课方式

理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；

实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；

案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；

互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。