从阿里/商汤/华为大模型看大模型的应用趋势

一、课纲 

阿里巴巴通义大模型

1. 全栈布局 AI技术体系，MaaS成为重要层级
2. 推出通义千问语言模型
3. 开发企业专属大模型，与多家企业开展合作 
4. 商汤日日新大模型  
5. SenseCore 大装置:为大模型提供充足的算力支持
6. 大语言模型赋能专业知识、医疗、编程等领域
7. 配套生成式AI应用，驱动垂直场景降本增效
8. 大模型商业变现路径:MaaS模式+开放 API接口
9. 华为盘古大模型
10. 三层级布局大模型  
11. 大模型聚焦AI for Industry，驱动行业智能升级
12. 大模型推动 AI 开发从“作坊化”到“工业化”升
13. 从大模型发展看应用层机
14. 数据集/IP: 优质数据或成宝贵训练资源，有望反哺IP生产
15. 视频/虚拟人:缩短制作周期，提升交互能力
16. 游戏:赋能游戏素材生成，促进玩法创新

二、授课方式

理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；

实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；

案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；

互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。从阿里/商汤/华为大模型看大模型的应用趋势

一、课纲   1天

1. 阿里巴巴通义大模型
2. 全栈布局 AI技术体系，MaaS成为重要层级
3. 推出通义千问语言模型
4. 开发企业专属大模型，与多家企业开展合作 
5. 商汤日日新大模型  
6. SenseCore 大装置:为大模型提供充足的算力支持
7. 大语言模型赋能专业知识、医疗、编程等领域
8. 配套生成式AI应用，驱动垂直场景降本增效
9. 大模型商业变现路径:MaaS模式+开放 API接口
10. 华为盘古大模型
11. 三层级布局大模型  
12. 大模型聚焦AI for Industry，驱动行业智能升级
13. 大模型推动 AI 开发从“作坊化”到“工业化”升
14. 从大模型发展看应用层机
15. 数据集/IP: 优质数据或成宝贵训练资源，有望反哺IP生产
16. 视频/虚拟人:缩短制作周期，提升交互能力
17. 游戏:赋能游戏素材生成，促进玩法创新

二、授课方式

理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；

实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；

案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；

互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。