数字产业化发展及趋势

讲师:刘晖 发布日期:12-31 浏览量:69

【课程背景】

2021年两会期间,政府工作报告中在“十四五”期间主要目标任务中提出:加快数字化发展,打造数字化经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型。

在十九届四次会议审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题决定》中指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。“这是国家首次从制度层面上确立了”数据“做为生产要素的重要地位。如何促进数据要素有效参与价值创造和分配,成为数据新时代交给我们的重要课题。

数字化大潮正在引发社会各行业、各领域新思路、新模式的重大变革,全新构建“数据驱动、万物互联、智能引领、跨界整合“的新业态。而营销做为企业的输血功能和主要抓手,也必须抓住机会,以业务价值为核心骚动转型升级。谁能抓住这个机遇,就很有可能成为同行业中的领跑者。

时代发展日新月异,客户群体思维发生了变化,消费场景也在变化,而数字化可以将人们所生活的真实世界和虚拟的数字表达连接起来,深度洞察客户心理,实现全生命周期管理,让客户形成依赖,提供让客户离不开你的“管家“和”顾问“服务。

本课程从战略层面、管理层面、操作层面,系统讲解,让数字化理念在企业落地生根,推动客户高流量、高转化、高留存,以此提高客户的高黏度。

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程收益】

  1. 深入了解企业数字化转型;
  2. 数字化分类和体系的搭建;
  3. 数字服务化,进行客户全触点业务设计;
  4. 数字生态化,进行客户全生命周期管理。

【课程对象】相关人员

【课程时间】1天

【课程大纲】

第一讲:未来已来-数据成为企业的核心竞争力

案例:从蚂蚁金服的估值看数据的重要性

1、数据已成为新的生产要素

1)国家政策导向,制度层面的肯定

2)数据将列为企业的资产负债表

3)数据资产的价值将走进资本市场

2、非数字原生企业的数字化转型挑战

1) 业态特征:产业链条长、多业态并存

2) 运营环境:数据交互和共享风险高

3) IT建设过程:数据复杂,历史包袱重

4) 数据质量:数据可信和一致化的要求程度高

3、建立数字化组织,打通信息孤岛

1)企业数据中台创建

2)数据的清洁度、及时性和有效性

3)数据湖与数据底座的建设

4)数据采集与导入

5)数据更新与使用

4、以统一语言为核心的结构化数据管理

1)基础数据治理

2)主数据治理

3)事务数据治理

4) 报告数据治理

5) 观测数据治理

6) 规则数据治理

5、外来数据和非结构化数据管理

1)外来数据的价值衡量

2)非结构化数据的统一要求

第二讲:数字赋能-线上线下高度融合

1、信息流:高效性VS体验性

1)线上:信息无边界,搜一搜就在眼前

2)线下:无法取代的体验性

3)数字化赋能:用数据为体验性插上效率的翅膀

2、资金流:便捷性VS可信性

1)线上:前所未有的的便捷

2)线下:见面更让人放心

3)数字化赋能:用数据建立新的信用

3、物流:跨度性VS即得性

1)线上:物品跨越全世界

2)线下:需要就要立马得到

3)数字化赋能:大数据全面整合“快”和“近”

案例:传统小店,摇身变成“大流量收集器”

第三讲:坪效革命-从“人”的角度提高“场”的营收

1、怎样建立“私域流量池”?

1)流量:一切与消费者的触点

2)转化率:找对社群很重要

3)客单价:洞察客户,提高连带销售

4)复购率:客户“忠诚度”培养

案例:小米之家,如何做到20倍坪效?

2、短路经济:环节超短,效率越高

1)什么叫“定倍率”

2)正向模式-短路环节解析

3)反向模式-让库存为“零”,走高质低价路线

案例

第四讲:数字营销-市场破局与业务设计

案例:某企业遭遇业绩瓶颈,通过数字服务化进行全新业务设计,营收提高56%。

1、用数字营销手段进行全新业务设计

1) 客户细分(我们选择什么样的客户?)

2) 极致产品价值(客户为什么选择我们?)

3) 一句心动的广告语(客户兴趣点)

4) 低成本触达客户(业务开发)

5)成功的盈利模型(持续购买)

6)领军人物与超人组合(点将布阵)

研讨:业务设计-布战略(研讨-点评-输出方案)

2、差异化市场竞争

1) 产品技术差异化

2)解决方案差异化

3)服务增值差异化

4)销售回款差异化



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