数字化转型基础之数据可视化

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程时间】3天

【课程大纲】

第1 章 数据可视化简介

1.1 数据可视化详解

1.2 数据可视化研究挑战

1.3 什么是前台可视化

1.4 可视化大屏基本技能

第2 章 视觉感知与认知

2.1 视觉感知和认知

2.2颜色

第3 章 数据

3.1数据基础

3.2数据获取、清洗和预处理

3.2.1数据获取

3.2.2 数据清洗

3.2.3数据精简

3.2.4其他常用的数据预处理步骤

3.3数据组织与管理

3.3.1数据整合与集成

3.3.2数据库与数据仓库

3.4数据分析与挖掘

3.5数据科学与可视化

3.5.1数据工作流

3.5.2可视数据挖掘

第4 章 数据可视化基础

4.1 数据可视化基本框架

4.1.1数据可视化流程

4.1.2数据可视化设计

4.2可视化中的数据

4.2.1数据认知

4.2.2数据类型

4.3可视化的基本图表

4.3.1 原始数据绘图

4.3.2简单统计值标绘

4.3.3多视图协调关联

4.4可视化设计原则

4.4.1数据到可视化的直观映射

4.4.2视图选择与交互设计

4.4.3信息密度――数据的筛选

4.4.4美学因素

4.4.5动画与过渡

4.4.6可视化隐喻

4.4.7颜色与透明度

4.5可视化理论发展

第5 章 时变数据可视化

5.1 时间属性的可视化

5.2多变量时变型数据可视化

5.3流数据可视化

第6 章 层次和网络数据可视化

6.1层次数据

6.2网络数据

第7 章 文本和文档可视化

7.1文本可视化释义

7.2文本信息分析基础

7.3文本内容可视化

7.4文本关系可视化

第8章 可视化中的交互

8.1交互准则

8.2交互分类

8.3交互技术

第9 章 可视化效果评测与用户实验

9.1评测流程

9.2评测方法

9.3用户实验

第10章 实战篇：ECharts数据可视化实战

10.1全面认识ECharts

10.1.1　ECharts概述

10.1.2　ECharts的特性

10.1.3　ECharts vs Highcharts

10.2搭建开发环境

10.2.1　安装ECharts

10.2.2　开发工具选择

10.2.3　完成一份简单的ECharts作品

10.2.4　学会使用ECharts官方文档

10.3 ECharts组件详解

10.3.1　标题

10.3.2　提示框

10.3.3　工具栏

10.3.4　图例

10.3.5　时间轴

10.3.6　数据区域缩放

10.3.7　网格

10.3.8　坐标轴

10.3.9　数据系列

10.3.10　全局字体样式

10.4　ECharts可视化图

1. 折线图
2. 柱状图
3. 饼图
4. 散点图
5. 气泡图
6. 雷达图
7. 漏斗图
8. 仪表盘
9. 箱线图
10. 热力图
11. 旭日图
12. 桑基图
13. 词云图
14. 树图
15. 矩形树图
16. 关系图

10.5色彩搭配

10.5.1　色彩主题

10.5.2　色彩设置

10.5.3　本章小结

10.6带有时间轴的复杂动态可视化案例

10.7ECharts不同场景Dash-board制作案例

10.8与Python结合的大数据可视化案例

10.9一款可复制的通用可视化产品搭建全流程

10.10文本挖掘可视化实践

10.11 ECharts高级功能

第11章　可视化经验分享

11.1　如何选择合适的可视化类型

11.2　可视化配色需注意什么

11.3　追求动态和酷炫效果有错吗