大数据技术基础与建筑行业应用场景解析

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于建筑行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，大数据的到来，有效的推动了建筑数据管理与应用创新，充分利用大数据技术的构建来推动建筑发展，具有非常重要的实际意义与作用。

      课程将以大数据技术基础为切入点，还原建筑环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？大数据的应用场景是什么？建筑应用场景与大数据平台如何构建？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据价值能效？使学员学之解惑，学之能用，帮助企业实现数据价值突破能力。

【课程收益】

•       互联网、产业互联网发展趋势、大数据、建筑大数据的特性
•       建筑大数据面临的挑战，5G对建筑应用的影响与变革
•       大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用
•       大数据平台技术、数据中台、建筑大数据的关键技术
•       大数据的安全管理、数据决策体系
•       大数据的应用场景、场景逻辑，建筑应用场景解析
•       如何让数据驱动经营分析及智能决策
•       基于大数据的智能创新、智能商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、信息革命、大数据与物联网

1、思维创新技术路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、大数据应用困扰、现状与问题

•    大数据应用误区
• 大数据应用困扰

4、识别大数据

• 什么是大数据
•  大数据特点与特征
•  大数据能做什么？
•   建筑大数据特性

5、建筑大数据面临的挑战

• 建筑大数据
• 建筑大数据外延
• 建筑大数据的挑战

6、初识物联网

•  什么是物联网
• 物联网起源与特征
•   物联网的架构
•  物联网与5G的协同应用

7、5G对建筑应用的影响与变革

案例：

二、大数据技术基础

1、大数据技术图谱

• 大数据技术基础
• 大数据数据源特点
•  大数据技术逻辑
• 大数据全域识别

2、大数据处理

•   数据源结构
•   数据清洗
•    数据标准化
•   数据展现

3、大数据分析与建模

• 建模
•  训练模型
•   应用模型
•   优化模型

4、大数据标签化管理

•   数据标签
•    标签自动化生产
•    多样化标签与场景化应用

5、大数据平台技术

•  数据采集
•    数据开发计算
•    智能算法
• 据资产管理

6、数据中台

7、大数据环境下的数据安全

•    数据安全管理组织结构
•    数据安全管理策略
•  数据生命周期与防护措施

8、建筑大数据的关键技术

•    建筑大数据分布式存储与处理技术
•   实时数据处理技术
•  元数据
•    基于大数据的建筑数据中心

9、大数据决策系统

案例：

三、大数据应用场景与建筑应用场景

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景及场景解析

•    大数据场景
•    场景模型分析

4、建筑大数据基础平台

5、建筑业务应用场景

根据客户需求定制更贴切的应用案例

6、建筑事务应用场景

根据客户需求定制更贴切的应用案例

7、海量数据的挑战

案例：

四、大数据驱动智能+创新

1、数据分析驱动企业决策

2、大数据、云计算与数据算法关系

3、无数据，不AI

4、大数据驱动智能+创新

5、云是智能+创新的基础设施

6、智能商业，未来以来

互动与答疑