【课程特色】
1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。
3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。
4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。
5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪
【课程时长】 1天（6小时/天）
【课程大纲】
- 大数据在保险行业的机遇与挑战
- 以用户为中心建设互联网＋保险。
- 保险行业发展大数据的难点分析。
- 大数据管理平台的建设。
- 针对保险行业的大数据解决方案
- 海量多源异构数据的整合
- 跨渠道用户ID归一
- 用户画像
- 基于企业业务需求、场景构建标签，划分主题、颗粒度等
- 商业建模
- 模型一：客户细分模型
- 模型二：客户的价值模型
模型三：客户的忠诚度模型
模型四：受众群体的扩散模型 - 模型五：社会网络模型
- 洞察用户特征，精准触达高净值用户
- 反复迭代、持续性的优化
- 保险行业大数据应用分析
- 客户细分和精细化营销
- 客户细分和差异化服务
- 潜在客户挖掘及流失用户预测
- 客户关联销售
- 客户精准营销
- 欺诈行为分析
- 医疗保险欺诈与滥用分析
- 车险欺诈分析
- 精细化运营
- 产品优化，保单个性化
- 运营分析
- 代理人（保险销售人员）甄选
- 保险及金融行业的成功案例介绍
- 案例1：互联网用户行为采集和网站数据统计分析项目
- 用户行为数据采集
- 用户数据拉通模块
- 用户行为分析模块
- 网站数据统计分析
- 案例2：高价值潜在客户挖掘
- 保险行业实施大数据的建议路径及案例解析
