大数据分析与运营（电网行业）

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程时间】1天

【课程大纲】

第一章：数据挖掘基本知识

1. 数据挖掘定义

2. 数据挖掘基本原理

3. 数据挖掘过程

4. 数据挖掘解决问题的思路

5. 数据挖掘主要技术

6.大数据带来的思维变革

7大数据创新的方法论

8大数据的应用案例解析

第二章：水电负荷预测案例解析

第三章：变压器故障诊断案例解析

第四章：大数据时代的管理变革

1. 大数据应用带来的变革

2. 决策方式的变革

3. 分析方式的变革

4. 数据管理方式的变革

第五章：设备（资产）运维精益管理系统

1. 基于PMS大数据的工作效能分析

2. PMS2.0建设的思考

第六章：大数据应用案例解析

1. 线损自动化管理系统

2. 窃电分析

3. 设备缺陷管理系统

4. 供电可靠性

5. 数据挖掘在资产、财务、物资上的应用

6. 运营分析模型研究