Power BI数据规范，建模，可视化呈现

【课程背景】

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

【课程收益】

掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。

掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用。

掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

【课程对象】

适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

 1天（6小时/天）

【课程大纲】

1. Power BI让数据从未如此性感
2. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

• 获取数据源文件
  • 4个工作表文件
• 清洗规范数据源
  • 整理不规范数据源
• 建立数据分析模型
  • 建立简单的度量值
• 制作各类交互式报表
• 发布Web并嵌入PPT
  • 发布Web
  • 手机查看报表
  • Power BI报表嵌入PPT
    1. Power Query整理规范数据实战

1. Power Query整理规范数据

• Power Query简介与认识
• 规范化数据六大特点介绍
• 一维数据转二维数据
• 转置数据和反转数据
• 数据分组，添加数据列
• Power Query数据整理实战M函数应用
  • Text.Select
    • Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
    • Text.Select([姓名],{"1".."9"})
    • Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
    • Text.Select([姓名],{"a".."z"})
  • Text.Remove
    • Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
    • Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
    • Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
    • Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
• 案例实战：
  • 数据的拆分合并提取
  • 完成文本与数字拆分功能
  • 统计每个地区的设备数量

1. Power Query汇总数据

• 同个工作簿汇总数据
• 汇总CSV数据源文件
• 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
• 案例实战：
  • 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
    1. Power Pivot数据建模分析实战

1. Power Pivot 入门DAX函数

• DAX函数介绍
• Calculate条件统计函数
• 计算列和度量值的区别和使用方法
• YTD，YOY，MOM，移动平均

1. Power BI可视化报表呈现案例实战
2. Power BI完成销售业绩报表设计

• 获取数据且整理规范
• 创建数据模型-度量值
• 销售业绩报表可视化
  • 各城市利润情况分析
  • 数据可视化与传统数据报表比较
  • 收入与成本对比
  • 各城市累计用户数分析
  • 各地区收入情况分析
• 销售业绩报表设计与美化
  • 取色器应用
  • 添加LOGO与图标
  • 排版原则的基础应用