给HR插上AI的翅膀用人工智能重塑人力资源管理

【课程背景】

第三次工业革命让劳动或人力资本超越货币资本成为价值增值的主要源泉，现在我们正处于第四次工业革命的拐点，当前涌现出的生成式人工智能（Gen AI）乃至预测中的通用人工智能（AGI）甚至超级人工智能（ASI），是否预示着：人工智能作为一种新型智力资本，将超越传统人力资本成为一种新的价值增值的主要来源？人力资源部门将人力资本作为主要管理对象，将如何应对这种变化？

怡安翰威特（Aon）研究发现：企业人力资源部门工作被AI替代的占比高达60%，传统的六大模块中招聘与配置、薪酬福利管理被AI替代的占比超过2/3，培训与开发超过一半，较低概率的三项是绩效管理（45%）、劳动关系（34%）、人力资源规划（27%）。面对汹涌而来的智能化时代，人力资源部门应该如何重塑？智能化将带来人才管理的哪些变化？人力资源从业者应该如何与机器人或人工智能体（AI Agent）一起上班、协同工作？

本课程基于AI+HR的全新理念，结合大量前沿研究和企业探索案例，系统论述将AI嵌入人力资源管理的方法和实践，厘清人工智能在人力资源管理中的关键应用场景，驱动人力工作效能倍速提升。

【课程收益】

Ø 理解人工智能的本质，在工作中倾诉驾驭人工智能的应用

Ø 帮助HR从业者掌握AI大模型在HR工作场景中的具体应用技巧

Ø 帮助HR决策者掌握人工智能在数据驱动决策和智能化重塑中的关键应用场景、方法和路径

【课程对象】

各类型企业的人力资源从业者，包括HRBP、CoE、SSC等，企业人力资源管理智能化转型的管理者和决策者

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、理解AI，适应AI，驾驭AI

1．什么是人工智能？

2．生成式人工智能究竟是什么？

(1) 人工智能与人体智能的区别

(2) ChatGPT和DeepSeek的技术原理、能力边界与局限

3．人工智能渗透经济活动，会如何提升生产力？

(1) 决策：AI的预测 + 人的判断

(2) 商业：AI让调配资源更有效

(3) 竞争：AI商业的竞争趋势

(4) 人工智能在人力资源与各行业的应用案例

二、AI驱动人力资源从业者工作效能倍速提升

1．什么是人工智能体（AI Agent）？

(1) 产品分类

(2) 2025年主流通用型人工智能助手介绍

2．DeepSeek的三大功能模式

3．如何与DeepSeek一起工作？

(1) 核心提问技巧：精准表达

Ø 工具与示例：RTGO提示语结构

Ø 工具与示例：COSTAR提示语结构

(2) 进阶提问：思维链提问法，让Deepseek 成为行业问题分析专家

(3) 文件分析：上传文件，获取定制化内容分析和总结

(4) 本地部署DeepSeek方案介绍

(5) 创建属于你的AI助手

4．AI时代，人的教育和成长应该是怎样的？

（1）自监督学习与无监督学习

（2）AI时代的领导力

Ø AI无法检测情感

Ø AI时代的领导力与传统领导力的区别

Ø 领导者面对的三大智能化新场景

Ø 智能化领导力素质- D5模型

Ø 智能化领导力的提升- 获得新的能力的能力

Ø 获取知识的新途径

（3）把一本书输入给AI，进行对话式学习

Ø 示例：ChatPDF

（4）用自然语言进行编程

三、AI赋能人力资源场景应用

1．AI在HR中的演变阶段

2．评估：基于AI在HR进展中的十个标准进行自我评估

3．AI在HR中的关键应用领域：数据驱动决策和智能化重构

4．将企业打造成智能HR平台

5．人才生命周期及重要场景

6．AI在选用育留的关键应用场景

7．人才选配

（1）人才画像

（2）智能解析与匹配

（3）面评智能助手

（4）案例：AI面试工具

（5）校园招聘“客服”智能助手

（6）案例：创建你的校招客服Bot

（7）智能化重构招聘管理系统（ATS）

8．人才评价

（1）AI赋能的任职评价：人才盘点

（2）AI在总量盘点中的应用

Ø 数量盘点、结构盘点、利用率盘点、技能盘点

（3）领导潜力评价

Ø 案例：基于非正式影响力的社交网络分析（SNA）

（4）基于敏捷绩效的绩效评价

（5）智能化重构绩效监控（Performance Monitoring）

Ø 案例：亚马逊的“监工”系统

9．人才成长

（1）人才培养个性凸显：向个人为中心转变

（2）构建AI课程开发智能体，生成课程内容

（3）构建AI经验萃取智能体，生成岗位经验手册

（4）构建AI任职资格智能体，生成岗位任职资格

（5）构建AI学习地图智能体，生成岗位学习地图

（6）构建AI胜任力模型智能体，生成岗位胜任力模型

（7）智能化重构学习管理系统（LMS）

10．人才激励

（1）智能化重构薪酬管理数据平台

（2）薪酬智能Bot

（3）福利画像与数字社区管理模式

Ø 案例：薪资-技能神经网络模型

11．人才保留

（1）智能入职

（2）离职预警

Ø 案例：人才流失预警平台

（3）智能关怀

Ø 案例：关键事件的关怀触发

（4）舆情监测

12．组织发展

（1）团队发展阶段预测

（2）组织氛围诊断

（3）组织健康度预测

（4）组织效能评价

（5）案例：京东的“8250”原则与计算断层扫描（CT）

四、AI重塑HR三支柱

1．SSC + AI

（1）创建知识库，训练SSC大模型

（2）开发“客服”Bot

（3）案例：腾讯SDC

2．CoE + AI

（1）被大数据赋能和提升的CoE

（2）人力资源管理流程智能化

（3）人力资源决策智能化

（4）案例：平安HR-X

3．HRBP + AI

（1）智慧中台+ HRBP的发展趋势

（2）案例：百度的人才智库

（3）案例：网龙的“AI高管”

4．从三支柱到四支柱

（1）案例：谷歌的“氧气项目”

（2）案例：京东的“Big Boss”组

5．智能HR平台的迭代路径与“四化”模型

五、总结与Q&A