智能涌现：AI革命带来的颠覆与重构

课程背景：

2023年4月4日，微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示：“暂停研发AI（人工智能）的呼吁，并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”

比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道，他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年，有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面，也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年，就是ChatGPT。

高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉，而是苹果一样。站在世界顶端的精英们，已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。

在此之前，大部分所谓的AI，我们一直称之为人工智障，就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西，对于复杂一些的问题无能为力。其实，人工智能扮演的角色更像是人类的助手，给我们的工作提供协助，提高每个环节的效率，让未来人类的工作有更好的分工，同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。

    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明，马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来，以后的我们该如何与AI共存，已然成了一个需要严肃思考的问题了。

课程时间：3H

授课对象：政府部门、企业管理层、相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+互动答疑

课程大纲

第一单元：新一代信息技术体系与AI发展趋势

一、ChatGPT对科技界的冲击

1. 谷歌紧急应战

2. 微软焕发第二春

3. 百度发布“文心一言”

4. 阿里“通义千问”邀请内测

5. 华为盘古大模型聚焦B端应用

6. 各国科技巨头们纷纷入局

【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT

二、云计算：智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 算力是数字世界的新能源

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机

三、大数据+大算力+强算法=大模型

1. 基础大模型+指令微调

2. 基于人类反馈的强化学习

3. 大模型+ChatGPT：新一代操作系统雏形

4. 潜在风险：学术造假、信息滥用、舆论安全

【案例解析】京东加码人工智能，拟今年发布千亿级产业大模型

四、人工智能加速元宇宙构建

1. 现实与虚拟哪个更真实

2. 高度虚拟化、可感可触

3. 从 VR、AR 到 MR、XR 

4. 沉浸式体验、时空可编辑

【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”

第二单元：AI发展倒逼思维升级与能力进化

一、技术理解能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 需求洞察VS应用场景

3. 机器学习、自然语言处理

4. ChatGPT的实现原理和应用范围

【案例解析】华为“智感支付”的科技基于人性

二、逻辑思维能力

1. 多角度：结构性全面思考问题

2. 看本质：下意识打破思维惯性

3. 抓重点：按主次轻重进行排序

4. 有弹性：不代入个人主观臆断

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、跨学科知识能力

1. 不同领域之间灵活转换

2. 突破路径依赖，冲出舒适区

3. “跨界打劫”VS“降维打击”

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

四、创新思维能力

1. 否定是创新的开始

2. 创新是“有中生无”

3. 创新是发现更多可能性

4. 创新是做别人不做的事

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结和分享