智能制造新技术前瞻与应用

讲师:张世民 发布日期:12-31 浏览量:87

课程背景:

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,2020年初“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。

智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。

课程收益:

课程结构:

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业管理者、研发、运营、市场等相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑

课程大纲

第一单元:智能制造内涵定义和发展趋势

一、国家战略和顶层设计

1.智能制造上升为国家战略

(1)实体回归和产业升级

(2)新一代信息技术赋能

(3)深化供给侧结构性改革

【案例解析】新基建:智能驱动与产业数字化

2、数字化助力智能制造

(1)新型基层设施建设即“数字基建”

(2)数据资产是企业发展的核心竞争力

(3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”

【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制

二、智能制造与工业互联网

1.什么是工业互联网

2.重构全球产业分工体系

3.技术制高点与产业主导权

4.工业互联网的三大体系

(1)网络体系

(2)数据体系

(3)安全体系

5.工业互联网六大要素和发展趋势

【案例解析】消费互联网VS工业互联网

第二单元:智能制造的外部环境和技术支撑

一、5G引爆:技术再次飞跃

1.高速率:大幅提高传输速率

2.低时延:端到端毫秒级时延

3.大带宽:km²百万级设备接入

4.广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】“华为造车”开局直接王炸?

二、物联网:连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】万物互联:当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

第三单元:制造业数字化转型和应用场景

一、数字赋能与转型升级

1.数据成为新的生产要素

2.新一代信息技术应用赋能

3.技术创新与业态创新并重

4.数据资产是企业发展核心竞争力

5.数字化运营体系助力企业转型升级

二、数据驱动是制造业的短板

1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足

2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳

3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

三、数字化转型常见三大误区

1.数字化转型不等于技术数字化

2.数字化转型不等于产品数字化

3.数字化转型不等于渠道数字化

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

四、数字化转型落地实施路径

1.内部管理信息化

2.业务流程可视化

3.产品服务数据化

4.营销推广个性化

5.用户体验标准化

【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略

五、数字化运营及应用方向

1.产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑

2.用户画像:客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4.风险管控:数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5.运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

6.创新服务:客户个性化需求满足

六、智能革命与商业应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——今天遇见未来

2.【案例解析】无人超市——新零售拉开序幕

3.【案例解析】仓储物流——智能调度,商品溯源

4.【案例解析】智能家居——理想生活新境界

5.【案例解析】工业机器人——解放人类还是取代人类

6.【案例解析】智慧医疗——AI健康管理助手

7.【案例解析】公共安全——突发事件预警联动

8.【案例解析】环境保护——能耗监测与平衡发展



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