如何实现人力资源工作质效双提高

【课程背景】

AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，AI将为人力资源领域带来两大变化：

一是技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑；二是HR角色转变：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。

HR应用AI技术实现质效升级，就需要把AI技术应用到具体场景中去，本课程致力于解决以下三个问题：

1.如何应用AI提高人力资源工作效率，替代重复性低价值工作？

2.如何找到AI在人力资源场景中的深度应用路径，提高HR工作价值度？

3.如何应用AI工具建设个人智能体，建设个人数字助手？

课程注重通过场景+实践解决的形式,让学员找到应用场景，建设AI应用具体路径。

【课程收益】

学员将实现“场景应用+智能提效”的双重收益：

● 效率提升：AI工具替代重复性工作，节省招聘50%以上时间

● 精准锚定：通过人才画像、能力评估实现精准人才需求定位

● 风险预判：离职预警模型提前识别人员流失风险

● 技术赋能：掌握AI深度应用、智能体建设等实战技能

【课程特色】

互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出

【课程对象】

人力资源体系成员（招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块）

【课程时间】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、如何恰当的使用AI工具？

1、大模型、AI工具特性与应用场景

● 大模型特点及选择

● AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）

● 如何破除AI幻觉？

工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表

互动:头脑风暴、小组讨论

2、AI指令操作及应用练习

● AI指令十大提问技巧

● 指令四维模型

● 指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）

● 延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）

工具:指令组合

互动:操作练习

3、办公场景实操练习

● 场景1:如何快速撰写通知

● 场景2:如何进行合同审核

● 场景3:如何生成战略对齐会议追踪表

● 场景4:如何生成多维度报告

互动:操作练习

二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？

1、现状与趋势分析

● AI在HR领域应用工作替代率

● AI技术预测与HR关联影响

● AI应用风险

案例：IDC行业预测、AI应用风险案例

工具:HR替代清单

互动:头脑风暴、小组讨论

2、HR流程痛点拆解

● 工作流程绘制

● 痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）

● 机会点优先级评估矩阵

案例：某企业招聘流程触点优化

工具：流程痛点模版

互动:小组共创

3、AI提效技术可行性评估

● AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）

● 风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）

● AI提效冷启动策略

案例：某企业AI培训系统投入产出分析

工具：成熟度自诊表

输出:HR-AI提效方向

三、AI如何赋能招聘实战？

1、简历筛选与人才匹配

● 筛选标准绘制：指令与标准建设；

● 批量解析简历关键信息（教育/经验/技能）；

● 历史人才库与AI结合应用方向；

案例：招聘场景操作案例

工具：KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA

输出:痛点问题解决方案

2、生成AI面试助手

● 面试题库设计

● 模拟面试官追问逻辑设计

● AI打假：面试语音识别的路径

案例：生成《销售岗情景模拟面试指南》

工具：AI工具、试题设计指令

输出:AI应用操作步骤、指令

四、如何实现精准人才发展管理？

1、岗位能力盘点与人才画像

● 场景1:能力盘点目标与准备材料

● 场景2:干部人才画像设计与评估

● 结果应用：精准能力培训设计与招聘需求管理

案例：IT岗位能力盘点比对、某企业干部选拔中的AI应用

输出:AI应用操作步骤、指令

2、培训项目规划设计应用

● 需求调研数据分析

● 培训项目方案设计

● 培训评估数据分析

案例：培训项目方案撰写

输出:AI应用操作步骤、指令

3、培训课程设计

● 课程需求聚焦

● 课程大纲设计

● PPT设计（PPT、案例、试题）

案例：培训课程设计实操

输出:AI应用操作步骤、指令

五、AI在人力资源领域的其他延伸应用有哪些？

1、Excel复杂任务处理（数据应用）

● 用自然语言指令完成数据清洗

● 生成透视表/统计信息

● 数据校验与异常识别

案例：1分钟进行人员结构数据表格分析

互动:小组讨论：EXCEL数据报表需求

2、员工关系管理的应用

● 24小时智能问答

● 劳动合同检查

● 离职谈判方案及推演

● 员工离职风险预警（风险模型及测算）

案例：离职谈判方案输出

输出:AI应用操作步骤、指令

3、其他人力资源应用场景

● 场景1:薪酬数据分析

● 场景2:绩效过程追踪预警（环保行业项目管理案例）

● 场景3:绩效面谈管理（员工情绪识别）

● 场景4:人力资源成本分析（有效性分析及敏感度分析）

案例：环保行业项目管理案例（绩效追踪）

互动:场景实操

六、应用进阶：智能体与工作流设计

1、智能体设计（低代码平台应用）

● 低代码平台介绍

● 智能体（简易）的应用范围

● 个人智能体建设逻辑

案例：智能问答智能体设计（员工24小时智能问答）

工具：扣子平台

互动:智能体设计练习

2、、复盘与转化计划

● 内容答疑

设定转化计划