AI智能体在HR全领域的深度运用与实践工作坊

【课程背景】

AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，包括但不限于以下三点：

1. 技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑。

2. 企业核心诉求：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。

3. 行业痛点：HR场景复杂多样，需系统性梳理AI赋能路径，避免碎片化应用。

HR如何应用AI技术实现能效升级？

课程通过工作坊的形式,让学员找到提效场景，建设提效具体路径。

【课程收益】

学员将实现“认知升级-工具武装-提效应用”三维突破认知AI对人力资源管理工作的影响；

● 系统化认知：建立AI在HR全领域的赋能框架，覆盖招聘、培训、绩效等6大核心模块。

● 实用工具技能：掌握主流AI工具及智能体建设的实战技巧。

● 解决方案能力：现场产出适配企业需求的AI-HR场景落地方案。

● 输出增效计划：《AI-HR场景落地规划表》。

【课程特色】互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出

【课程对象】人力资源体系员工

【课程时间】1天（6小时）

一、AI应用场景挖掘（2H）

1、现状与趋势分析

● AI在HR领域应用工作替代率

● AI技术预测与HR关联影响

● AI应用核心突破与风险

案例：IDC行业预测、AI应用风险案例

工具:HR替代清单

互动:头脑风暴、小组讨论

2、现状与趋势分析

● AI在HR领域应用工作替代率

● AI技术预测与HR关联影响

● AI应用核心突破与风险

案例：IDC行业预测、AI应用风险案例（某企业AI招聘工具舆论事件）

工具:HR替代清单

互动:头脑风暴、小组讨论

2、HR流程痛点拆解

● 工作流程绘制

● 痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）

● 机会点优先级评估矩阵

案例：某企业招聘流程触点优化

工具：流程痛点模版

互动:小组共创

3、AI提效技术可行性评估

● AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）

● 风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）

● ROI测算模型（某企业AI培训系统投入产出分析）

● AI提效冷启动策略

案例：某企业AI培训系统投入产出分析

工具：成熟度自诊表

输出:HR-AI提效计划表

二、AI在HR中的提效应用（4H）

1、招聘与人才获取

● 人才画像绘制：指令与标准建设；

● 招聘流程嵌入案例：简历比对应用；

● 面试信息智能分析：语音识别与判断；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

2、培训与发展

● 能力差距AI诊断：诊断路径设计；

● 个性化学习路径设计；

● 培训效果评估：成本投入与结果核算；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

3、员工关系与组织效能

● 情绪识别与风险预警；

● 员工离职预测；

● 智能问答知识库搭建；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

4、绩效设计与过程追踪

● 绩效指标分解；

● 绩效数据收集与评估；

● 绩效过程追踪与预警；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

5、薪酬管理

● 薪酬对标及分析；

● 薪酬审查；

● 数据汇总分析；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

6、人力资源规划与分析

● 数据敏感度分析及决策建议；

● 动态规划建议；

工具：痛点练习

输出:痛点问题解决方案

7、复盘与转化计划

● 内容复盘

● 问题答疑