数据分析与挖掘以及分析报告撰写

数据分析与挖掘,统计报告撰写大纲

1. 数据分析的目的介绍

1. 状况分析

2. 产品（线）分析

3. 品牌分析

4. 客户分析

5. 活动分析

6. 异动分析

7. 预测分析

2. 数据分析和挖掘的步骤

2.1 数据收集

2.2 数据整理

2.3 数据分析与报表制作

2.4 数据挖掘

2.5 图形呈现

3、数据收集

3.1 收集宏观经济和人口数据

3.2 收集客户资料数据

3.3 收集明细数据

3.4 收集活动数据

4、数据整理

4.1 事前整理

4.2 数据错误识别与转换

4.3 数据对比与合并

5、给报表增加亮丽的色彩

6、数据的排序与整理

7、数据透视表的应用

7.1 创建多种信息的综合统计分析报表

7.2 创建同比、环比分析报表

7.3 报表的多视角分析

8、统计分析基础

8.1 统计分析的常用指标和基本概念

8.2 数据间关系和数据分类的方法

9、数据挖掘

9.1 产品关联分析和相关分析

9.2 品牌分析

9.3 客户分析

9.4 活动分析

9.5 数据异动分析

9.6 预测分析方法

10、统计分析报告的撰写

10.1 统计分析报告的概述

报告的定义

报告的原则

10.2统计分析报告的基本结构

正文的基本内容

目的、对象、方法、结论、建议等

10.3统计分析报告的形式与方法

写作过程的常用技巧

文字的表达

数据表现技巧

图形的美化技巧

图表的美化技巧

推论与预测技巧

报告的规范性

10.4 统计分析报告的案例