大数据时代精准营销

单元

大纲

内容

效益

单元一

• 用户运营包含的内容：拉新，留存，促活
• 用户运营策略该如何实施
• 移动互联网时代下的营销思维
• 种子用户的挖掘与培养
• 如何对用户运营做效果评估
• 用户运营的七个建议

案例：易车配是如何做好用户运营的

单元二

1. 用户运营包含的内容：拉新，留存，促活
2. 客户获取分析
3. 客户激活响应与偏好分析
4. 客户保有与流失分析
5. 客户标签获取与价值分析
6. 用户运营策略该如何实施
7. 种子用户的挖掘与培养
8. 如何对用户运营做效果评估
9. 用户运营中的7个建议
10. 运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI。
11. 运营渠道效果提升的办法

案例详解：渠道中数据管理的秘密

案例：老树新花，如何做好用户运营

单元三

• 什么是活动运营和内容运营？
• 活动运营策划的要点是什么？
• 运营的借势能力
• 运营的热点、时事的敏感度
• 内容运营中10个营销常见的用户心理效应
• 文案中的常识陷阱。

案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。

单元四

• 数据分析是神马?数据分析基本过程？
• 数据分析面临的常见问题

1. 不知道分析什么（分析目的不明确）
2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）
3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）

单元五

• 数据分析的六步曲

步骤1：明确目的--理清思路

• 先有数据还是先有问题？
• 确定分析目的
• 确定分析思路

步骤2：数据收集—理清思路

• 明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3：数据预处理—寻找答案

• 数据清洗、转化、提取、计算
• 数据质量评估

步骤4：数据分析--寻找答案

• 分析方法选择
• 构建合适的分析模型
• 分析工具选择

步骤5：数据展示--观点表达

• 选择合适的可视化工具
• 选择恰当的图表

步骤6：报表撰写--观点表达

• 选择报告种类
• 完整的报告结构
• 数据分析的三大误区