AI时代的数据分析革命：智能驱动业务增长

讲师:李勇 发布日期:12-30 浏览量:85



















讲授专家：李勇







培训对象：上市公司中高层管理者、业务部门负责人、数据分析团队、日常岗位业务人员等；







课程时间：1天 (6小时）







课程背景：




本课程聚焦AI大模型时代数据分析的范式变革，通过"认知升级+工具实战+业务融合"三维教学体系，解决企业"数据沉睡""分析低效""业务脱节"等痛点，结合最新AI数据分析工具实战演示，帮助企业构建智能分析能力。




课程收益：




培训完结后，学员能够：




1. 建立数据资产化认知与管理体系




2. 掌握AI数据分析工具的核心能力




3. 设计AI驱动的智能分析工作流




4. 实现数据分析与业务决策的深度耦合




5. 构建安全可靠的AI分析体系




6. 培养AI时代数据分析团队新型能力







课程大纲：






































































单元







大纲







内容







单元一







数据资产认知革命







1. 数据价值重估




1.1）从"副产品"到"生产要素"的认知跃迁




1.2）数据资产估值模型：成本法vs收益法




案例：某零售企业数据资产估值超10亿元




2. 数据资产管理




2.1）数据资产目录建设




2.2）数据质量治理框架




案例：平安集团数据资产管理体系




讨论课题：绘制你企业业务部门的数据资产地图







单元二







传统数据分析的AI进化







1. 传统分析困境




1.1）耗时耗力的数据清洗




1.2）复杂建模的技术门槛




2. AI分析新范式




2.1）自然语言交互分析




2.2）智能特征工程




案例：某银行用AI将信贷分析效率提升5倍




讨论课题：识别传统分析中的AI替代点







单元三







AI分析工具全景










1. 工具矩阵解析




1.1）小浣熊：智能数据清洗




1.2）DXXI：可视化分析




1.3）Cursor：代码生成




2. 工具实战演示




2.1）用AFAI预测销售趋势




2.2）用DEEPSEEK生成分析报告




2.3) 用CURSOR生成WEB数据大屏




2.4）用DEEPSEEK控制Pandas做更深层的数分




案例：某车企用工具矩阵实现日报自动生成




讨论课题：设计你的AI工具组合方案






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