AI大模型时代:非技术人员的先进技术认知课

讲师:李勇 发布日期:12-30 浏览量:86
















培训对象:总监、经理、主管、运营人员、业务中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士







课程时间:2天(12小时)







本课程亮点:




本课程紧跟新技术发展的宏观趋势,旨在解决非技术人员对新技术认知不足、无法有效应用新技术提升工作效率的问题。通过深入浅出的讲解和实例分析,提升学员对新技术的认知水平和应用能力,课程具备实用性强、易于理解、贴近实际工作等特点。







本课程受益:




1. 掌握新技术发展的底层逻辑与核心要素关系




2. 建立"技术即生产力"的战略认知视角




3. 构建非技术人员的技术理解方法论




4. 掌握先进工具快速上手的实践路径




5. 发挥业务理解优势设计数智化产品




6. 提升数智化产品设计的关键能力




7. 规划个人与企业的人才能力升级路径














































































































































系列一













内容







单元一







新技术爆发的底层逻辑







1. 技术发展三要素




1.1)新型终端:从手机到XR眼镜的交互革命




1.2)网络革命:5G/6G与卫星互联网的协同效应




1.3)算力跃迁:国产GPU突破带来的成本拐点




案例:某物流企业通过边缘计算终端+5G专网实现实时调度




讨论课题:分析你所在行业的技术要素组合







单元二







技术认知的升维视角







1. 战略维度




1.1)新技术重构产业价值链的路径分析




1.2)案例:直播电商颠覆传统零售渠道




2. 战术维度




2.1)技术驱动的组织变革方法论




2.2)案例:某银行用AI中台替代12个中间部门




讨论课题:绘制你所在领域的技术影响矩阵







单元三







非技术人员的技术理解法则







1. 技术要素拆解




1.1)AI三要素:数据-算力-算法的关系类比"食材-灶具-菜谱"




1.2)Transformer架构的"注意力机制"业务化解读




2. 技术演进观察法




2.1)Gartner技术成熟度曲线应用指南




2.2)案例:某制造企业提前布局数字孪生技术




讨论课题:用"要素拆解法"解析区块链技术







单元四







先进工具学习的敏捷路径







1. 能力培养三阶梯




1.1)工具思维:理解ChatGPT的"输入-处理-输出"逻辑




1.2)场景匹配:RPA与低代码的适用边界




1.3)人机协作:设计AI校验机制防止"幻觉"风险




案例:某HR部门用AI面试工具提升筛选效率300%




讨论课题:设计你的工具学习计划表







单元五







业务专家的技术赋能优势







1. 场景洞察方法论




1.1)业务流程的"可数字化断点"诊断




1.2)案例:某医院用RFID改造药品管理流程




2. 需求转化技巧




2.1)将业务诉求转化为技术需求的"翻译公式"




2.2)案例:市场部用客户旅程地图指导CRM升级




讨论课题:挖掘你业务中的3个数字化机会点







单元六







数智化产品设计能力培养







1. 核心能力矩阵




1.1)需求抽象能力:从具体场景到功能模块




1.2)技术理解能力:掌握API/微服务等基础概念




1.3)体验设计能力:构建"人机共融"交互流程




案例:某零售企业设计智能补货系统降低库存30%




讨论课题:设计你的数智化产品原型图







单元七







数智时代人才能力图谱







1. 六边形能力模型




1.1)技术理解力:读懂技术方案说明书




1.2)业务洞察力:发现技术落地场景




1.3)变革领导力:推动组织数字化转型




案例:某车企培养"懂制造的IT经理"实现柔性生产




讨论课题:制定你的能力升级三年计划









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