AI大语言及其他模型、数字化与项目管理PMP在生产制造领域的变革

培训对象：茅台生产管理人员（包括总监、经理、主管等）、技术中心管理人员、对AI及数字化生产感兴趣的人士；
课程时间：3天(18小时）
课程背景：
本课程主要是在AI技术、数字化以及项目管理快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用AI大语言及其他模型、数字化技术以及项目管理PMP知识赋能生产制造，提升生产效率、质量和管理水平的问题。课程将深入探讨这些技术在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对智能制造的认知和实践能力。课程具备实用性强、案例丰富、理论与实践相结合的特点。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
²受益一：了解AI大语言及其他模型的基本概念、原理及应用领域；
²受益二：掌握AI及数字化技术在生产制造中的应用方法和技巧；
²受益三：识别生产制造中可运用AI及数字化技术进行优化的环节，并提出相应的解决方案；
²受益四：具备运用AI大语言及其他模型、数字化技术进行生产制造管理和决策的能力；
²受益五：了解项目管理PMP的基本知识及在生产制造中的应用；
²受益六：掌握项目管理PMP在生产制造中的实施方法和技巧；
²受益七：提升项目管理能力，包括项目规划、执行、监控和收尾等；
²受益八：了解如何整合AI、数字化与项目管理PMP，打造智能制造系统。
课程大纲：
单元
    
大纲
    
内容
单元一
    
AI大语言及其他模型基础认知
    
AI大语言及其他模型概述
1.1什么是AI大语言及其他模型
1.2AI大语言及其他模型的工作原理
1.3AI大语言及其他模型的发展历程
案例：AI大语言在智能客服中的应用
单元二
    
AI大语言及其他模型对生产的机遇和挑战
    
AI大语言及其他模型给生产制造带来的机遇
1.1提高生产效率
1.2提升产品质量
1.3降低生产成本
AI大语言及其他模型在生产制造中面临的挑战
2.1数据获取与处理
2.2模型训练与优化
2.3法规与伦理问题
案例：某企业运用AI大语言模型优化生产计划
单元三
    
AI大语言在生产制造中的典型应用
    
AI大语言在质检环节的应用
1.1智能质检的原理和方法
1.2智能质检的优势和局限性
AI大语言在采购环节的应用
2.1智能采购的原理和方法
2.2智能采购的优势和局限性
AI大语言在排产环节的应用
3.1智能排产的原理和方法
3.2智能排产的优势和局限性
案例：AI大语言在茅台生产排产中的应用