DEEPSEEK革命：AI概念解析、关键技术和创新应用
讲师:李勇 发布日期:12-30 浏览量:104
培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值
2. 学习关键技术
3. 学习创新应用
课程大纲
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | DeepSeek等大语言模型的底层逻辑 | 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未来模型 1.1）指令模型：像“听话的员工”，只能执行明确指令 1.2）推理模型：像“行业专家”，能分析复杂问题 1.3）未来模型：像“主动思考的助手”，能提醒用户、提出问题 2. 开源模型 vs. 闭源模型 2.1）开源模型：低成本、可定制，适合中小企业 2.2）闭源模型：高精度、强支持，适合大型企业 3. DeepSeek的边界能力 3.1）能做什么：自然语言处理、多模态交互、复杂决策支持 3.2）不能做什么：需要人类情感共鸣的场景、完全自主的创造性工作、涉及伦理和道德的主观判断 案例：某制造企业用DeepSeek优化生产线，但无法替代高级工程师的创新能力 讨论课题：你所在部门哪些工作适合DeepSeek？哪些不适合？ |
单元二 | 要学习的关键技术之一：prompt | 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度 案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用 |
单元三 | 要学习的关键技术之二：agent | 1. 什么是agent? 1.1）AI自动处理标准化流程（如审批、报销） 1.2）可以帮助我们更快的生成一些简单的应用，而又不需要懂代码 1.3）该如何使用这个工具？ 分享 联系客服 返回顶部 |
