以DeepSeek为代表的大模型AI赋能实战:从认知到落地研讨

讲师:李勇 发布日期:12-30 浏览量:79




培训对象:企业中高层管理人员、业务部门负责人、数字化转型相关人员;







课程时间:1







课程背景:




本课程立足于当前AI大模型技术快速发展的宏观趋势,旨在解决企业管理者对AI认知不足、应用场景模糊、落地路径不清晰等核心问题。课程采用"认知-体验-设计-落地"的递进式教学方法,结合实操演示和分组讨论,帮助学员快速建立对企业AI赋能的系统认知,并掌握实用工具方法。




课程收益:




培训完结后,学员能够:




1. 准确理解大模型技术的核心能力边界和应用价值




2. 掌握AI在企业办公场景中的典型应用方法




3. 学会使用场景分解工具,识别企业AI应用机会




4. 理解企业AI部署的关键要素和实施路径




5. 掌握企业AI转型过程中的组织变革要点







课程大纲:




























































































































单元







大纲







内容







单元一







大模型技术能力解析







1. DeepSeek等大模型的核心能力图谱




1.1) 自然语言处理能力




1.2) 多模态理解与生成能力




1.3) 知识推理与决策能力




案例:DeepSeek在不同场景的应用示例




2. 大模型能力边界与局限性




2.1) 当前技术发展现状




2.2) 适用与不适用场景分析




2.3) 常见误区与风险提示




讨论课题:如何理性看待AI大模型能力?







单元二







企业AI办公场景实战







1. 文档与内容生成类场景




1.1) 高效公文写作演示




1.2) 营销文案智能生成




1.3) 会议纪要自动生成




实操演示:从0到1完成一份高质量商业提案




2. 数据分析与决策类场景




2.1) 数据分析报告生成




2.2) 销售用户画像分析




2.3) 业务复盘与总结优化




实操演示:快速生成数据分析洞察报告







单元三







企业AI场景设计工作坊







1. AI能力场景图谱




1.1) 文生文场景矩阵




1.2) 文生图应用场景




1.3) 文生视频创新应用




工具讲解:场景分解地图使用方法




2. 分组讨论与场景设计(实践环节)




2.1) 场景机会识别




2.2) 价值评估方法




2.3) 场景设计输出




成果展示:各组场景方案汇报与点评







单元四







企业级AI解决方案







1. 主流AI工具与平台介绍




1.1) 通用型AI平台能力对比




1.2) 垂直领域特色工具




1.3) 企业级定制化方案




案例:典型企业AI工具应用案例




2. 方案选型与集成应用




2.1) 需求场景与工具匹配




2.2) 多工具协同应用方法




2.3) 成本效益评估框架




实操演示:企业真实场景解决方案设计







单元五







企业AI部署实施路径







1. 企业AI部署关键考量




1.1) 数据安全与隐私保护




1.2) 技术架构选择




1.3) 投入产出评估方法




案例:某制造企业AI部署全流程解析




2. 实施路径规划




2.1) 分步实施策略




2.2) 风险管控要点




2.3) 效果评估体系




讨论课题:如何制定适合企业的AI部署节奏?







单元六







组织能力提升与流程再造







1. 员工能力提升体系




1.1) 关键岗位能力模型




1.2) 培训体系设计




1.3) 评估与激励机制




2. 流程优化与再造




2.1) 人机协同流程设计




2.2) 业务流程优化方法




2.3) 变革管理要点




案例:AI驱动的流程再造最佳实践









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