大数据分析在人力资源管理中的应用大纲

讲师:陈则 发布日期:12-15 浏览量:1012




大数据分析在人力资源管理中的应用大纲



模块一: 人力资源管理职能发展与数据分析概述

1.人力资源管理的关键活动

HR职能发展趋势

管理决策的科学性

人力资源管理的逻辑分析



2.数据信息与数据分析

什么是数据分析

HR数据种类与特点

HR数据分析的三个层面

数据如何收集



3.数据统计的基础

统计学的基础概念

数据对比

分位数与数据特征分析

回归分析

层次分析法

Excel关键函数

关键图表画法



模块二:HR数据分析的关键种类与分析方法

1.诊断与调研

员工/客户满意度调研

员工敬业度调研



2.薪酬管理

薪酬水平调研方法论

薪酬水平的对比分析(外部竞争力)

薪酬水平的内部公平性分析

薪酬体系设计的量化公式



3.绩效管理

绩效指标设定的量化方法

绩效考核结果统计

团队与个人绩效统计



4.招聘管理

员工流动类指标:流失、流动与离职

招聘成效类数据

招聘成本分析

留才指数



5.培训管理

培训管理模块的关键数据

培训需求与成效调查



6.人才测评

从胜任力模型到人才测评的逻辑过程

人才测评的数据分析方法



模块三:HR成本和效益:从人力资源到人力资本

1.HR成本分析与决策

HR成本结构

HR成本的内外部对比和分析

人力资本衡量的概念与方法



2.HR效益目标衡量

HR MATIC“四维度”数据衡量

组织效益与人力资本

人力资本投资数据分析

人力配置数据分析

人才管理关键数据分析



模块四:HR各模块量化指标与HR管理价值

1.HR量化价值衡量

基于人才生命周期管理的HR职能量化分解

HR运行效率指标

HR管理效力指标

HR战略职能价值指标



2.模块量化指标

选、用、育、留过程下的量化指标

指标计算方法与重要度(效率、效力和价值)



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