数字化产品设计方法论与实践

讲师:李勇 发布日期:12-30 浏览量:75




培训对象:产品经理、UI/UX设计师、业务分析师及对产品创新感兴趣的人士;







课程时间:2天 (12小时)







课程背景:




本课程主要在数字化转型的宏观趋势下,旨在解决学员在产品设计过程中的方法论缺失、工具使用不当、设计思维局限等问题,提升学员对产品设计的全面认知和实践能力。课程具备系统性、实战性、前瞻性的特点,注重理论结合实际,帮助学员掌握先进的产品设计方法论和工具,提升设计效率和质量。




课程收益:




培训完结后,学员能够:







受益一:掌握先进的产品设计方法论和工具,提升设计效率和质量。




受益二:增强设计思维能力,能够从业务实体和数据逻辑出发进行系统思考。




受益三:提升产品规划和架构能力,确保设计既符合业务逻辑又具有良好的技术可行性。




受益四:学会提炼和分析业务流程及需求的方法,优化用户体验和业务流程设计。




受益五:掌握交互及体验设计方法,提升产品界面的实用性和用户体验感。




受益六:了解产品设计的规范原则、元素,以及业务流程设计的规范和检查清单。




受益七:能够撰写高质量的产品需求文档(PRD),更好地体现业务需求。




受益八:推动内部训后转化沉淀,形成产品设计的标准、规范和流程步骤。




受益九:降低日常运维成本,提升发版后业务一次性验收通过率及业务满意度。







课程大纲:









































































































































































单元







大纲







内容







单元一







数字化产品设计概述







1.1 数字化产品设计的定义与重要性




1.2 数字化产品设计的核心要素与趋势




1.3 数字化产品设计面临的挑战与机遇




案例:成功数字化产品案例分析




讨论课题:数字化产品设计如何赋能企业转型升级?







单元二







产品设计方法论与工具







2.1 主流产品设计方法论介绍




2.2 设计思维在产品设计中的应用




2.3 实用的产品设计工具与技巧




案例:某知名企业如何运用设计思维创新产品?




讨论课题:如何选择合适的产品设计方法论和工具?







单元三







业务实体与数据逻辑设计







3.1 业务实体设计的原则与方法




3.2 数据逻辑在系统设计中的重要性




3.3 业务实体与数据逻辑的结合实践




案例:业务实体与数据逻辑在产品设计中的成功应用




讨论课题:如何在产品设计中平衡业务实体与数据逻辑?







单元四







用户体验与交互设计







4.1 用户体验设计的基本原则




4.2 交互设计的方法与技巧




4.3 提升用户体验的策略与实践




案例:优秀用户体验设计案例分析




讨论课题:如何通过交互设计提升产品用户体验?







单元五







业务流程设计与优化







5.1 业务流程设计的基本步骤




5.2 业务流程优化的方法与技巧




5.3 业务流程设计在产品设计中的应用




案例:业务流程优化在产品设计中的实践




讨论课题:如何在产品设计中实现业务流程的顺畅闭环?







单元六







产品需求文档(PRD)撰写与评审







6.1 PRD的撰写规范与技巧




6.2 PRD的评审流程与标准




6.3 PRD在产品设计中的作用与价值




案例:优秀PRD案例分析




讨论课题:如何撰写高质量的PRD以体现业务需求?







单元七







产品设计的规范、原则与流程步骤







7.1 产品设计的规范原则与元素




7.2 业务流程设计的规范与检查清单




7.3 产品设计流程的步骤与实践




案例:某企业如何通过规范流程提升产品设计效率?




讨论课题:如何推动产品设计规范在企业内部的落地与实施?







单元八







业务实体分析与工具应用







8.1 业务实体分析的重要性与方法




8.2 业务实体分析的工具与步骤




8.3 业务实体分析在产品设计中的应用实践




案例:业务实体分析在产品设计中的成功案例




讨论课题:如何有效提升业务实体分析的准确性和效率?







单元九







AI大语言模型如何赋能产品设计







1. 利用AI大语言模型来做市场调研与需求分析




高效数据收集与分析:




用户画像构建:




2. 利用AI大语言模型来做产品概念与原型设计




创意激发与设计建议:




原型设计支持:




3. 利用AI大语言模型来做用户测试与反馈收集




自动化测试任务:




用户反馈分析:









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