工业互联网，物联网解析

单元

大纲

内容

单元一

数字化转型背景

1. 数字经济时代已经来临

2. 新IT加持数字化势不可挡

3. 企业数字化转型的本质

单元二

5G+AICDE对数字化的影响

1. 工业行业为什么需要AICDE

2. 工业行业对于5G的诉求

3. AICDE于CT的融合将会带来什么

4. AICDE之间的逻辑关系是什么

单元三

5G能等前沿技术在制造业中的应用

1、 前沿新技术在制造业中的应用

1） 良品优化

2） 工业AI质检

3） 能耗优化

4） 预测性维护

5） 销售预测

6） 远程运维

7） 智能排产

8） 精益管理

单元四

新技术如何影响智慧制造转型

1. 人工智能与智能制造

2. 人工智能特征分析

3. 工业机器人与智能制造

4. 物联网与智能制造中的应用

5. 大数据与智能制造中的应用

6. 制造业向智慧服务业的转型

7. 雷军如何用“互联网+”制造业？

【小组讨论】小米模式可以复制吗？

【案例分析】海尔的互联网工厂与智能制造创新实务分析

【群策群力】智能制造如何在我们公司落地生根？

智能制造案例及数字化成功案例解析

单元五

物联网在工业里面的应用场景和技术发展趋势

1. 物联网在工业领域的应用深度与变革趋势

分析物联网技术如何推动工业4.0的实现，包括智能制造、供应链优化等方面的具体应用案例，并探讨其对工业领域的深远影响。

2. 工业物联网需攻克的五大核心技术挑战

深入剖析工业物联网在实施过程中面临的核心技术挑战，如实时数据处理、设备间通信协议、工业网络安全、设备兼容性及系统集成等。

3. 工业物联网的战略布局与顶层设计

探讨如何结合企业的长远发展目标，制定工业物联网的顶层设计，包括技术选型、系统架构、实施路线图等关键要素。

4. 工业物联网的关键技术进展

追踪并解析工业物联网领域的最新技术进展，如边缘计算、5G通信、AI在工业数据分析中的应用等，并分析其对企业和整个工业链的影响。

5. 工业物联网的核心应用场景

详述工业物联网在预测性维护、能源管理、生产流程监控、质量控制等核心应用场景中的具体实施和价值体现。

6.云计算与边缘计算在工业物联网中的协同应用

分析云计算和边缘计算在工业物联网中的角色定位，探讨二者如何协同工作以满足工业场景中对实时性、安全性和可扩展性的要求。