枫影:大数据营销

讲师:枫影(王鸿华) 发布日期:12-30 浏览量:67

【课题背景】

随着互联网科技的飞速发展,中国航空业面临着行业环境急剧变化、用户需求日益多样化、新媒体影响力与日俱增等多重挑战,这意味着中国航空业正从一个相对封闭的产业转变为一个更加开放的系统。在“打破壁垒”的过程中,如何利用互联网大数据优化航司企业营销方案,实现多方共赢?如何借助大数据优化用户决策旅程、有效识别异常流量助力航司企业提升数字营销效果,将成为航司重点关注的内容。

【参与人员】

本课程适宜于:全体成员

【学员收获】

  1. 了解大数据营销的核心概念、原理
  2. 了解大数据营销在航司各个营销环节发挥的作用和价值
  3. 了解大数据营销的落地要求
主题课纲
1.大数据营销

1. 大数据营销

基于大数据对整个营销环节(引流、转化和服务)的赋能,实现提效降本和体验提升

  1. 大数据营销的特点
  2. 全域、全渠道、全媒体的数据采集、内容投放和反馈
  3. 实时性、敏捷性
  4. 个性化,基于大数据+算法实现“千人千面“
  5. 提效降本,投放精准,高效转化
  6. 关联性,基于算法实现广告、内容与产品的高度关联
  7. 大数据营销的基础原理及运营步骤
  8. 构建与目标用户群体的链接,产生数据
  9. 基于对用户的特征、标签画像等,采集、分类、规纳数据
  10. 基于数据展开精准需求和场景挖掘
  11. 基于场景挖掘,创建场景方案(包括产品、服务)
  12. 形成有效的内容
  13. 基于全域、全媒体、全渠道的数字化渠道实施定向精准营销

【案例】南方航空的大数据营销

2.大数据营销航司体系架构

1.基于用户为中心的航司营销业务流程闭环图

2.消费者在进行航空机票预订时实际消费行为动线图

(1)搜集信息

(2)分析信息

(3)处理决策

(4)成交并体验

(5)形成品牌认知

(6)累计体验并形成忠诚

(7)依托官方通道展开消费

3.大数据在营销各业务环节如何发挥价值

(1)用户数据获取——基于OTA、SEO、自媒体、官方、公众号、经销商等渠道构建与用户链接

【案例】四川航空搭载数字化DMP,多终端、多渠道、全域构建与用户的链接

  1. 用户消费者行为数据洞察——用户画像、标签、分层、分类、分区域等
  2. 用户群体的精细化分类
  • 用户价值分层-不同等级分类
  • 基于RFM的分层
  • 基于出行动机的分层、分类
  • 基于业务场景的分层、分类
  • 基于标签提下的自定义分群
  • 基于用户动态标签下的算法
  • 基于产品-用户对照的分群
  1. 以用户为中心的SCRM精准大数据营销内容创作
  • 基于用户群体心理特征创作内容
  • 基于用户场景的一体化解决法案
  • 基于会员的权益服务型内容
  1. 精准分发
  • 打通OTA、旅行社、大型企业集团、官方、app、社交、自媒体的内容精准分发
  • 内容创作中心
  • 全域、全媒体、全渠道的链接分发通道
  • DMP数据反馈体系
  1. 大数据分析
  • 用户数据的反馈
  • 渠道数据分析
  • 产品结构分析
  • 营销策略分析
  • 会员结构分析
  • 区域分析

【案例】某航司的以“用户为中心”的大数据营销体系

3.大数据营销落地要领

1.数字化系统的布设

(1)DMP:能够打通全域、全媒体、全渠道、全生命周期的数字化营销平台

(2)开放接口,从渠道商、媒体、OTA等接入数据,同时能够基于SCRM实现精准分发

(3)SCRM:社会化客户关系管理系统

(4)CDP:客户数据平台,能够对用户的数据展开分析

(5)内容创作中心:基于融媒体思维,创造营销内容生成中心

(6)AI算法的加持:主要用于app的内容个性化呈现

2.数字化营销运营团队建设

(1)大数据营销团队组成及岗位分工介绍

(2)大数据营销人才能力建设

(3)能够与外部跨界融合和沟通

3.大数据营销的组织保障

(1)大数据营销在公司内的地位

(2)创新文化

(3)一定的容错率

 



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