枫影：数据统计与数据分析

模块

标题

内容

收益

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1. 数据分析
2. 数据分析的意义
3. 数据分析的场景
4. 数据分析各场景的指标
5. 数据分析常用的方法

了解数据分析的意义、应用场景和常用方法

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1. 基于客户的销售分解：S=S1+S2+S3

及相应的销售占比结构

1. S1=UV*CVR*P
2. S2=N*R*P
3. S3=N*K*P

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新客户销售指标S1

（适用于：传统电商+内容兴趣电商）

1. UV：流量分解与数据分析
2. 流量概况
3. 来源监控与渠道推广分析
4. 页面热力度与路径分析
5. 商品分析
6. 流量指标分析与对策
7. 提升流量的方法及核心动作

1. CVR：转化率数据分析
2. 转化率指标
3. 转化率影响要素判定
4. 提升转化率的方法

1. P：客单价数据分析
2. 商品分析
3. 活动分析
4. 提升客单价的方法

【案例】如意好礼的新客户数据分析

新客户销售额的分析。

掌握其核心的数据分析指标、方法和提升技巧

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老客户复购S2

（适用于社交私域电商）

1. N：老客户
2. 老客户占比数据
3. 老客户留存
4. 老客户洞察
5. 老客户触达
6. 老客户流失
7. RFM模型的应用
8. 会员等级分析
9. R：复购率
10. 复购率定义
11. 影响复购率的要素
12. 提升复购率指标
13. P：老客户客单价
14. 老客户客单价
15. 影响老客户客单价要素剖析
16. 提升老客户客单价的方法

【案例】历奇营地的老客户复购数据分析

老客户复购分析

掌握老客户的留存、流失率和复购率分析的方法

5

老带新销售S3

（适用于社交分销电商）

1. N：老客户

（1）老客户占比数据

（2）老客户留存

（3）老客户触达

（4）老客户流失

（5）RFM模型的应用

1. K：裂变指数
2. 裂变指数定义
3. 影响裂变指数的指标
4. 拉升裂变效果的方法
5. P：老带新新客户成交价
6. 影响老带新新客户单价的要素
7. 拉升老带新新客户单价的方法

【案例】历奇营地的老带新运营

掌握老带新的数据分析的指标、方法和拉升技巧

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1. 商品单品分析
2. 商品结构分析
3. 商品流量结构和来源分析
4. 商品转化率分析
5. 用户分析
6. 用户结构分析
7. 用户画像-场景洞察分析
8. 用户RFM分析
9. 用户ARPU值分析
10. 用户转介分析
11. 活动分析
12. 活动ROI分析
13. 活动费用分析

场景模拟：做出相关商品运营、用户运营、活动的效果分析