【课程背景】
数字技术正在助力传统邮政业实现数字化转型，而其主要的原理即使用数字技术对邮政的商业模式、业务战略、业务运营的效率、用户体验等进行创新型改造。所以掌握数字技术的原理及在邮政领域的应用，有助于我们在邮政数字化转型中取得创新性突破。
【课程对象】
全员
【课程时长】1天
【课程大纲】
邮政业的数字化转型
- 数字经济与邮政业的数字化转型
- 邮政业数字化转型的整体模型
- 邮政业数字化转型的内容
- 战略再定位
- 业务与商业模式创新
- 业务运营效率提升
- 用户体验提升
数字技术的原理
- 数字化转型的关键——数据分析
- 数据分析的三大要素：业务模型、大数据与算力
- AI——业务模型建模
- AI的起源
- AI建模的两大分支：机器学习与神经网络学习
- AI建模的发展：分析性AI与生成式AI
- 生成式AI与GPT及ChatGPT
- 大数据——数据的采集、处理、集成、管理、资产化与可视化
- 大数据的特点
- 数据采集、传输与存储：手工、互联网、物联网、5G与光纤、云计算
- 数据治理与数据安全：大数据平台建设
- 数据管理与数据可视化：数据分析
- 算力——云计算
- 定义与评估算力
- 算力的价值和意义
- 影响算力高低的因素
数字新技术在邮政业的应用
（一）业务部门
- 邮政整体战略转型——构建生态型企业
- 大数据助力邮政开挖市场新机遇
- AI助力邮政生态快速配置相关资源
- RPA辅助做好各类业务的项目管理
- 业务创新与新机遇挖掘
- 大数据洞察，开挖邮政新业务
- 区块链，构建新型的跨界合作机制
- 业务运营
- 产品创新
- 媒体宣传
- 借助大数据实现精准营销
- 借助AI实现自动智能营销推荐
- 借助RPA实现自动化营销
- 借助ChatGPT实现营销内容的自动生成
- 借助大数据分析评估媒体营销效果
- 用户运营与用户体验
- 借助大数据实现精细化运营
- 借助RPA展开自动化运营
- 借助AI实现用户的精准智能识别与内容推荐
- 借助AI-chatgpt实现智能客服体系提升用户体验
- 渠道管理与赋能
- 借助大数据分析渠道运营情况
- 借助AI-Chatgpt赋能渠道商展开内容营销赋能和培训
- 供应链管理
- 借助大数据分析进销存管理
- 借助AI实现智慧物流、智慧仓储和智慧配送
- 借助AI人脸识别提升用户的体验
职能部门
- 业财一体化：借助大数据/AI实现业财一体化
- 法务风控：借助大数据和AI建模，实现内部的智能风控
- 人力资源：借助大数据优化人才结构和人才考核评估机制
- 党建宣传：借助数字新媒体与ChatGpt，提升党建宣传的效率和体验
