数字技术及应用 AI（含AI大模型）及在电网中的应用 ——新技术、新创新、新应用——

【课程背景】

AI大模型的出现，已经逐渐从AIGC领域开始向电力行业渗透。结合早期的分析性AI（机器学习和神经网络学习），AI大模型给电力行业带来的变革是革命性的，是颠覆型的。本节课讲沿着AI的发展脉络，从早期的知识图谱、专家系统、到分析性机器学习到当前的通用AI逐个分析，帮助学员了解AI的发展以及在电力系统中的应用。

【课程收获】

1. 了解AI的发展史

2. 了解分析性AI：机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（视觉CV和语言NLP）

3. 了解AI大模型LLM

4. 了解AI在电力系统中的应用

【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等

【课程时长】1天（6小时）

【课程大纲】

课题一：AI

1. 诞生：AI是如何诞生的

2. 命题：AI是解决什么问题的？

3. 发展：AI在解决问题的路上都走过了哪些阶段？

4. 趋势：AI的分类

（1）分析性AI：机器学习与深度学习

- 监督学习

- 无监督学习

- 强化学习

- 深度学习：图像识别与人类自然语言理解

（2）生成式AI：GPT与大模型

二、AI大模型的发展历程与现状

1. 早期AI模型的发展

- 从传统机器学习到深度学习的转变

- 早期深度学习模型的局限性

2. AI大模型的崛起

- 预训练模型的出现与影响

- 大规模数据集与算力的推动作用

3. 当前AI大模型的发展现状

- 全球范围内的研究热点与趋势

- 主流AI大模型的对比分析

三、国内外主流AI大模型介绍

1. 国际主流AI大模型

- GPT系列：GPT-4、GPT-4o的特点与应用场景

- 其他国际知名大模型：如BERT、T5等

2. 国内主流AI大模型

- 华为盘古大模型

- 百度飞桨文心大模型

- 阿里巴巴的M6大模型

- 科大讯飞的星火大模型

3. 大模型的评估与比较

- 性能指标与评价方法

- 各模型的优缺点分析

课题四：电力AI大模型介绍

1. AGI大模型的分类：AIGC与AGI+产业大模型

2. 国内外主流AGI+产业大模型介绍

3. 电力大模型与南网“大瓦特”介绍

4. 对接指南

（1）国内目前主流能源大模型平台：百度飞浆

（2）电力系统做大模型的定位：

Ø 差异化功能

Ø 本地化知识库训练

（3）主要的方法

Ø 借助百度飞浆等开源模型进行产业特定领域大模型的开发

Ø 借助开源平台和API接口进行本地化部署训练

【案例解析】南网电网X华为技术联合开发“大瓦特”MaaS系统

课题五：AI、AI大模型和AIGC在电网中的应用

1. 电力规划

（1）依托AI+历史数据+经济数据+气象数据构建电力规划

（2）借助AI大模型主动发掘电网的薄弱环节

（3）优化电网风险点阈值

（4）设计仿真方案

（5）演算推演确认规划结果的可靠性

2. 电力营销：

（1）AI大模型可用于创建能与客户进行对话的聊天机器人，智能客服体系

（2）基于NLP的自动机器人

（3）智能工单的自动生成

3.电力运检领域：

（1）AI大模型用于工单、工作票的文本自动生成。

（2）更高效、自动化、智能化运检

3.电力调度领域：

（1）服务智慧城市电网调度

（2）生产调度操作票

（3）通过智能分析做内容处理

（4）平台化设定，生成更专业、更小、更细分的应用，轻量化应用

4.有效参与电力系统运行与电力市场

（1）更加准确的预测负荷

（2）为电力交易市场提供准确数据

5.AI及AI大模型应用于电力需要迈过的三道坎

（1）高质量的电力知识库，突破电力专业术语环境中的逻辑推理难题

（2）具备实施在线处理能力

（3）需要与电力认知大模型采用的双向预测模式优势互补。

6.AIGC的应用领域

（1）办公提效（图文、公文、数据分析、ppt制作等）

（2）自媒体

（3）企业培训

（4）客服机器人

（5）企业内部知识库本地化部署