AI大模型与AI算力

【课程背景】

工智能技术的迅猛发展，特别是以深度学习为代表的技术革新，AI大模型（如GPT系列、BERT等）成为了 推动自然语言处理、计算机视觉等多个领域进步的关键力量。这些模型通过大规模的数据训练，能够实现 超越传统方法的效果，并且在不断优化中展现出更强大的泛化能力和应用场景。与此同时，算力作为支撑 这些大模型运行的基础资源，其重要性日益凸显。无论是训练还是推理阶段，高性能计算能力都是保证模 型效果与效率的重要因素。

移动通信技术的进步，尤其是5G乃至未来的6G网络部署，为AI应用提供了更加广泛的应用场景和可能性。在这样的背景下，如何有效地利用大模型和先进算力资源，成为移动研究院等科研机构关注的重点。本次 培训旨在帮助学员深入了解AI大模型的工作原理及其在移动通信领域的潜在应用，并掌握高效利用算力进 行模型训练与优化的方法。

【课程收获】

1.深入理解AI大模型的发展历程、现状及未来趋势

2.掌握大模型的基本概念、架构设计原则及关键技术点；

3.学习算力对大模型性能的影响机制以及如何选择合适的硬件平台。4.了解AI-LLM在各个行业的应用现状及趋势

【课程对象】

全员

【课程时长】

1-2天（6h/天）

【课程大纲】

Part1 A I发展史

1.1人工智能概念的提出

1.2人工智能的定义

1.3机器定理证明、跳棋程序等研究成果

2.机器学习： 数据驱动决策

2.1监督学习、无监督学习

2.2强化学习

3.深度学习： 神经网络模拟人脑

3.1 机器视觉CV

3.2自然语言处理NLP

3.3语音VC