AI-LLM在MSS中的技术对接与应用

【课程背景】

AI Agent技术正在渗透到企业中的各个领域，借由目前成熟的大模型和Agent部署和基于企业本地数据的 rag技术，可以赋能企业各个岗位，诞生数字员工应用，提升人员的办公效率。

本课程分享AI大模型技术如何与企业本地数据进行对接，通过AI agent技术实现数字员工，尤其是在MSS 领域。

【课程收获】

1.了解AI agent技术的核心指导思想2.了解其中的关键基础

3.掌握配置

4.学会使用和调优

【课程对象】

MSS领域成员

【课程时长】

1天

【课程大纲】

part1 AI agent 的指导思想和技术原理

1.1 定义与概念

1.1.1 什么是AI Agent

1.1.2 AI Agent与RPA的区别

1.1.3 AI Agent的发展历程

1.2 指导思想

1.2.1 智能决策与自主学习

1.2.2 人机协作与交互体验

1.2.3 数据驱动与知识发现

1.3 AI Agent的原理

1.3.1 AIagent

• 国内外 agent 工具介绍




• 文心智能体、智谱清言智能体、coze




• 本地化部署：ollama和LM studio

1.3.2 工作流RPA+LLM+RAG本地化知识库搭建。

• 工作流




• 节点与参数




• LLM调用




• RAG