电商平台运营数据分析

【课程背景】

电商平台的数据分析，可以有效帮助电商平台运营者发现业务运营中的问题，支撑其运营决策和优化运营策略。本次课程内容主要基于中建电商现有的业务做数据分析，帮助运营人员和商务人员更有效展开运营工作。

【课程对象】平台产品运营、供应商管理等

【课程收获】

1. 了解垂类电商整体经营模型架构

2. 掌握对当下主营业务展开数据分析的方法

3. 能够就分析结果提出改善型对策

【课程时长】1天

【课程大纲】

一、垂类电商的盈利模式分析

1. 垂类电商的价值：供需匹配

2. 垂类电商的竞争力：匹配效率与用户体验

3. 垂类电商的盈利点：付费会员、交易佣金、广告费、活动报名费、金融服务、saas赋能工具等

【案例】中服网、找钢网、鞋材网等盈利模式分析

二、垂类电商平台产品发展阶段

1. 功能性产品：解决基础信息发布、支付交易和功能性呈现

2. 运营型产品：破解用户增长问题及利润产生

3. 策略型产品：核心解决风险控制、算法匹配，拉升用户体验

【案例】电信翼支付、中服网、GO2等垂类电商平台的发展历程

三、构建基于平台GMV的数据分析模型

1. 业务战略分析：S（平台）=Σs(1~n），整个平台业绩=各业务业绩之和

（1）业务生命周期理论

（2）业务战略理论

（3）业务数据分析

【案例】滴滴业务战略分析

2. 产品结构分析：S（业务）=Σs(1~n），n=产品

（1）某业务线的GMV=付费会员+交易佣金+广告收益+...

（2）产品战略与产品结构

（3）产品结构分析

【案例】某电商平台的产品结构分析

3. 用户价值分析：S（产品）=n*p，n=用户数，p=用户价值

（1）用户增长模型：AARRR模型

（2）用户生命周期理论

（3）目标制定与分解

（4）用户结构分析：

l 新老用户占比分析

l 用户等级分析

l RFM分析

（5）用户Arpu值分析

【案例】某母婴类平台的用户运营数据分析

4. 流量转化率分析：n（用户数）=uv*cvr，uv=平台流量，cvr=转化率

（1）电商平台流量来源渠道分析

（2）各渠道来源的转化率分析

（3）单品流量转化率分析

【案例】某社区团购平台的流量、转化率分析

四、数据分析的流程与方法

1. 明确逐层分解的业务模型

2. 取数：从报表和系统中获取相关数值

3. 做好数据治理和数据清洗

4. 完成基本的对比分析、预测分析

5. 绘制可视化报表

6. 解读报表，实现数据价值的挖掘

【演绎】如何借助BI报表，完成数据分析和数据报表的制作

五、数据分析后常见的问题对策

1. 业务战略问题：优化业务结构

2. 产品规划问题：优化产品结构、优化单品

3. 用户结构问题：优化用户结构，实现拉新和老客户维护的闭环运营

4. 用户增长问题：强化流量运营和销售转化策略

5. 存量用户问题：设计用户等级、权益和策划场景化内容等

【案例】某电商平台基于数据分析，如何优化整体电商平台的运营