《智能制造》（最佳实践版）

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

1

定义智能制造

1. 智能制造是什么？

2. 智能制造要实现什么效果？

3. 如何评估智能制造的效果？

1. 智能制造的定义、诞生背景

2. 智能制造的目的

3. 智能制造效果的评估

《智能制造效果评估体系》

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

1

智能制造的整体架构

1.智能制造的整体架构图？

1.架构

2.应用架构

3.业务架构

4.数据架构

5.技术架构

6.管理架构

【案例】某电厂的智能制造整体框架

《智能制造整体架构图》

2

智能制造的实施路径和企业特定场景数字化转型的流程

1. 企业实施数字化转型的路径是什么？

2. 业务场景数字化转型的顺序是如何决定的？

3. 一个应用场景数字化转型的流程是什么？

1. 数字化转型的路径

2. 企业数智化项目的起源

3. 企业数字化转型业务排序的主要关注要素

《智能制造落地规划、路径》

《企业实现数字化转型的具体流程顺序》

3

应用架构

1.智能制造做整体的数字化转型，一般会有哪些系统？每个系统包括了哪些子模块？

1.业务模块：

智能调度系统、智能设备管理系统（智能巡检、监控与采集系统SCADA、远程运维系统）、生产计划管理系统（ERP、MES、APS）、智能仓储管理系统、供应链管理系统（SMS）、智能安监系统、质量控制系统、能耗管理系统、碳排放管理系统、数字孪生工厂、客户服务CRM系统、项目管理

2. 管理模块：人事、法务、财务、行政、办公等

【案例】武钢、合肥卷烟厂智能制造应用系统

《应用系统架构》

4

业务架构

1.具体每个应用系统可以做哪方面业务场景的智能化？

1.设备的智能化管理：设计-施工-巡检-预警-原因追溯-故障处理-备件管理

2.生产计划的智能化：ERP、MES、APS

3.资源的智能化调度

4.供应链的智能化管理：仓储、物流、配送

5.能耗智能化管理：能源、水、废弃物

6.安健环的智能化：安监、职业健康、环保、碳排

7.营销智能化的业务场景

【案例】钢铁、汽车、船舶等制造业应用场景

《系统-业务架构图》

5

数据架构

1. 数智化转型为什么需要数据？

2. 数据分析的流程与可视化

3. 数据治理的定义及关键？

4. 大数据平台与数据中台的区别与联系？

1. 企业数字化转型的技术原理

2. 数据分析的流程与数据可视化报表

3. 数据治理的意义与流程

4. 大数据平台与数据中台的区别

5. 数据安全

6. 数据挖掘与AI

【案例】某制造业的数据治理架构

《数据架构》

《5G、云计算、大数据、物联网、人工智能驱动智能制造的技术原理图》

《数据分析的流程图》

《数据治理的流程图》

6

技术架构

1. 云部署方式有哪些？

2. 中台包括了哪些内容？

3. AI智能化如何发挥作用？

4. 数字孪生技术有什么什么？

1. Iaas、Paas中台、Saas应用

2. 业务中台、数据中台、AI技术中台

3. 数字孪生工厂

【案例】某制造业的数字孪生工程

《技术架构图》

《数字孪生工厂的发展阶段图》

7

管理架构

1. 管理架构的定义

2. 管理在智能制造发挥哪些作用？

3. 如何确保作用的发挥？

1.数据战略与规制

2.数据系统与平台开发

3.数据质量治理

4.数据资产盘点与运营规划

5.保障体系：组织、制度、技术与工具等

6.管理体系建设与挑战：定责、确权、享利、拓量、优本、创利主线

【案例】某制造业的IT治理体系

《IT治理体系》

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

1

智能制造的落地实施顺序是什么？

1. IT治理体系（文化、组织、IT技术、人才团队建设）

2. 基础设施（云、网、边、端）

3. 关键要素：数据治理、安全

4. 价值应用：中台+应用系统

5. 应用保障：培训

【案例】钢厂、电厂、卷烟厂、设备制造领域最佳实践分享。

《智能制造最佳实现路径图》